Слияние ИИ и Web3: от инфраструктуры до практического применения
Искусственный интеллект и Web3, будучи двумя основными двигателями технологических инноваций последних лет, способствуют переходу человечества в новую эпоху технологического роста. С появлением революционного опыта AI, предоставляемого ChatGPT, AI на блокчейне также быстро перешел от концепции к реальной инфраструктуре, становясь самым перспективным направлением устойчивого развития в области Web3.
На только что завершившейся Конференции Гонконгского консенсуса 2025 слияние ИИ и Web3 стало热门话题, пронизывающим множество обсуждений как в основном зале, так и в секциях. Давайте ознакомимся с последними достижениями в этой области.
1. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк для запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура в виде фреймов привлекли большое внимание. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом входа для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), которая создает специализированный Layer 1 для AI, соединяющий вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многопользовательских систем (Multi-Agent Systems). Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в автоматизации бизнеса, анализе данных и других сценариях.
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения таких задач, как бронирование услуг и управление финансами.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение AI Agent и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и валидацию данных через блокчейн-технологии.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи с эффективностью и скоростью, недоступными для единой модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью AI на блокчейне. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и др., надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить права на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, преобразуя личные данные в финансовые активы. Благодаря дизайну Data Liquidity Pools (DLP) пользователи могут вносить и проверять данные, создавая токенизированные активы для обучения AI-моделей.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономичные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ. Поддерживает услуги ИИ вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сосредоточен на следующем поколении сетей AI и блокчейна, предоставляя инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении качественных данных, доработке специализированных языковых моделей (SLM) и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предлагающая услуги доступа к кластерам GPU и CPU по запросу. Пользователи могут мгновенно получать доступ к распределенным кластерам GPU через децентрализованную сеть физической инфраструктуры (IOG Network).
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth специально разработан для вычислительных задач ИИ, а Aethir Atmosphere оптимизирует облачные GPU-сети для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые называются "Minions", работают на устройствах пользователей для реального времени добычи данных из интернета.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создающее новые классы активов и экономические системы за счет финансовизации и токенизации ресурсов GPU.
Kite AI: децентрализованная блокчейн платформа Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая справедливый доступ и вознаграждение для активов ИИ с помощью инновационного механизма консенсуса Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет уровень промежуточной защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps), обеспечивая конфиденциальность данных и автономные права пользователей.
Public AI: стремится создать открытую и прозрачную платформу данных ИИ, поддерживающую сбор и маркировку мультимодальных данных, предлагая эффективные и недорогие услуги по маркировке данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и трудности в обеспечении точности результатов, вырабатываемых ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые с помощью технологий ZKP, TEE и других, стремятся обеспечить проверяемость процесса обучения ИИ и гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выводам для цепочных приложений. Секретная вычислительная сеть на основе доверенной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и вывод AI-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, сочетая нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая истинность и полноту тренировочных данных. Поддерживает аудит и валидацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные тренировочные данные и процессы вывода для моделей ИИ.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент все еще относительно мало выдающихся реальных примеров использования ИИ. Кроме широко известных ботов в Twitter, есть и некоторые новые приложения ИИ, которые привлекли внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического нарративного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие сюжета и предоставляя персонализированный опыт. Поддерживает генерацию и взаимодействие с AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы путешествий через чат, предоставляет услуги бронирования гостиниц и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent в области баскетбола, в который участвует чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозирующие insights для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого самостоятельно AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Следуя общемировым тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Старые блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что ИИ-агенты помогают упростить сложные процессы взаимодействия с блокчейном, привлекая больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявляют, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям в области приложений ИИ на блокчейне через хакатоны и другие мероприятия.
Изначально сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer заявляет, что строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают доказательства на блокчейне для вычислений вне цепи, таких как обучение, вывод и прогнозирование AI, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на яркие перспективы интеграции ИИ и Web3, текущее развитие ИИ на блокчейне по-прежнему сталкивается с рядом проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные инновационные возможности.
С долгосрочной перспективой отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне. Благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в использовании и сотрудничеству в сообществе, слияние AI и Web3 ожидает более процветающего будущего.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PessimisticOracle
· 14ч назад
纯неудачники один разыгрывайте людей как лохов не получилось
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthMoon
· 08-13 11:33
2025 некоторые люди все еще занимаются web3 ngmi
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 08-13 07:35
Слушать истории об ИИ в 2025 году кажется немного далековато, не так ли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletInspector
· 08-13 07:35
Ранее говорили, что ai воплощается в жизнь, всё это bzzz.
Интеграция ИИ и Web3: последние достижения от инфраструктуры до практического применения
Слияние ИИ и Web3: от инфраструктуры до практического применения
Искусственный интеллект и Web3, будучи двумя основными двигателями технологических инноваций последних лет, способствуют переходу человечества в новую эпоху технологического роста. С появлением революционного опыта AI, предоставляемого ChatGPT, AI на блокчейне также быстро перешел от концепции к реальной инфраструктуре, становясь самым перспективным направлением устойчивого развития в области Web3.
На только что завершившейся Конференции Гонконгского консенсуса 2025 слияние ИИ и Web3 стало热门话题, пронизывающим множество обсуждений как в основном зале, так и в секциях. Давайте ознакомимся с последними достижениями в этой области.
1. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк для запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура в виде фреймов привлекли большое внимание. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом входа для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), которая создает специализированный Layer 1 для AI, соединяющий вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многопользовательских систем (Multi-Agent Systems). Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в автоматизации бизнеса, анализе данных и других сценариях.
Autonomys Network: децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения таких задач, как бронирование услуг и управление финансами.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение AI Agent и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и валидацию данных через блокчейн-технологии.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи с эффективностью и скоростью, недоступными для единой модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью AI на блокчейне. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и др., надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить права на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, преобразуя личные данные в финансовые активы. Благодаря дизайну Data Liquidity Pools (DLP) пользователи могут вносить и проверять данные, создавая токенизированные активы для обучения AI-моделей.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономичные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ. Поддерживает услуги ИИ вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сосредоточен на следующем поколении сетей AI и блокчейна, предоставляя инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении качественных данных, доработке специализированных языковых моделей (SLM) и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предлагающая услуги доступа к кластерам GPU и CPU по запросу. Пользователи могут мгновенно получать доступ к распределенным кластерам GPU через децентрализованную сеть физической инфраструктуры (IOG Network).
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth специально разработан для вычислительных задач ИИ, а Aethir Atmosphere оптимизирует облачные GPU-сети для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые называются "Minions", работают на устройствах пользователей для реального времени добычи данных из интернета.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создающее новые классы активов и экономические системы за счет финансовизации и токенизации ресурсов GPU.
Kite AI: децентрализованная блокчейн платформа Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая справедливый доступ и вознаграждение для активов ИИ с помощью инновационного механизма консенсуса Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет уровень промежуточной защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps), обеспечивая конфиденциальность данных и автономные права пользователей.
Public AI: стремится создать открытую и прозрачную платформу данных ИИ, поддерживающую сбор и маркировку мультимодальных данных, предлагая эффективные и недорогие услуги по маркировке данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и трудности в обеспечении точности результатов, вырабатываемых ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые с помощью технологий ZKP, TEE и других, стремятся обеспечить проверяемость процесса обучения ИИ и гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и AI-выводам для цепочных приложений. Секретная вычислительная сеть на основе доверенной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и вывод AI-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн-вычисления, сочетая нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая истинность и полноту тренировочных данных. Поддерживает аудит и валидацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные тренировочные данные и процессы вывода для моделей ИИ.
II. Примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент все еще относительно мало выдающихся реальных примеров использования ИИ. Кроме широко известных ботов в Twitter, есть и некоторые новые приложения ИИ, которые привлекли внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического нарративного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие сюжета и предоставляя персонализированный опыт. Поддерживает генерацию и взаимодействие с AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы путешествий через чат, предоставляет услуги бронирования гостиниц и сравнения цен и т.д.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent в области баскетбола, в который участвует чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозирующие insights для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого самостоятельно AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Следуя общемировым тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Старые блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что ИИ-агенты помогают упростить сложные процессы взаимодействия с блокчейном, привлекая больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявляют, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям в области приложений ИИ на блокчейне через хакатоны и другие мероприятия.
Изначально сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer заявляет, что строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), которые обеспечивают доказательства на блокчейне для вычислений вне цепи, таких как обучение, вывод и прогнозирование AI, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Несмотря на яркие перспективы интеграции ИИ и Web3, текущее развитие ИИ на блокчейне по-прежнему сталкивается с рядом проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные инновационные возможности.
С долгосрочной перспективой отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне. Благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в использовании и сотрудничеству в сообществе, слияние AI и Web3 ожидает более процветающего будущего.