Büyük Model Uzun Metin Yeteneğinde Büyük Atılım: 4000'den 400.000 token'a
Büyük modeller, uzun metin işleme yeteneklerini şaşırtıcı bir hızla artırıyor. İlk başta 4000 token'dan günümüzde 400.000 token'a kadar olan bu sıçrama, yapay zekanın karmaşık bilgileri işleme konusunda önemli bir ilerleme kaydettiğini gösteriyor.
Uluslararası alanda, OpenAI, GPT modelinin bağlam girdi uzunluğunu 4 bin token'dan 32 bin token'a yükseltti. Bu arada, Anthropic, bağlam uzunluğunu bir anda 100 bin token'a çıkardı. LongLLaMA ise bu sayıyı 256 bin token'a ve hatta daha yüksek bir seviyeye taşıdı.
Ülkemizde, yeni ortaya çıkan büyük model şirketi Ayın Karanlığı tarafından piyasaya sürülen Kimi Chat, yaklaşık 400.000 token'lık metni girmeyi destekliyor. Hong Kong Çin Üniversitesi ve MIT tarafından ortaklaşa geliştirilen LongLoRA teknolojisi de 7B modelinin metin uzunluğunu 100.000 token'a kadar genişletebiliyor.
Şu anda, OpenAI, Anthropic, Meta ve Ay'ın Karanlık Yüzü gibi birçok önde gelen büyük model şirketi ve araştırma kurumu, bağlam uzunluğunu genişletmeyi önemli bir gelişim yönü olarak belirlemiştir. Bu şirketler, genel olarak sermaye piyasalarının ilgisini çekmekte ve değerlemeleri hızla artmaktadır.
Uzun metin işleme yeteneğinin artırılması büyük bir öneme sahiptir. Bu, modelin okuma kapsamını genişletmekle kalmaz, kısa metinlerden uzun romanlara ve hatta büyük eserlerlere kadar, aynı zamanda büyük modellerin finans, hukuk, bilimsel araştırmalar gibi uzmanlık alanlarındaki uygulamalarını da teşvik eder. Uzun metin teknolojisi, bilgi çıkarımını ve analiz yeteneğini artırmaya yardımcı olur, modelin yanılsama oluşturma olasılığını azaltır.
Ancak, metin uzunluğu her zaman daha iyi değildir. Araştırmalar, modelin bağlam içeriğini etkili bir şekilde kullanmasının, yalnızca uzunluk peşinde koşmaktan daha önemli olduğunu göstermektedir. Şu anda sektörde uzun metin teknolojisinin araştırılması devam ediyor, 400.000 token belki de sadece bir başlangıçtır.
Uzun metin teknolojisinin gelişimi, "imkansız üçgen" zorluğuyla karşı karşıya: metin uzunluğu, dikkat dağılımı ve hesaplama gücü gereksinimlerinin üçü bir arada sağlanamıyor. Bu durum, temelde Transformer yapısındaki öz dikkat mekanizmasının hesaplama karmaşıklığının bağlam uzunluğuyla kare olarak artmasından kaynaklanmaktadır.
Bu sorunu çözmek için araştırmacılar çeşitli optimizasyon çözümleri önerdi:
Uzun metinleri işlemek için dış araçları kullanın.
Özelleştirilmiş dikkat mekanizması hesaplamasını optimize et
Model optimizasyon yöntemlerini kullanma
Uzun metin işleme hâlâ zorluklar içerse de, bu durum büyük modellerin yeni bir gelişim aşamasına girdiğini göstermektedir. Gelecekte, büyük model şirketleri, daha güçlü uzun metin işleme yetenekleri sağlamak için metin uzunluğu, dikkat dağılımı ve hesaplama gücü talebi arasında en iyi dengeyi arayacaklardır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
3
Repost
Share
Comment
0/400
BlockchainBouncer
· 5h ago
Bu dalga Aya doğru gitti, ördek.
View OriginalReply0
LayerZeroEnjoyer
· 5h ago
Gerçekten bu kadar hızlı ilerliyor. Gelecek yıl muhtemelen bir milyona ulaşacak.
Büyük Model Devrimi: 4000'den 400.000 token'a uzun metin işleme devrimi
Büyük Model Uzun Metin Yeteneğinde Büyük Atılım: 4000'den 400.000 token'a
Büyük modeller, uzun metin işleme yeteneklerini şaşırtıcı bir hızla artırıyor. İlk başta 4000 token'dan günümüzde 400.000 token'a kadar olan bu sıçrama, yapay zekanın karmaşık bilgileri işleme konusunda önemli bir ilerleme kaydettiğini gösteriyor.
Uluslararası alanda, OpenAI, GPT modelinin bağlam girdi uzunluğunu 4 bin token'dan 32 bin token'a yükseltti. Bu arada, Anthropic, bağlam uzunluğunu bir anda 100 bin token'a çıkardı. LongLLaMA ise bu sayıyı 256 bin token'a ve hatta daha yüksek bir seviyeye taşıdı.
Ülkemizde, yeni ortaya çıkan büyük model şirketi Ayın Karanlığı tarafından piyasaya sürülen Kimi Chat, yaklaşık 400.000 token'lık metni girmeyi destekliyor. Hong Kong Çin Üniversitesi ve MIT tarafından ortaklaşa geliştirilen LongLoRA teknolojisi de 7B modelinin metin uzunluğunu 100.000 token'a kadar genişletebiliyor.
Şu anda, OpenAI, Anthropic, Meta ve Ay'ın Karanlık Yüzü gibi birçok önde gelen büyük model şirketi ve araştırma kurumu, bağlam uzunluğunu genişletmeyi önemli bir gelişim yönü olarak belirlemiştir. Bu şirketler, genel olarak sermaye piyasalarının ilgisini çekmekte ve değerlemeleri hızla artmaktadır.
Uzun metin işleme yeteneğinin artırılması büyük bir öneme sahiptir. Bu, modelin okuma kapsamını genişletmekle kalmaz, kısa metinlerden uzun romanlara ve hatta büyük eserlerlere kadar, aynı zamanda büyük modellerin finans, hukuk, bilimsel araştırmalar gibi uzmanlık alanlarındaki uygulamalarını da teşvik eder. Uzun metin teknolojisi, bilgi çıkarımını ve analiz yeteneğini artırmaya yardımcı olur, modelin yanılsama oluşturma olasılığını azaltır.
Ancak, metin uzunluğu her zaman daha iyi değildir. Araştırmalar, modelin bağlam içeriğini etkili bir şekilde kullanmasının, yalnızca uzunluk peşinde koşmaktan daha önemli olduğunu göstermektedir. Şu anda sektörde uzun metin teknolojisinin araştırılması devam ediyor, 400.000 token belki de sadece bir başlangıçtır.
Uzun metin teknolojisinin gelişimi, "imkansız üçgen" zorluğuyla karşı karşıya: metin uzunluğu, dikkat dağılımı ve hesaplama gücü gereksinimlerinin üçü bir arada sağlanamıyor. Bu durum, temelde Transformer yapısındaki öz dikkat mekanizmasının hesaplama karmaşıklığının bağlam uzunluğuyla kare olarak artmasından kaynaklanmaktadır.
Bu sorunu çözmek için araştırmacılar çeşitli optimizasyon çözümleri önerdi:
Uzun metin işleme hâlâ zorluklar içerse de, bu durum büyük modellerin yeni bir gelişim aşamasına girdiğini göstermektedir. Gelecekte, büyük model şirketleri, daha güçlü uzun metin işleme yetenekleri sağlamak için metin uzunluğu, dikkat dağılımı ve hesaplama gücü talebi arasında en iyi dengeyi arayacaklardır.