Потенциальные угрозы искусственного интеллекта: исследование влияния неограниченных языковых моделей на шифрование индустрии

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта глубоко изменяет нашу жизнь и способы работы. Появление таких передовых моделей, как серия GPT и Gemini, приносит огромные возможности для различных отраслей. Однако наряду с этим технологическим прогрессом также постепенно проявляется тревожная тенденция — возникновение неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.

Безлимитные языковые модели - это те, которые были специально разработаны или изменены для обхода встроенных механизмов безопасности и этических ограничений основных моделей. Хотя разработчики основных моделей обычно вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотребления их продуктами, некоторые лица или организации с незаконными целями начинают искать или разрабатывать несдерживаемые модели. В этой статье будут представлены несколько типичных инструментов безлимитных языковых моделей, исследованы их потенциальные риски в сфере шифрования валют и рассмотрены связанные с этим проблемы безопасности и стратегии реагирования.

Угроза неограниченных языковых моделей

Появление таких моделей значительно снизило порог для реализации сложных атак. Даже люди без профессиональных навыков могут легко выполнять задачи, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем или планирование мошенничества. Нападающим достаточно получить инфраструктуру открытой модели, а затем использовать наборы данных, содержащие вредоносный контент или незаконные команды, для дообучения, чтобы создать целевые инструменты атаки.

Эта модель несет в себе множественные риски:

1. Нападающий может настроить модель для нацеливания на конкретные объекты, создавая более обманчивый контент, что позволяет обойти стандартные проверки безопасности ИИ.
2. Модель может быть использована для быстрого создания кода вредоносных фишинговых сайтов или для настраивания мошеннических текстов под различные платформы.
3. Доступность открытых моделей способствовала формированию подпольной экосистемы ИИ, создав благоприятные условия для незаконной торговли и разработки.

Типичные неограниченные языковые модели и их потенциальное злоупотребление

Модель A: черная версия GPT

Это вредоносная языковая модель, которая продается на подпольных форумах и утверждает, что не имеет никаких моральных ограничений. Она основана на архитектуре открытой модели и обучена на большом объеме данных, связанных с вредоносным программным обеспечением. Пользователи могут получить доступ к ней, заплатив небольшую сумму. Самое печально известное применение этой модели — генерация крайне обманчивых атак с использованием коммерческих электронных писем и фишинговых писем.

В области шифрования активов типичные способы злоупотребления включают:

• Генерация фишинговой информации, имитирующей шифрование биржи или кошелька, чтобы склонить пользователей к раскрытию приватных ключей или мнемонических фраз.
• Помощь атакующим с ограниченными техническими способностями в написании вредоносного кода для кражи файлов кошелька, мониторинга буфера обмена и т.д.
• Ведение автоматизированных мошеннических диалогов, побуждающих жертв участвовать в ложных эйфорти или инвестиционных проектах.

Модель B: инструмент анализа контента даркнета

Это языковая модель, специально обученная на данных темной сети, изначально предназначенная для помощи исследователям и правоохранительным органам в лучшем понимании экологии темной сети и отслеживании незаконной деятельности. Однако, если эта технология будет получена или использована злоумышленниками для обучения неограниченной модели, это может привести к серьезным последствиям.

Возможные злоупотребления в области шифрования включают:

• Сбор информации о пользователях и командах проектов для точного социального мошенничества.
• Копирование зрелых методов кражи криптовалюты и отмывания денег в темной сети.

Модель C: Многофункциональный помощник по интернет-мошенничеству

Это высококлассная модель, продаваемая в даркнете и на хакерских форумах, которая утверждает, что обладает более полными функциями. Типичные способы злоупотребления в области шифрования включают:

• Быстро создавать высококачественные поддельные документы, веб-сайты и маркетинговые тексты для проектов по шифрованию.
• Массовое создание фишинговых страниц для входа, имитирующих известные биржи.
• Массовое производство ложных комментариев в социальных сетях для продвижения мошеннических токенов или дискредитации конкурентных проектов.
• Симулирование человеческого диалога, установление доверия с пользователем, побуждение его раскрыть конфиденциальную информацию.

Модель D: AI-помощник без моральных ограничений

Это четко позиционированный AI-чат-бот без моральных ограничений. Потенциальное злоупотребление в области шифрования включает:

• Генерировать高度 реалистичные фишинговые письма, выдавая себя за крупные биржи и публикуя ложные уведомления.
• Быстрое создание кода смарт-контракта с скрытыми задними дверями для осуществления мошенничества или атаки на DeFi-протоколы.
• Создание вредоносного ПО с возможностью трансформации, предназначенного для кражи информации о кошельках, трудно обнаруживаемого традиционными средствами безопасности.
• Развертывание чат-ботов на социальных платформах для вовлечения пользователей в ложные проекты NFT или инвестиционные схемы.
• Использование других инструментов ИИ для создания поддельных голосов основателей проектов или руководителей биржи с целью телефонного мошенничества.

Платформа E: портал доступа с низкой проверкой

Это платформа, предоставляющая доступ к различным языковым моделям, включая версии с меньшей цензурой. Хотя ее цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям открытую среду для изучения возможностей ИИ, она также может быть использована в злонамеренных целях для генерации вредоносного контента. Потенциальные риски включают:

• Нападающие могут использовать модели с меньшими ограничениями для обхода цензуры, создавая шаблоны фишинга или схемы атак.
• Снижены технические барьеры для злонамеренной инженерии подсказок, позволяя обычным пользователям получать изначально ограниченные выходные данные.
• Платформа для быстрого тестирования и оптимизации мошеннических скриптов для злоумышленников.

Заключение

Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новые угрозы для кибербезопасности, которые становятся более сложными, масштабируемыми и автоматизированными. Это не только снижает порог для атак, но и приносит более скрытые и обманчивые риски.

Перед лицом этого вызова всем сторонам безопасной экосистемы необходимо сотрудничать.

1. Увеличить инвестиции в разработку технологий обнаружения контента, созданного с помощью AI, повысить способности по распознаванию и блокировке злонамеренного контента.
2. Продвигать строительство модели противодействия взлому, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания происхождения, особенно в ключевых областях, таких как финансы и генерация кода.
3. Создание эффективных этических норм и механизмов регулирования в области ИИ, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала.

Только благодаря совместным усилиям с разных сторон мы сможем одновременно наслаждаться преимуществами технологий ИИ и эффективно справляться с потенциальными рисками, которые они приносят, обеспечивая здоровое развитие экосистемы шифрования.