Web3 Sosyal Medyanın Geleceğini Keşfetmek: Kişisel Tanımlama ve Kullanıcı Kimliği Sorunu

2017 yılında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Medya Laboratuvarı'ndaki araştırmacılar, merkeziyetsiz sosyal ağların üç büyük zorlukla karşılaştığını belirten bir makale yayınladılar: kullanıcı edinimi ve tutma, kişisel bilgi işleme ve reklam modeli. Mevcut teknoloji devlerinin ölçek avantajları nedeniyle, bu sorunların aşılmasının zor göründüğünü düşündüler.

Ancak, zamanla bu "imkansız" zorluklar kademeli olarak çözülüyor. Bu makale, merkeziyetsiz sosyal (DeSo) alanındaki yeni yaklaşımların kullanıcı TANIMLAMA'sı gibi kritik bir konuyu nasıl ele aldığını inceleyecektir.

Sosyal Medya Kullanıcı Tanımlama Problemi

Modern sosyal medya ciddi bir bot sorunuyla karşı karşıya. Platformlar ifade özgürlüğünü koruma sorumluluğuna sahip olsa da, durum büyük sayıda sahte kullanıcı söz konusu olduğunda karmaşık hale geliyor. Botların kamu tartışmaları üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu kanıtlandı; seçimleri etkilemekten önemli olaylara dair kamu görüşünü şekillendirmeye kadar.

Anonimlik ve gizliliği vurgulayan merkeziyetsiz sosyal platformlar için, yapay zekanın son derece geliştiği bir çağda hesap gerçekliğini ikna edici bir şekilde kanıtlamak zor bir sorun haline gelmiştir.

Geleneksel KYC protokollerinin basit bir şekilde uygulanması hemen gizlilik sorunlarıyla karşılaşacaktır. Kullanıcılar, hassas kişisel verileri saklamak için platforma neden güvenmelidir? Bu nedenle, kullanıcı kimliği sorunlarının merkezinde, doğruluk doğrulaması ile gizlilik koruma arasında nasıl bir denge sağlanacağı yatmaktadır.

Biyometrik Kimlik Doğrulama Çözümü

"Kişilik kanıtı" sorununu çözmede, bir proje doğrudan bir çözüm önerdi: Kullanıcıların insan olduğunu kanıtlamak için retina taraması kullanarak biyometrik kanıt oluşturmak ve buna dayanarak bir kimlik belirteci üretmek. Bu proje, biyometrik verilerin güvenli depolanmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı kullandığını iddia ediyor.

Bu plan, AI'nin toplumdaki rolünün giderek arttığı göz önüne alındığında, insanları ve robotları ayırt etmek için gizliliği koruma ve merkeziyetsiz bir şekilde hareket etmenin gerekli olduğunu savunmaktadır. Retinal tarama yoluyla, kullanıcılar, kripto para birimine dayalı küresel temel gelir ve yeni demokratik yönetim mekanizmaları için bir temel oluşturan bir "dijital pasaport" alabilir.

Ancak, proje gizlilik koruma önlemlerine vurgu yapmasına rağmen, hala birçok tartışma var. Sertifika belgelerinin satıldığına dair raporlar var ve bazıları gelişmekte olan ülkelerdeki veri toplama uygulamalarını sorguluyor. Ayrıca, biyometrik verilerin toplanması için özel donanım kullanımı daha geniş endişelere yol açtı.

Sosyal Teminat Yöntemi

Başka bir çözüm, sosyal teminat yönteminin benimsenmesidir. Temel prensip, eğer birden fazla doğrulanmış insan kullanıcısı birisi için kefil olursa, o kişinin de gerçek bir kullanıcı olma olasılığının yüksek olduğudur. Anahtar, "insan doğrulaması"nı maksimize etmek için makul bir teşvik mekanizması tasarlamaktır.

Örneğin, bir proje kullanıcıların kişisel bilgilerini ve depozitoyu göndermesini talep ediyor, sistemdeki mevcut kullanıcılar tarafından onun için tanıklık ediliyor ve itiraz süresi belirleniyor. Herhangi bir itiraz durumunda, merkeziyetsiz tahkime başvurulacak. Diğer projeler de benzer yöntemler kullanarak sosyal grafik ile kimlik doğrulaması yapıyor, örneğin video görüşmesi doğrulaması, sürekli doğrulama oyunu gibi.

Bu sosyal doğrulama temelli çözümler, biyometrik çözümlerle karşılaştırıldığında, görünüşte daha az müdahaleci. Bazı yöntemler, belirli bir ölçüde anonimliği koruyarak, büyük miktarda kişisel veri paylaşımını gerektirmiyor.

İnsan Tanımlama Geleceği

AI teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte, yeni bir insan kimlik doğrulama mekanizması tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor; bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemleriyle ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki sosyal ağ yönetimi için de anahtar bir konudur.

Ancak, veri gizliliğinden süreç müdahalesine, geçerliliğin doğrulanmasına kadar bu süreç birçok dengeyi içermektedir. Bazı görüşler, mükemmel tek bir çözümün olmayabileceğini, bunun yerine karma bir yol benimsenmesi gerektiğini öne sürmektedir: biyometrik temelli bir başlangıç yaparak, uzun vadede daha fazla sosyal ağ temelli yöntemlere geçiş yapmak.

Geleceğe bakıldığında, bu alanda daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyaç var. Gerçekten merkeziyetsizliği ve gizliliği sağlamak, kripto paraların asıl amacına uygun bir sosyal ağ temeli oluşturmak için gereklidir.