Исследование будущего Web3 социальных сетей: проблемы подтверждения личности и идентификации пользователей
В 2017 году исследователи из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в одной статье отметили три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и рекламные модели. Они считали, что из-за масштабных преимуществ существующих технологических гигантов эти проблемы, по всей видимости, трудно преодолимы.
Однако, с течением времени эти "невозможные" вызовы постепенно решаются. В данной статье будет рассмотрено, как новые идеи в области децентрализованного социализма (DeSo) справляются с этой ключевой проблемой идентификации пользователей.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой ботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация становится сложной, когда речь идет о большом количестве несуществующих пользователей. Боты были доказаны как имеющие значительное влияние на общественные обсуждения, от вмешательства в выборы до воздействия на общественное мнение по важным событиям.
Для децентрализованных социальных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, убедительно доказать подлинность учетной записи в эпоху высокоразвитого искусственного интеллекта становится сложной задачей.
Простой подход к традиционным методам KYC сразу же сталкивается с проблемами конфиденциальности. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои чувствительные личные данные? Таким образом, основная проблема идентификации пользователей заключается в том, как сбалансировать проверку подлинности и защиту конфиденциальности.
Биометрическая аутентификация
В решении проблемы "доказательства личности" один проект предложил прямое решение: использовать сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, которое подтверждает, что пользователь является человеком, а не роботом, и на основе этого генерируется сертификат. Этот проект утверждает, что использует нулевое знание для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данный подход считает, что с ростом роли ИИ в обществе необходимо различать людей и роботов с использованием методов защиты конфиденциальности и децентрализации. Через сканирование сетчатки глаза пользователи могут получить "цифровой паспорт", который станет основой для глобального базового дохода на основе криптовалют и новых механизмов демократического управления в будущем.
Тем не менее, несмотря на то, что проект подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, остается много споров. Сообщается, что удостоверения личности были украдены и проданы, а также есть сомнения по поводу сбора данных в развивающихся странах. Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации вызывает более широкие опасения.
Социальные методы гарантии
Другим решением является использование метода социальной гарантии. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей подтверждают кого-то, то этот человек, скорее всего, также является реальным пользователем. Ключевым моментом является разумное проектирование механизма стимулов для максимизации "человеческой верификации".
Например, в некотором проекте требуется, чтобы пользователи предоставили личную информацию и депозит, а также чтобы пользователи, уже находящиеся в системе, подтвердили их, и был установлен период оспаривания. В случае сомнений будет подано заявление на децентрализованный арбитраж. Другие проекты также используют аналогичные методы, используя социальные графы для идентификации, такие как верификация по видеозвонку, игра с постоянными кодами подтверждения и т.д.
Эти решения на основе социальной проверки, по сравнению с биометрическими решениями, кажутся менее инвазивными. Некоторые методы даже в определенной степени сохраняют анонимность и не требуют большого объема обмена личными данными.
Будущее идентификации человека
С развитием технологий ИИ становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека, которые касаются не только мер стимулирования, таких как универсальный базовый доход, но и являются ключевыми для управления социальными сетями в будущем.
Тем не менее, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и проверки их действительности, этот процесс включает в себя множество компромиссов. Существуют мнения, что, возможно, не существует идеального единого решения, а необходимо использовать смешанный подход: начать с биометрической идентификации и в долгосрочной перспективе перейти к более социально ориентированным методам.
Смотря в будущее, этой области необходимо больше прозрачности процессов, кода и данных. Только добившись истинной децентрализации и защиты конфиденциальности, можно построить основу социальной сети, соответствующую первоначальным целям криптовалют.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HalfPositionRunner
· 07-24 01:31
Прозрачно, как операция, стремительная, как тигр
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichDetector
· 07-24 01:10
Кто еще играет в ловушку с приватностью?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDoctor
· 07-23 14:46
Зачем усложнять верификацию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWastingMaximalist
· 07-23 02:18
У каждого есть по NFT, а на чем доказывать идентификацию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearWhisperGod
· 07-21 04:54
Эта ловушка идентификации, кто смеет ей доверять?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 07-21 04:45
Биометрия слишком нарушает конфиденциальность, не так ли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenSherpa
· 07-21 04:44
на самом деле, модели социальной аттестации не масштабировались эффективно... позвольте мне привести эмпирические данные из 3 предыдущих DAO
Посмотреть ОригиналОтветить0
LootboxPhobia
· 07-21 04:38
Все время кажется, что верификация только для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBuffet
· 07-21 04:35
Основное внимание уделяется ненадежной социальной гарантии~
Новые вызовы Web3 в социальной сфере: инновационные решения для удостоверения личности и идентификации
Исследование будущего Web3 социальных сетей: проблемы подтверждения личности и идентификации пользователей
В 2017 году исследователи из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в одной статье отметили три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и рекламные модели. Они считали, что из-за масштабных преимуществ существующих технологических гигантов эти проблемы, по всей видимости, трудно преодолимы.
Однако, с течением времени эти "невозможные" вызовы постепенно решаются. В данной статье будет рассмотрено, как новые идеи в области децентрализованного социализма (DeSo) справляются с этой ключевой проблемой идентификации пользователей.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой ботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация становится сложной, когда речь идет о большом количестве несуществующих пользователей. Боты были доказаны как имеющие значительное влияние на общественные обсуждения, от вмешательства в выборы до воздействия на общественное мнение по важным событиям.
Для децентрализованных социальных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, убедительно доказать подлинность учетной записи в эпоху высокоразвитого искусственного интеллекта становится сложной задачей.
Простой подход к традиционным методам KYC сразу же сталкивается с проблемами конфиденциальности. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои чувствительные личные данные? Таким образом, основная проблема идентификации пользователей заключается в том, как сбалансировать проверку подлинности и защиту конфиденциальности.
Биометрическая аутентификация
В решении проблемы "доказательства личности" один проект предложил прямое решение: использовать сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, которое подтверждает, что пользователь является человеком, а не роботом, и на основе этого генерируется сертификат. Этот проект утверждает, что использует нулевое знание для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данный подход считает, что с ростом роли ИИ в обществе необходимо различать людей и роботов с использованием методов защиты конфиденциальности и децентрализации. Через сканирование сетчатки глаза пользователи могут получить "цифровой паспорт", который станет основой для глобального базового дохода на основе криптовалют и новых механизмов демократического управления в будущем.
Тем не менее, несмотря на то, что проект подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, остается много споров. Сообщается, что удостоверения личности были украдены и проданы, а также есть сомнения по поводу сбора данных в развивающихся странах. Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации вызывает более широкие опасения.
Социальные методы гарантии
Другим решением является использование метода социальной гарантии. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей подтверждают кого-то, то этот человек, скорее всего, также является реальным пользователем. Ключевым моментом является разумное проектирование механизма стимулов для максимизации "человеческой верификации".
Например, в некотором проекте требуется, чтобы пользователи предоставили личную информацию и депозит, а также чтобы пользователи, уже находящиеся в системе, подтвердили их, и был установлен период оспаривания. В случае сомнений будет подано заявление на децентрализованный арбитраж. Другие проекты также используют аналогичные методы, используя социальные графы для идентификации, такие как верификация по видеозвонку, игра с постоянными кодами подтверждения и т.д.
Эти решения на основе социальной проверки, по сравнению с биометрическими решениями, кажутся менее инвазивными. Некоторые методы даже в определенной степени сохраняют анонимность и не требуют большого объема обмена личными данными.
Будущее идентификации человека
С развитием технологий ИИ становится все более важным разработка новых механизмов идентификации человека, которые касаются не только мер стимулирования, таких как универсальный базовый доход, но и являются ключевыми для управления социальными сетями в будущем.
Тем не менее, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и проверки их действительности, этот процесс включает в себя множество компромиссов. Существуют мнения, что, возможно, не существует идеального единого решения, а необходимо использовать смешанный подход: начать с биометрической идентификации и в долгосрочной перспективе перейти к более социально ориентированным методам.
Смотря в будущее, этой области необходимо больше прозрачности процессов, кода и данных. Только добившись истинной децентрализации и защиты конфиденциальности, можно построить основу социальной сети, соответствующую первоначальным целям криптовалют.