AI ve MCP: Üretkenliği serbest bırakmanın yeni bir bölümü
Yapay zekanın anlamı, insan emeğini özgürleştirmek ve çoğu işin temel seviyesini yükseltmektir. Ancak, şu anda büyük dil modellerinin hala sınırlamaları var; öneri sunmak için çoklu diyaloglar gerektiriyor ve kullanıcı bu önerileri kendisi uygulamak zorunda. Bu, AI'nın işimizi gerçekten kolaylaştırma idealine henüz tam olarak ulaşmadığımızı gösteriyor.
Hayal edin, eğer AI ile konuşarak bilgisayarınızı kullanarak e-posta yanıtları vermek, raporlar yazmak veya hatta otomatik ticaret işlemleri gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliğin serbest bırakılması vizyonuna daha yakın mı olur? Bu teknoloji, AI alanındaki güncel popüler konu - MC.
MCP Tanıtımı
MCP (Model Context Protocol), 2024 Kasım'da yayımlanacak standart bir protokoldür ve geçmişte AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ancak "yapamaması" sorununu çözmeyi hedeflemektedir.
MCP'nin adı şu şekilde ayrılabilir:
Model: Çeşitli AI büyük dil modellerini ifade eder
Bağlam: Modelle sağlanan ek bilgiler veya harici araçlar
Protokol: Genel, standartlaştırılmış bir kural veya arayüz
Kısacası, MCP, AI'nın sadece sohbet etmesini değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlayan standart birleştirmesi ile gerçekleştirilir.
Geleneksel büyük dil modelleri, ChatGPT, Grok gibi, yalnızca metin girişi ve çıkışı yapabilir. AI'nın gerçek işlemler gerçekleştirmesi için genellikle kullanıcıların AI'nın önerilerine göre manuel olarak işlem yapması ve ardından sonuçları AI'ya geri bildirmesi gerekir, bu şekilde devam eder.
MCP'nin ortaya çıkması, AI'nın yerel dosyaları okumasını, uzak veritabanlarına bağlanmasını ve hatta belirli ağ hizmetlerini doğrudan işlemesini sağladı. Bu, AI'nın artık sadece metin çıkarmakla sınırlı olmadığı, bunun yerine senin için birçok tekrarlayan veya süreçsel işi tamamlayabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin Çalışma Şekli
MCP'nin çalışması aşağıdaki birkaç ana bileşeni içerir:
MCP Host (Yönetici): Tüm MCP'nin operasyonunu yönetmek ve koordine etmekten sorumludur.
MCP Client (Kullanıcı tarafı): Kullanıcı taleplerini alır ve AI modeli ile iletişim kurar.
MCP Sunucusu: AI'nın kullanabileceği işlevleri sağlar, örneğin veritabanını okuma, e-posta gönderme vb.
MCP ile AI, yalnızca insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri doğrudan eylem komutlarına dönüştürerek otomatik işlemler gerçekleştirebilir. Örneğin, satış raporlarını düzenlemek, müşteri e-postaları göndermek ve hatta 3D modelleme yazılımında işlemler yapmak.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak
MCP, büyük dil modellerinin veri güncellemeleriyle ilgili gecikme sorununu çözdü. AI'nın yalnızca önceden eğitilmiş bilgilere bağlı kalmadan en son verilere gerçek zamanlı erişim ve bunları işleme yeteneği sağlar.
Standartlaştırma ve Evrensellik
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için bir standart sağlar, tıpkı USB-C bağlantısının yaygınlaşması gibi. Bu, tekrar eden geliştirmeleri azaltır ve uyumluluğu artırır.
Pasif Tepkiden Aktif Uygulamaya
Geleneksel AI araçları yalnızca soruları yanıtlayabilirken, MCP, AI'nın gerçek zamanlı duruma göre karar vermesini ve talimatları yerine getirmesini sağlar, bu da AI'nın kullanılabilirliğini büyük ölçüde artırır.
Güvenlik ve Kontrol
MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin güvenliğini sağlar.
MCP ve AI Ajanı Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen bir AI sistemidir, MCP ise bir protokoldür. İkisi arasındaki temel fark şudur:
AI Agent, AI'nın proaktif eylem yeteneğini vurgular.
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki iletişimi standartlaştırmaya odaklanmaktadır.
MCP, AI Agent'in daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir ve farklı araçlar ve platformlarla etkileşim sürecini basitleştirir.
İlgili Projeler
Temel MCP: Base resmi olarak geliştirilmiş bir çerçeve olup, doğal dil sohbeti aracılığıyla blok zinciri ile etkileşimde bulunulmasına olanak tanır.
Flock: Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, AI destekli blockchain görevlerinin yerel olarak çalıştırılabilmesi için Web3 proxy modelleri sunar.
LYRAOS: Çoklu AI Ajanı işletim sistemi, AI Ajanlarının doğrudan Solana blockchain'i ile etkileşime girmesine ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
Sonuç
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için standart kurallar sağlasa da, Web3 alanındaki uygulamalar hala zorluklarla karşı karşıya. Bu zorluklar arasında teknik entegrasyonun karmaşıklığı, güvenlik ve düzenleyici riskler, kullanıcı deneyimi sorunları ve AI projelerine yönelik piyasanın estetik yorgunluğu bulunmaktadır.
MCP'nin blok zinciri ile birleşimi potansiyele sahip olsa da, teknik engeller ve piyasa baskıları aşılmalıdır. Gelecekte güvenlik mekanizmaları iyileştirilir, kullanıcı deneyimi optimize edilir ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirilirse, "Web 3 + MCP" spekülasyonları aşarak yeni bir ana akım teknoloji trendi haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
8
Repost
Share
Comment
0/400
GlueGuy
· 08-11 01:22
Raporları AI mı yazıyor?
View OriginalReply0
GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
Gerçekten güzel bir uyarı. Nihayet uzanabiliyorum.
View OriginalReply0
MEVHunter
· 08-08 20:58
Zaten doğrudan otomatik arbitraj talimatı çalıştırabilen bir AI aracı bekliyordum.
View OriginalReply0
MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
mcp bu, iş kapmaya başlamadı mı?
View OriginalReply0
ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
Henüz ppt otomatik oluşturmayı araştırmak daha iyi.
View OriginalReply0
SilentObserver
· 08-08 01:58
Hala uzun bir süre beklemem gerekecek gibi hissediyorum. Sigh.
View OriginalReply0
MEVHunterWang
· 08-08 01:57
Açıkça söylemek gerekirse, yapay zekanın işe yarar bir şeyler yapması gerekiyor.
MCP: AI üretkenliğini serbest bırakmanın yeni aracı - Web3 ile entegrasyonun geleceği
AI ve MCP: Üretkenliği serbest bırakmanın yeni bir bölümü
Yapay zekanın anlamı, insan emeğini özgürleştirmek ve çoğu işin temel seviyesini yükseltmektir. Ancak, şu anda büyük dil modellerinin hala sınırlamaları var; öneri sunmak için çoklu diyaloglar gerektiriyor ve kullanıcı bu önerileri kendisi uygulamak zorunda. Bu, AI'nın işimizi gerçekten kolaylaştırma idealine henüz tam olarak ulaşmadığımızı gösteriyor.
Hayal edin, eğer AI ile konuşarak bilgisayarınızı kullanarak e-posta yanıtları vermek, raporlar yazmak veya hatta otomatik ticaret işlemleri gerçekleştirmek mümkün olursa, bu üretkenliğin serbest bırakılması vizyonuna daha yakın mı olur? Bu teknoloji, AI alanındaki güncel popüler konu - MC.
MCP Tanıtımı
MCP (Model Context Protocol), 2024 Kasım'da yayımlanacak standart bir protokoldür ve geçmişte AI modellerinin yalnızca "konuşabilmesi" ancak "yapamaması" sorununu çözmeyi hedeflemektedir.
MCP'nin adı şu şekilde ayrılabilir:
Kısacası, MCP, AI'nın sadece sohbet etmesini değil, aynı zamanda dış araçları doğrudan kontrol ederek çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlayan standart birleştirmesi ile gerçekleştirilir.
Geleneksel büyük dil modelleri, ChatGPT, Grok gibi, yalnızca metin girişi ve çıkışı yapabilir. AI'nın gerçek işlemler gerçekleştirmesi için genellikle kullanıcıların AI'nın önerilerine göre manuel olarak işlem yapması ve ardından sonuçları AI'ya geri bildirmesi gerekir, bu şekilde devam eder.
MCP'nin ortaya çıkması, AI'nın yerel dosyaları okumasını, uzak veritabanlarına bağlanmasını ve hatta belirli ağ hizmetlerini doğrudan işlemesini sağladı. Bu, AI'nın artık sadece metin çıkarmakla sınırlı olmadığı, bunun yerine senin için birçok tekrarlayan veya süreçsel işi tamamlayabileceği anlamına geliyor.
MCP'nin Çalışma Şekli
MCP'nin çalışması aşağıdaki birkaç ana bileşeni içerir:
MCP ile AI, yalnızca insan dilini anlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli metinleri doğrudan eylem komutlarına dönüştürerek otomatik işlemler gerçekleştirebilir. Örneğin, satış raporlarını düzenlemek, müşteri e-postaları göndermek ve hatta 3D modelleme yazılımında işlemler yapmak.
MCP'nin Önemi
AI ile dış araçlar arasında köprü kurmak
MCP, büyük dil modellerinin veri güncellemeleriyle ilgili gecikme sorununu çözdü. AI'nın yalnızca önceden eğitilmiş bilgilere bağlı kalmadan en son verilere gerçek zamanlı erişim ve bunları işleme yeteneği sağlar.
Standartlaştırma ve Evrensellik
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için bir standart sağlar, tıpkı USB-C bağlantısının yaygınlaşması gibi. Bu, tekrar eden geliştirmeleri azaltır ve uyumluluğu artırır.
Geleneksel AI araçları yalnızca soruları yanıtlayabilirken, MCP, AI'nın gerçek zamanlı duruma göre karar vermesini ve talimatları yerine getirmesini sağlar, bu da AI'nın kullanılabilirliğini büyük ölçüde artırır.
MCP, yetki ve API anahtarı yönetimi gibi yöntemlerle veri erişimini kontrol eder, hassas bilgilerin güvenliğini sağlar.
MCP ve AI Ajanı Karşılaştırması
AI Agent, belirli görevleri otomatik olarak işleyebilen bir AI sistemidir, MCP ise bir protokoldür. İkisi arasındaki temel fark şudur:
MCP, AI Agent'in daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir ve farklı araçlar ve platformlarla etkileşim sürecini basitleştirir.
İlgili Projeler
Temel MCP: Base resmi olarak geliştirilmiş bir çerçeve olup, doğal dil sohbeti aracılığıyla blok zinciri ile etkileşimde bulunulmasına olanak tanır.
Flock: Merkeziyetsiz AI eğitim platformu, AI destekli blockchain görevlerinin yerel olarak çalıştırılabilmesi için Web3 proxy modelleri sunar.
LYRAOS: Çoklu AI Ajanı işletim sistemi, AI Ajanlarının doğrudan Solana blockchain'i ile etkileşime girmesine ve kripto para işlemleri gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
Sonuç
MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim için standart kurallar sağlasa da, Web3 alanındaki uygulamalar hala zorluklarla karşı karşıya. Bu zorluklar arasında teknik entegrasyonun karmaşıklığı, güvenlik ve düzenleyici riskler, kullanıcı deneyimi sorunları ve AI projelerine yönelik piyasanın estetik yorgunluğu bulunmaktadır.
MCP'nin blok zinciri ile birleşimi potansiyele sahip olsa da, teknik engeller ve piyasa baskıları aşılmalıdır. Gelecekte güvenlik mekanizmaları iyileştirilir, kullanıcı deneyimi optimize edilir ve gerçekten değerli yenilikçi uygulamalar geliştirilirse, "Web 3 + MCP" spekülasyonları aşarak yeni bir ana akım teknoloji trendi haline gelebilir.