AI ve Web3'ün Bütünleşmesi: Altyapıdan Gerçek Uygulamalara

Son yıllarda teknolojik yeniliklerin iki büyük gücü olarak AI ve Web3, insanları yeni bir teknik büyüme dönemine sürüklüyor. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da hızla bir kavramdan pratik bir altyapıya geçerek, Web3 alanında en umut verici sürdürülebilir gelişim yolu haline geldi.

Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te sona erdi ve AI ile Web3'ün entegrasyonu popüler bir konu haline geldi, ana oturum ve yan oturumlarda birçok tartışmaya damgasını vurdu. Şimdi bu alandaki en son gelişmeleri inceleyelim.

I. AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformu ve çerçeve türü altyapı inşası büyük ilgi gördü. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı düşük engellerle kullanma imkanı sunarak, bu AI projeleri dalgasının kilit yönlerinden biri haline geldi.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ya özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtılmış AI geliştirme ekosistemini oluşturur.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Agent'lara odaklanan yenilikçi bir platformdur ve çoklu ajan sistemlerinin (Multi-Agent Systems) gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Kullanıcılar, iş otomasyonu, veri analizi gibi senaryolarda kullanılmak üzere AI Agent ağı oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.

• Autonomys Network: Güvenli, otonom insan-makine iş birliğini sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığınıdır. Kullanıcılar özel AI akıllı ajanları oluşturabilir, rezervasyon hizmetlerini gerçekleştirebilir ve fonları yönetebilir.

• Gaia Network: Merkeziyetsiz AI altyapı platformu, AI Ajansı ve uygulamaların dağıtık geliştirme ve çalıştırılmasını destekler, dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını blok zinciri teknolojisi ile entegre eder.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajansı ağı, kullanıcılar sadece ihtiyaçlarını tanımlamakla kalır, AI ajan ağı görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir ve tek bir AI modeli veya insanın ulaşamayacağı verimlilik ve hızda gerçekleştirebilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI’nin nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli olarak çalışmakta ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırmayı, halka veri ve model sahipliği sağlamayı ummaktadır.

• Vana: Merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu oluşturmayı hedefliyor ve kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürüyor. Data Liquidity Pools (DLP) tasarımı sayesinde, kullanıcılar veri katkısında bulunabilir ve doğrulayabilir, AI model eğitiminde kullanılmak üzere tokenleştirilmiş varlıklar üretebilir.

• Hipertelik: Açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre eder, kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar. AI çıkarım hizmetlerini, talep üzerine GPU erişimini ve kullanılmayan donanımın paraya dönüştürülmesini destekler.

• OpenLedger: AI ve blok zinciri odaklı bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunuyor. Geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini, özel dil modellerini (SLM) ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmasını destekler.

• IO.NET: Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, talebe dayalı GPU ve CPU küme hizmetleri sunar. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (IOG Network) üzerinden kullanıcılar, dağıtık GPU kümelerine anında erişebilir.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunan yenilikçi bir platform. Aethir Earth, AI hesaplama görevleri için tasarlanmışken, Aethir Atmosphere, oyun endüstrisinin bulut GPU ağını optimize etmektedir.

• MinionLab: Merkezsiz otonom AI akıllı ajanlar ağı, bu ajanlara "Minyonlar" denir, kullanıcı cihazlarında çalışır ve internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapmak için kullanılır.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturur.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zinciri platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödüller sunar.

• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalar (DApps) için bir ara katman olan gizlilik koruma ve izlenmeyen hesaplama işlevleri sunarak veri gizliliğini ve kullanıcı özerkliğini güvence altına alır.

• Kamu AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmayı hedefliyor, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekliyor, verimli ve düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunuyor.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin belirsizliği ve yapay zeka çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda, birden fazla proje ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanarak, yapay zeka eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamaya ve yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini garanti etmeye çalışmaktadır.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar. Güvenilir yürütme ortamı (TEE) tabanlı gizli hesaplama ağı, akıllı sözleşmeler, AI model eğitimi ve çıkarımı ile veri gizliliği koruma desteği sağlar.

• Brevis: Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blockchain hesaplamaları sağlar, sıfır bilgi kanıtları (ZKP) ile gizlilik ve verimliliği artırır, finansal veri gizliliğine odaklanır.

• Verisense Ağı: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ye odaklanan yenilikçi bir platformdur. Geliştiricilere veri kaynaklarını doğrulama konusunda yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar. AI karar verme süreçlerinin denetlenmesini ve doğrulanmasını destekler, AI modellerine şeffaf eğitim verileri ve çıkarım süreçleri sunar.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çeken AI gerçek dünya örnekleri hala nispeten az. İyi bilinen Twitter botlarının yanı sıra, bazı yeni ortaya çıkan AI uygulamaları da dikkat çekti:

• Narra: Berachain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği üretir, oyuncularla etkileşimde bulunur, hikaye gelişimini destekler ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. AI-NFT'lerin üretilmesi ve etkileşimi desteklenmektedir.

• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı, kullanıcıların otomatik olarak seyahat planları oluşturmasına yardımcı olmak için sohbet yoluyla çalışır, otel rezervasyonu ve fiyat karşılaştırma hizmetleri sunar.

• HeyTracyAI: NBA şampiyonu Tristan Thompson tarafından geliştirilen, basketbol alanında spor yorumculuğu yapan AI Ajansı, maçlara gerçek zamanlı analiz ve öngörü sağlıyor.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, AI Agent'ların kendi kendine çalışan merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Büyük trende uyum sağlamak için birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI yönelim planlarını açıkladı:

• Eski nesil kamu blok zincirleri olan Sui, Near, Flow ve Aptos gibi projeler, AI ile ilgili toplantılara aktif katılım göstererek, AI Ajanlarının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmeye yardımcı olduğunu ve daha fazla kullanıcıyı Web3 dünyasına çektiğini belirtiyor. Bu kamu blok zincirleri, AI gelişimini temelden desteklemek için altyapı, hesap yenilikleri gibi alanlarda kapsamlı destek vereceklerini ve geliştiricileri zincir üstü AI uygulama yenilikleri konusunda teşvik etmek için hackathon gibi etkinlikler düzenleyeceklerini ifade ettiler.

• Restaking hizmetlerine odaklanan Eigenlayer, merkeziyetsiz bir güven katmanı (Decentralized Trust) inşa ettiğini ve doğrulanabilir bulut hizmetleri (Verifiable Cloud) sunarak, AI'nın eğitim, çıkarım ve tahmin gibi zincir dışı işlemlerine zincir üzeri kanıt sağlamayı ve doğrulanabilir AI Agent'ın gelişimine yardımcı olmayı hedefliyor.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

AI ile Web3'ün entegrasyonunun parlak bir geleceği olmasına rağmen, mevcut zincir üstü AI gelişimi hala model güvenilirliği eksikliği, ipuçları niyetinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıya. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da beraberinde getiriyor.

Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimi konusunda umut dolu. Altyapının daha da güçlendirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği sayesinde, AI ile Web3'ün entegrasyonu daha parlak bir geleceğe ulaşacak.