После краха пузыря AI-агентов: настоящая ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов стремительно вырос, капитализация взлетела с нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали настоящим хитом, от забавных до странных - они были на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, даже появились DAO для инвестирования в других агентов и организации "совместного управления человеком и агентом", предлагая множество вариантов игр.
Однако, волна приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты один за другим закрываются. Тем не менее, некоторые проекты AI-инфраструктуры с практической ценностью постепенно занимают рынок. Истинная ценность начинает проявляться, и следующая волна Web3 AI готовится, на этот раз, возможно, это будет не только спекуляция.
Когда появляются новые ниши или горячие темы, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Если проект выглядит привлекательно, имеет интересные фишки и красивый демо-продукт, даже если его реальная полезность не велика, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов.
В этой волне один проект благодаря своим выдающимся способностям к повествованию точно определил рынок и завоевал умы пользователей. Разработчики начали размещать свои проекты на этой платформе, и мелкие инвесторы начали спекулировать.
Затем другой проект выбрал совершенно другой путь, открыв технологии ИИ, чтобы любой разработчик мог легко начать работу. Эта идея быстро вызвала отклик, сообщество быстро расширилось, а интерес на GitHub продолжал расти.
Общая оценка одной экосистемы однажды превысила 5 миллиардов долларов, а другой проект в период пика также приблизился к половине этого размера. Некоторые интересные проекты с AI-агентами также достигали рыночной капитализации в 1 миллиард долларов.
Теперь рыночная структура изменилась. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также была сжата до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Верхний предел оценки всего сектора сжат, общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона в 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в кажущиеся мощными пузырьковые проекты, а начинает сосредотачиваться на истинных основах. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2 люди больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становятся более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ вызвала бурю интереса, и соответствующие изображения быстро заполнили экран.
Потребительские продукты Web2 также быстро эволюционируют. Улучшение базовых возможностей ИИ сделало возможным множество продуктовых опытов, которые ранее были недоступны. Новые инструменты разработки значительно увеличили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы проникли во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей переключение инструментов практически не имеет стоимости, и если они не удовлетворены, они могут немедленно найти лучшие альтернативы. Конкуренция на всем рынке жесткая, но это также способствует ускоренному внедрению по-настоящему ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как ИИ быстро развивается, все больше людей начинают осознавать одну проблему: везде появляются приложения с ИИ-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии. Итак, кому на самом деле принадлежат данные пользователей? Куда уходят истории чатов? Если обсуждать с ИИ конфиденциальные темы, действительно ли он сохранит их в секрете? Или они будут загружены, проанализированы и использованы для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления в одной AI компании. "Функция памяти" на одной из платформ для чат-ботов теперь может ссылаться на все предыдущие разговоры пользователей, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, в будущем у каждого может быть свой AI личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка. Но это также означает, что данные пользователей будут "долгосрочно храниться" на одной платформе, и пользователи больше не будут хозяевами своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже жизненные привычки, последствия могут быть не только "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Существуют прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдёт в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди всё больше关注ют безопасность конфиденциальности и право собственности на данные, те, кто может предложить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав на пользовательские данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим три основных направления, которые начинают проявляться:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальных AI-агентов (специально предназначенных для решения проблем в определенной области)
Некоторая инвестиционная компания начала разрабатывать следующую стадию тенденций потребительских ИИ-продуктов, предложив свою инвестиционную логику.
Определенная AI-компания запустила фонд, специально предназначенный для инвестиций в AI.
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Начните инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ
Распределенные сети обучения и совместное использование вычислительной мощности становятся все более актуальными.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI Agent по-прежнему остается одной из горячих тем
Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения все пытаются реализоваться.
Пользователи все больше беспокоятся о том, "действительно ли AI-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 гораздо больше, чем Web3. Многие традиционные компании стремятся использовать ИИ для трансформации, оптимизируя свои бизнес-процессы, такие как привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объемов продаж и т. д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить свои "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацелившихся на разработку специализированных ИИ-агентов для этих нишевых потребностей.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно сокращение затрат, либо непосредственное привлечение большего количества клиентов для создания дохода. Поэтому подписные цены на такие AI-инструменты могут быть выше, и многие стартапы за несколько месяцев выходят на годовой доход в миллион или десятки миллионов долларов, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, разработанным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены в цепочке, не подлежат изменению; естественно создаёт среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи действительно могут владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понимать, как используются их данные, осознавать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
VC в Web3 уже начали делать ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят ИИ-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно трудно понять DeAI (децентрализованный ИИ): это полное новых слов и понятий, звучащих как инопланетный язык. Поэтому изначально они легче всего привлекаются к тем ИИ-агентам, которые легко понимаются и интересны — например, к разговорным чат-ботам, которые могут рассказывать шутки и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекательны, но с течением времени розничные инвесторы начинают замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы. К тому же, в связи с недавними плохими рыночными тенденциями, множество бесполезных проектов постепенно выбывают, в то время как те агенты, которые имеют практическую ценность и могут предоставлять функции, хоть и снизили свою оценку, все еще остаются на плаву.
Эта "чистка" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Таким образом, проекты начинают двигаться в двух направлениях: либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, имеющими технологии и ценность.
Это изменение имеет два положительных значения: оно заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; это позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для показа, но и продуктами, которые могут делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только обладают мощными функциями, но и при этом приносят некоторые крутые DeAI-технологии в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучены "по-настоящему полезными" продуктами.
Одним из самых интересных аспектов проекта DeAI является то, что это децентрализованная экосистема AI, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на ранних стадиях, и только венчурные капиталисты или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но этот проект отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно "смене позиций" для входа в субтокены этих проектов DeAI, заранее планируя свои действия.
Хотя раньше некоторые жаловались на сложность кросс-чейн мостов и торгового опыта, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно очень сильны. Особенно добавление одной команды сделало UX/UI дизайн всей экосистемы более дружелюбным для пользователя. Поскольку в механизме этой экосистемы каждая подсеть должна полагаться на признание рынка, чтобы получить больше наград (добычные стимулы) — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится критически важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна команда занимается этой задачей. Их продуктовая направленность очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на кнопку, чтобы запустить их. А также их недавно выпущенный флагманский продукт, который тоже очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки, чтобы создать AI-агента, действительно реализуя "безкодовую сборку AI-агента". Этот опыт немного напоминает Web3 версию "простой AI фабрики", что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях).
В общем, эта экосистема сейчас не только один из самых технологически продвинутых проектов DeAI, но и занимает передовые позиции по удобству участия обычных пользователей. Эта команда с четкой продуктовой логикой и дружелюбным отношением к пользователям является ключевым фактором, делающим эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемой Web3 AI. Прошлые пузырьки, основанные на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, были заменены реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или розничные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее представление только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NFTArtisanHQ
· 08-12 09:40
удивительно, как это перекликается с пузырем эстетики пост-цифрового искусства 19-го года... на самом деле настоящий сдвиг парадигмы всегда был в инфраструктуре, если честно
Революция Web3 AI: от пузыря к реальной ценности
После краха пузыря AI-агентов: настоящая ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов стремительно вырос, капитализация взлетела с нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали настоящим хитом, от забавных до странных - они были на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, даже появились DAO для инвестирования в других агентов и организации "совместного управления человеком и агентом", предлагая множество вариантов игр.
Однако, волна приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты один за другим закрываются. Тем не менее, некоторые проекты AI-инфраструктуры с практической ценностью постепенно занимают рынок. Истинная ценность начинает проявляться, и следующая волна Web3 AI готовится, на этот раз, возможно, это будет не только спекуляция.
Когда появляются новые ниши или горячие темы, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Если проект выглядит привлекательно, имеет интересные фишки и красивый демо-продукт, даже если его реальная полезность не велика, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов.
В этой волне один проект благодаря своим выдающимся способностям к повествованию точно определил рынок и завоевал умы пользователей. Разработчики начали размещать свои проекты на этой платформе, и мелкие инвесторы начали спекулировать.
Затем другой проект выбрал совершенно другой путь, открыв технологии ИИ, чтобы любой разработчик мог легко начать работу. Эта идея быстро вызвала отклик, сообщество быстро расширилось, а интерес на GitHub продолжал расти.
Общая оценка одной экосистемы однажды превысила 5 миллиардов долларов, а другой проект в период пика также приблизился к половине этого размера. Некоторые интересные проекты с AI-агентами также достигали рыночной капитализации в 1 миллиард долларов.
Теперь рыночная структура изменилась. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также была сжата до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Верхний предел оценки всего сектора сжат, общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона в 4-6 миллиардов долларов.
Восход инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в кажущиеся мощными пузырьковые проекты, а начинает сосредотачиваться на истинных основах. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2 люди больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становятся более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ вызвала бурю интереса, и соответствующие изображения быстро заполнили экран.
Потребительские продукты Web2 также быстро эволюционируют. Улучшение базовых возможностей ИИ сделало возможным множество продуктовых опытов, которые ранее были недоступны. Новые инструменты разработки значительно увеличили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы проникли во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей переключение инструментов практически не имеет стоимости, и если они не удовлетворены, они могут немедленно найти лучшие альтернативы. Конкуренция на всем рынке жесткая, но это также способствует ускоренному внедрению по-настоящему ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как ИИ быстро развивается, все больше людей начинают осознавать одну проблему: везде появляются приложения с ИИ-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии. Итак, кому на самом деле принадлежат данные пользователей? Куда уходят истории чатов? Если обсуждать с ИИ конфиденциальные темы, действительно ли он сохранит их в секрете? Или они будут загружены, проанализированы и использованы для обучения других моделей?
Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления в одной AI компании. "Функция памяти" на одной из платформ для чат-ботов теперь может ссылаться на все предыдущие разговоры пользователей, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, в будущем у каждого может быть свой AI личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка. Но это также означает, что данные пользователей будут "долгосрочно храниться" на одной платформе, и пользователи больше не будут хозяевами своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже жизненные привычки, последствия могут быть не только "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Существуют прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдёт в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди всё больше关注ют безопасность конфиденциальности и право собственности на данные, те, кто может предложить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав на пользовательские данные, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы видим три основных направления, которые начинают проявляться:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 гораздо больше, чем Web3. Многие традиционные компании стремятся использовать ИИ для трансформации, оптимизируя свои бизнес-процессы, такие как привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объемов продаж и т. д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить свои "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацелившихся на разработку специализированных ИИ-агентов для этих нишевых потребностей.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно сокращение затрат, либо непосредственное привлечение большего количества клиентов для создания дохода. Поэтому подписные цены на такие AI-инструменты могут быть выше, и многие стартапы за несколько месяцев выходят на годовой доход в миллион или десятки миллионов долларов, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, разработанным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены в цепочке, не подлежат изменению; естественно создаёт среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи действительно могут владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понимать, как используются их данные, осознавать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
VC в Web3 уже начали делать ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят ИИ-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно трудно понять DeAI (децентрализованный ИИ): это полное новых слов и понятий, звучащих как инопланетный язык. Поэтому изначально они легче всего привлекаются к тем ИИ-агентам, которые легко понимаются и интересны — например, к разговорным чат-ботам, которые могут рассказывать шутки и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекательны, но с течением времени розничные инвесторы начинают замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы. К тому же, в связи с недавними плохими рыночными тенденциями, множество бесполезных проектов постепенно выбывают, в то время как те агенты, которые имеют практическую ценность и могут предоставлять функции, хоть и снизили свою оценку, все еще остаются на плаву.
Эта "чистка" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Таким образом, проекты начинают двигаться в двух направлениях: либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, имеющими технологии и ценность.
Это изменение имеет два положительных значения: оно заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; это позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для показа, но и продуктами, которые могут делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только обладают мощными функциями, но и при этом приносят некоторые крутые DeAI-технологии в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут обучены "по-настоящему полезными" продуктами.
Одним из самых интересных аспектов проекта DeAI является то, что это децентрализованная экосистема AI, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на ранних стадиях, и только венчурные капиталисты или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но этот проект отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно "смене позиций" для входа в субтокены этих проектов DeAI, заранее планируя свои действия.
Хотя раньше некоторые жаловались на сложность кросс-чейн мостов и торгового опыта, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно очень сильны. Особенно добавление одной команды сделало UX/UI дизайн всей экосистемы более дружелюбным для пользователя. Поскольку в механизме этой экосистемы каждая подсеть должна полагаться на признание рынка, чтобы получить больше наград (добычные стимулы) — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится критически важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна команда занимается этой задачей. Их продуктовая направленность очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на кнопку, чтобы запустить их. А также их недавно выпущенный флагманский продукт, который тоже очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки, чтобы создать AI-агента, действительно реализуя "безкодовую сборку AI-агента". Этот опыт немного напоминает Web3 версию "простой AI фабрики", что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях).
В общем, эта экосистема сейчас не только один из самых технологически продвинутых проектов DeAI, но и занимает передовые позиции по удобству участия обычных пользователей. Эта команда с четкой продуктовой логикой и дружелюбным отношением к пользователям является ключевым фактором, делающим эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемой Web3 AI. Прошлые пузырьки, основанные на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, были заменены реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или розничные инвесторы испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее представление только начинается.