Источник: «DoNews» (ID: ilovedonews), автор: Ли Синма
Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Год назад автор как-то раз брал интервью у старшего практика в игровой сфере, и он высказал интересную точку зрения: если вы хотите начать игровой проект, вы должны сначала найти хорошего оригинального художника, потому что игровой экран не очень хорош. Глядя, игра будет холодная первая половина.
Неожиданно, всего год спустя, оригинальные художники стали группой, наиболее пострадавшей от ИИ. Не так давно Чжан Цзюньбо, президент и главный исполнительный директор Unity China, сказал в интервью, что многие игровые компании сократили половину или даже 80% своего искусства, и следующим шагом, который коснется разработчиков моделей, станет тестирование игр. , программисты и даже рабочие, занимающиеся планированием игр и написанием сценариев, также могут быть затронуты.
Например, вчера на встрече Baidu по обмену технологиями крупномасштабных моделей Wenxin Baidu Smart Cloud использовала недавно выпущенный помощник по коду Comate для разработки игры «змейка» на месте. Просто введите «холст» и китайские примечания, «Comate» может автоматически распознать семантику, сгенерировать код холста игры, а затем ввести простые слова, такие как цвет, направление и еда, а затем он может понять инструкции, завершить код, и сгенерировать игру.
В мае этого года Unity приняла участие в GDC и выпустила «Отчет о тенденциях игровой индустрии (2023)», в котором AIGC впервые упоминается как будущая тенденция разработки игр. В отчете прогнозируется, что в будущем ИИ будет и дальше проникать в рабочий процесс разработки игр, ускоряя каждую творческую связь, такую как изображения, аудио, видео и код.
Источник изображения: «Отчет о тенденциях игровой индустрии (2023 г.)»
Производительность определяет производственные отношения.Когда ИИ может рисовать, кодировать или даже делать лучше, чем люди, первоначальные методы производства и организационные структуры обречены на изменение. Уволенный первоначальный художник был только началом.В остальных игровых позициях практикующие тоже в опасности, и они полны забот по одному и тому же вопросу-**Буду ли я следующим? **
Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно глубже понять и осмыслить игровую индустрию.
Вообще говоря, в группу игровых проектов обычно входят:
Менеджер проекта отвечает за планирование, выполнение и контроль всего проекта, а также координирует работу различных команд в рамках проекта.
Планирование, отвечает за дизайн игры, дизайн системы, дизайн задач, дизайн уровней и дизайн сцен, обеспечивая четкие правила игры и игровой процесс для игры.
Искусство, отвечающее за художественное производство в игре, включая создание оригинальных картин, моделей, текстур, анимации и т. д.
Front-end, отвечает за разработку интерфейса игры, включая дизайн страниц, HTML/CSS/Java и написание другого кода интерфейса.
Бэкенд, отвечающий за разработку серверной части игры, включая дизайн базы данных, разработку интерфейса API, написание кода на стороне сервера и т. д.
Тестировщик, отвечающий за тестирование игры, включая функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности и т. д.
Операции, отвечающие за работу игры, включая операции пользователей, планирование событий, анализ данных и т. д.
Первоначальные видеоигры создавались разработчиками строка за строкой кода, но с непрерывным накоплением технологий появились различные инструменты, повышающие производительность. Например, Photoshop для рисования, 3DMax для моделирования и игровой движок в лице Unity, который стал основным инструментом для создания игр. Двумерные изображения, трехмерные модели, аудио, сценарии и анимация — эти активы импортируются в игровой движок после внешней доработки, и даже разработчики, не понимающие в программировании, могут преобразовать их в ресурсы в движке, щелкнув мышью. , Постепенно интегрируйте и итерируйте до готовой игры.
С этой точки зрения замена людей машинами никогда не прекращалась, а только происходила немного более бурно. DoNews взял интервью у Янга Донга, директора технологической платформы Unity China, чтобы рассказать об изменениях в отрасли, которые он наблюдал.
«Оригинальное рисование действительно важно, но в настоящее время некоторые младшие оригинальные художники могут быть заменены только из-за способности ИИ рисовать, которая в настоящее время является самой сильной категорией среди всех AIGC», — Ян Донг раньше работал в крупной игровой компании. игрового производства очень знакомы.
«Юные художники-оригиналы сначала найдут множество референсов (референсов) в соответствии с потребностями и сформируют свои собственные идеи. Они на самом деле делают много картинок и соединяют их различными способами, и соединяют их в то, что они, наконец, воображаемые в их воображении. , Эти слепленные вместе элементы также обнаруживаются. С этой точки зрения младший оригинальный художник больше похож на сборщика или реконструктора материала, а не на оригинального создателя. Данные в наборе для обучения ИИ должны превышают человеческий мозг, а изображения, которые можно хранить на жестком диске, могут генерировать более красивые или уникальные картины, которые будут более конкурентоспособными, поэтому их заменили».
Напротив, оригинальные художники старшего уровня или мастера уровня обладают очень сильными оригинальными способностями и личным стилем рисования.Хотя ИИ также может имитировать стиль рисования, он не может создавать оригинальное и уникальное мышление, поэтому его трудно заменить, но есть таких людей не много.
Однако пройдет некоторое время, прежде чем другие игровые задания, даже начального уровня, будут заменены. «Если это влияет на моделирование, качество моделирования AIGC бесполезно, его можно использовать только для справки, и его нельзя использовать немедленно», — сказал Ян Донг: «Для программирования я думаю, что технология ИИ важна. замена, но позитивная помощь. Например, когда я обычно пишу код, мне может понадобиться написать алгоритм с нуля или найти чужой код для его модификации. Теперь я могу напрямую обратиться к GPT, и он напишет версию для вас Я не буду использовать его напрямую, но я сначала проверю, правильно ли он написан, а затем попробую, в большинстве случаев он будет ошибаться, но вы можете позволить ему исправить это».
Нетрудно обнаружить, что так называемое замещение рабочей силы в основном выражается в появлении более совершенных инструментов AIGC Чем сильнее замещение, тем выше «риск безработицы». Так в основном инструменте игрового движка будет аналогичная ситуация? Не так давно Unity выпустила видео под названием "Unity AI". В видео вводится ряд инструкций в виде текстовых полей, таких как "создать трехмерного женского персонажа" или "добавить две секунды грома", которые заставляет людей представить, может ли предложение породить соответствующие активы в будущем.
Однако Ян Донг сказал, что содержание этого видео может быть реализовано только через два или три года: «Видео выражает видение, а это означает, что модель большого языка может использоваться, чтобы помочь разработчикам Unity автоматически создавать сцены, но теперь Большая языковая модель сама по себе не может генерировать модель напрямую.Генеративная модель — это еще одна возможность ИИ, и эта способность не очень хороша.Большая языковая модель может понять, что вы говорите, и может разделить то, что вы говорите, на операционные шаги, которые Unity может выполнить , Например, сколько моделей поставить в сцену, куда их поставить, какой свет куда поставить, чтобы выпущенные пули могли столкнуться со всеми предметами и т.д. Не хватит волшебства и слова сказать , просто завершите игровую сцену. Сейчас еще слишком рано делать игру из одного слова».
Если ИИ прочитает достаточно текста, он сможет научиться говорить, если он увидит достаточно картинок, он сможет научиться рисовать, если он будет играть в достаточное количество игр для ИИ, сможет ли он научиться создавать игры?
«Теоретически это осуществимо, но реальность довольно узкая. Мы видим, что видео подается на ИИ, и ИИ автоматически генерирует видео, но на самом деле это не реализовано. Игры в несколько раз сложнее, чем текст, изображения и видео.
В общем, потрясения будут, а полной диверсии придется ждать.
Но что несомненно, так это то, что эффективность игровой индустрии будет становиться все выше и выше, а порог для разработки игр также будет снижаться.Помимо беспокойства о том, сколько людей будет уволено, мы также должны видеть, что ИИ также поднял верхний предел качества игры.
Не так давно в своем выступлении основатель Nvidia Хуан Ренсюнь показал в игровом ролике магазин раменов с оттенком киберпанка, а владелец магазина раменов внутри казался реальным человеком. В видео Джин, владелец ресторана, в котором подают рамен, может общаться с игроком Каем в режиме реального времени, например, с игроком, который жалуется на преступление возле ресторана, влияющее на его бизнес, и отвечает криминальному лидеру Кумону Аоки, когда игрок спрашивает, может ли он помочь. , и направляет игроков в подземный боевой зал, чтобы найти игру Boss.
Изображение предоставлено: Nvidia.
По имеющимся данным, это сервис «ACE for Games» (ACE: Avatar Cloud Engine), запущенный Nvidia для разработки моделей персонажей в играх. С помощью большой языковой модели NPC может вводить необходимую информацию, такую как предыстория, для NPC в игре, а NPC может взаимодействовать с игроком в режиме реального времени, создавая диалоги на логическом языке, выражения и т. Д.
«Вот как будут выглядеть игры в будущем», — сказал Хуанг.
Можно предвидеть, что ИИ будет повсеместно использоваться в игровой индустрии, а особенность игровой индустрии заключается в том, что ее основная конкурентоспособность должна быть не «дешевле», а «веселее». AIGC снизила порог для большого количества профессиональных работ (например, оригинальных картин) и подняла верхний предел качества контента (например, диалоги NPC), что может стимулировать больше инноваций в игровом процессе.
А инновации, или креативность, — одно из самых трудных преимуществ человека, которое нужно заменить. Чжан Цзюньбо оптимистично сказал в интервью: «Если AIGC действительно удастся перевернуть процесс создания игр, это может вызвать новую волну стартапов и предоставить рынку больше выбора и возможностей».
В относительно пессимистическом прогнозе, то есть большая часть человеческих и даже творческих рабочих мест будет заменена ИИ, «но должно быть много вещей, которые искусственный интеллект не может делать, и все равно будет много сотрудников, которые будут продолжать делать эти вещи». , Независимо от того, как используется ИИ, даже если другие рабочие места будут заменены, в мире все равно останутся программисты, которые будут решать проблемы программ ИИ».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Будут ли игровые компании, затронутые ИИ, испытывать «коллективную безработицу»?
Источник: «DoNews» (ID: ilovedonews), автор: Ли Синма
Год назад автор как-то раз брал интервью у старшего практика в игровой сфере, и он высказал интересную точку зрения: если вы хотите начать игровой проект, вы должны сначала найти хорошего оригинального художника, потому что игровой экран не очень хорош. Глядя, игра будет холодная первая половина.
Неожиданно, всего год спустя, оригинальные художники стали группой, наиболее пострадавшей от ИИ. Не так давно Чжан Цзюньбо, президент и главный исполнительный директор Unity China, сказал в интервью, что многие игровые компании сократили половину или даже 80% своего искусства, и следующим шагом, который коснется разработчиков моделей, станет тестирование игр. , программисты и даже рабочие, занимающиеся планированием игр и написанием сценариев, также могут быть затронуты.
Например, вчера на встрече Baidu по обмену технологиями крупномасштабных моделей Wenxin Baidu Smart Cloud использовала недавно выпущенный помощник по коду Comate для разработки игры «змейка» на месте. Просто введите «холст» и китайские примечания, «Comate» может автоматически распознать семантику, сгенерировать код холста игры, а затем ввести простые слова, такие как цвет, направление и еда, а затем он может понять инструкции, завершить код, и сгенерировать игру.
В мае этого года Unity приняла участие в GDC и выпустила «Отчет о тенденциях игровой индустрии (2023)», в котором AIGC впервые упоминается как будущая тенденция разработки игр. В отчете прогнозируется, что в будущем ИИ будет и дальше проникать в рабочий процесс разработки игр, ускоряя каждую творческую связь, такую как изображения, аудио, видео и код.
Производительность определяет производственные отношения.Когда ИИ может рисовать, кодировать или даже делать лучше, чем люди, первоначальные методы производства и организационные структуры обречены на изменение. Уволенный первоначальный художник был только началом.В остальных игровых позициях практикующие тоже в опасности, и они полны забот по одному и тому же вопросу-**Буду ли я следующим? **
Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно глубже понять и осмыслить игровую индустрию.
Вообще говоря, в группу игровых проектов обычно входят:
Менеджер проекта отвечает за планирование, выполнение и контроль всего проекта, а также координирует работу различных команд в рамках проекта.
Планирование, отвечает за дизайн игры, дизайн системы, дизайн задач, дизайн уровней и дизайн сцен, обеспечивая четкие правила игры и игровой процесс для игры.
Искусство, отвечающее за художественное производство в игре, включая создание оригинальных картин, моделей, текстур, анимации и т. д.
Front-end, отвечает за разработку интерфейса игры, включая дизайн страниц, HTML/CSS/Java и написание другого кода интерфейса.
Бэкенд, отвечающий за разработку серверной части игры, включая дизайн базы данных, разработку интерфейса API, написание кода на стороне сервера и т. д.
Тестировщик, отвечающий за тестирование игры, включая функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности и т. д.
Операции, отвечающие за работу игры, включая операции пользователей, планирование событий, анализ данных и т. д.
Первоначальные видеоигры создавались разработчиками строка за строкой кода, но с непрерывным накоплением технологий появились различные инструменты, повышающие производительность. Например, Photoshop для рисования, 3DMax для моделирования и игровой движок в лице Unity, который стал основным инструментом для создания игр. Двумерные изображения, трехмерные модели, аудио, сценарии и анимация — эти активы импортируются в игровой движок после внешней доработки, и даже разработчики, не понимающие в программировании, могут преобразовать их в ресурсы в движке, щелкнув мышью. , Постепенно интегрируйте и итерируйте до готовой игры.
С этой точки зрения замена людей машинами никогда не прекращалась, а только происходила немного более бурно. DoNews взял интервью у Янга Донга, директора технологической платформы Unity China, чтобы рассказать об изменениях в отрасли, которые он наблюдал.
«Оригинальное рисование действительно важно, но в настоящее время некоторые младшие оригинальные художники могут быть заменены только из-за способности ИИ рисовать, которая в настоящее время является самой сильной категорией среди всех AIGC», — Ян Донг раньше работал в крупной игровой компании. игрового производства очень знакомы.
«Юные художники-оригиналы сначала найдут множество референсов (референсов) в соответствии с потребностями и сформируют свои собственные идеи. Они на самом деле делают много картинок и соединяют их различными способами, и соединяют их в то, что они, наконец, воображаемые в их воображении. , Эти слепленные вместе элементы также обнаруживаются. С этой точки зрения младший оригинальный художник больше похож на сборщика или реконструктора материала, а не на оригинального создателя. Данные в наборе для обучения ИИ должны превышают человеческий мозг, а изображения, которые можно хранить на жестком диске, могут генерировать более красивые или уникальные картины, которые будут более конкурентоспособными, поэтому их заменили».
Напротив, оригинальные художники старшего уровня или мастера уровня обладают очень сильными оригинальными способностями и личным стилем рисования.Хотя ИИ также может имитировать стиль рисования, он не может создавать оригинальное и уникальное мышление, поэтому его трудно заменить, но есть таких людей не много.
Однако пройдет некоторое время, прежде чем другие игровые задания, даже начального уровня, будут заменены. «Если это влияет на моделирование, качество моделирования AIGC бесполезно, его можно использовать только для справки, и его нельзя использовать немедленно», — сказал Ян Донг: «Для программирования я думаю, что технология ИИ важна. замена, но позитивная помощь. Например, когда я обычно пишу код, мне может понадобиться написать алгоритм с нуля или найти чужой код для его модификации. Теперь я могу напрямую обратиться к GPT, и он напишет версию для вас Я не буду использовать его напрямую, но я сначала проверю, правильно ли он написан, а затем попробую, в большинстве случаев он будет ошибаться, но вы можете позволить ему исправить это».
Нетрудно обнаружить, что так называемое замещение рабочей силы в основном выражается в появлении более совершенных инструментов AIGC Чем сильнее замещение, тем выше «риск безработицы». Так в основном инструменте игрового движка будет аналогичная ситуация? Не так давно Unity выпустила видео под названием "Unity AI". В видео вводится ряд инструкций в виде текстовых полей, таких как "создать трехмерного женского персонажа" или "добавить две секунды грома", которые заставляет людей представить, может ли предложение породить соответствующие активы в будущем.
Однако Ян Донг сказал, что содержание этого видео может быть реализовано только через два или три года: «Видео выражает видение, а это означает, что модель большого языка может использоваться, чтобы помочь разработчикам Unity автоматически создавать сцены, но теперь Большая языковая модель сама по себе не может генерировать модель напрямую.Генеративная модель — это еще одна возможность ИИ, и эта способность не очень хороша.Большая языковая модель может понять, что вы говорите, и может разделить то, что вы говорите, на операционные шаги, которые Unity может выполнить , Например, сколько моделей поставить в сцену, куда их поставить, какой свет куда поставить, чтобы выпущенные пули могли столкнуться со всеми предметами и т.д. Не хватит волшебства и слова сказать , просто завершите игровую сцену. Сейчас еще слишком рано делать игру из одного слова».
Если ИИ прочитает достаточно текста, он сможет научиться говорить, если он увидит достаточно картинок, он сможет научиться рисовать, если он будет играть в достаточное количество игр для ИИ, сможет ли он научиться создавать игры?
«Теоретически это осуществимо, но реальность довольно узкая. Мы видим, что видео подается на ИИ, и ИИ автоматически генерирует видео, но на самом деле это не реализовано. Игры в несколько раз сложнее, чем текст, изображения и видео.
В общем, потрясения будут, а полной диверсии придется ждать.
Но что несомненно, так это то, что эффективность игровой индустрии будет становиться все выше и выше, а порог для разработки игр также будет снижаться.Помимо беспокойства о том, сколько людей будет уволено, мы также должны видеть, что ИИ также поднял верхний предел качества игры.
Не так давно в своем выступлении основатель Nvidia Хуан Ренсюнь показал в игровом ролике магазин раменов с оттенком киберпанка, а владелец магазина раменов внутри казался реальным человеком. В видео Джин, владелец ресторана, в котором подают рамен, может общаться с игроком Каем в режиме реального времени, например, с игроком, который жалуется на преступление возле ресторана, влияющее на его бизнес, и отвечает криминальному лидеру Кумону Аоки, когда игрок спрашивает, может ли он помочь. , и направляет игроков в подземный боевой зал, чтобы найти игру Boss.
По имеющимся данным, это сервис «ACE for Games» (ACE: Avatar Cloud Engine), запущенный Nvidia для разработки моделей персонажей в играх. С помощью большой языковой модели NPC может вводить необходимую информацию, такую как предыстория, для NPC в игре, а NPC может взаимодействовать с игроком в режиме реального времени, создавая диалоги на логическом языке, выражения и т. Д.
«Вот как будут выглядеть игры в будущем», — сказал Хуанг.
Можно предвидеть, что ИИ будет повсеместно использоваться в игровой индустрии, а особенность игровой индустрии заключается в том, что ее основная конкурентоспособность должна быть не «дешевле», а «веселее». AIGC снизила порог для большого количества профессиональных работ (например, оригинальных картин) и подняла верхний предел качества контента (например, диалоги NPC), что может стимулировать больше инноваций в игровом процессе.
А инновации, или креативность, — одно из самых трудных преимуществ человека, которое нужно заменить. Чжан Цзюньбо оптимистично сказал в интервью: «Если AIGC действительно удастся перевернуть процесс создания игр, это может вызвать новую волну стартапов и предоставить рынку больше выбора и возможностей».
В относительно пессимистическом прогнозе, то есть большая часть человеческих и даже творческих рабочих мест будет заменена ИИ, «но должно быть много вещей, которые искусственный интеллект не может делать, и все равно будет много сотрудников, которые будут продолжать делать эти вещи». , Независимо от того, как используется ИИ, даже если другие рабочие места будут заменены, в мире все равно останутся программисты, которые будут решать проблемы программ ИИ».