Kültürel Yıl Dönümü Modeli: Çin ve ABD'nin AI Teknolojisi Düzeninin Evrimini İncelemek

Son zamanlarda, tanınmış bir blockchain uzmanı derin bir analiz makalesi yayımladı ve "Kültür ve Politikanın Yıl Dönümü Modeli"ni ortaya koydu. Bu modeli kullanarak günümüzdeki küresel yapay zeka ve teknoloji düzenlemesi değişikliklerini yorumladı. Modelin temel görüşü, kültürün yeni şeylere karşı tutumunun, oluştuğu dönemdeki sosyal atmosfer tarafından şekillendiği, eski şeylere karşı tutumunun ise yerleşik inersite tarafından belirlendiğidir. Bu "kültürel yıl dönümleri" bir kez oluştuğunda, değiştirilmesi son derece zor hale gelir.

Yeni Liberalizm ve Regülasyon Gerçekleri Arasındaki Çelişki

Yazar, insanların sıkça "derin yeni serbest piyasa toplumu" içinde yaşadığımızı ve "deregülasyon"u yücelttiğini belirtse de, gerçekte hükümetin düzenleme politikalarının bu kavramlarla bariz bir farklılık gösterdiğini ifade ediyor. Aslında, federal düzenleyici yasaların sayısı sürekli artmakta ve KYC, telif hakkı yasaları, havaalanı güvenlik kontrolleri gibi çeşitli düzenlemeler de giderek daha katı hale gelmektedir. İkinci Dünya Savaşı'ndan bu yana, ABD federal vergi gelirlerinin GSYİH içindeki oranı da nispeten istikrarlı kalmıştır.

ABD-Çin AI Dengesindeki Beklenmedik Tersine Dönüş

Eğer 2020 yılında beş yıl sonra Çin ve ABD'nin AI alanındaki gelişimini tahmin etseydik, çoğu insan ABD'nin açık kaynaklı AI'da önde olacağını, Çin'in ise kapalı kaynaklı AI'da egemen olacağını düşünebilirdi. Ancak gerçek tam tersidir. Yazarın önerdiği "yıl halkası modeli" bu olguyu açıklayabilir:

1. Yeni şeylere karşı kültürel tutum, oluşum döneminin ana akım fikirleri ve teşvik mekanizmalarına bağlıdır.
2. Eski nesnelere karşı tutum, esasen "mevcut durum önyargısı" tarafından yönlendirilir.

Her çağ, kültür ağacında yeni "yüz yıllar" oluşturur ve yeni ortaya çıkan şeylere dair kavramlar getirir. Bu kavramlar bir kez oluştuğunda, hızla pekişir ve değiştirilmesi zorlaşır.

İnternetten AI'ye: Kültürel Eylemsizlik ve Teknoloji Düzenlemesi Üzerindeki Etkisi

1. Amerika, 90'larda deregülasyon zirvesinden geçti, ancak 21. yüzyılda genel olarak daha fazla düzenlemeye yöneldi. Ancak, 90'larda oluşan internet kültürü (özgür ve açık) hâlâ devam ediyor.

2. Vergi seviyesi, hükümet bütçe ihtiyaçları tarafından kısıtlanır; bu "kırmızı çizgi" 50 yıl önce belirlenmiştir ve değiştirilmesi zordur.

3. Yeni teknoloji risklerine karşı tutum, geleneksel tehlikeli faaliyetlere (örneğin, dağcılık) göre daha temkinlidir çünkü sonuncusunun kültürel tutumu çoktan yerleşmiştir.

4. Sosyal medya 2010'larda olgunlaştı, hem internetin bir parçası olarak görüldü hem de yeni bir fenomen olarak ele alındı.

5. 2020'lerde AI gelişirken, Çin takipçi olarak "ürünleştirilmiş rakiplerin avantajlarını tamamlayıcı ürünler" stratejisini benimsedi ve açık kaynaklı AI dostu bir ortamın oluşumunu teşvik etti.

Yenilik, mevcut durumu değiştirmekten üstündür

Yazar, bir şey yeterince uzun süre var olduğunda, etrafındaki kültürel anlayışların katılaşacağını ve değiştirmenin zorlaşacağını düşünüyor. Buna karşılık, yeni davranış kalıpları yaratmak ve başlangıçta iyi normlar oluşturmak daha kolaydır. Bu, kripto para ve Web3 alanının çekiciliğidir: mevcut önyargılardan bağımsız bir ortam sunarak yeni şeyleri özgürce keşfetme imkanı verir.

Yazar son olarak, eski düşünceleri değiştirmek için çaba harcamaktansa, bu kültürel ormana yeni bir yaşam gücü katmak için yeni "ağaç türleri" yetiştirmenin daha iyi bir yol olduğunu vurguladı. Bu yöntem, toplumsal ilerlemeyi ve teknolojik yeniliği teşvik etmenin daha etkili bir yolu olabilir.