Khám Phá Tương Lai Của Xã Hội Web3: Vấn Đề Chứng Minh Danh Tính Và Danh Tính Người Dùng
Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất ba thách thức mà mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt trong một bài viết: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân và mô hình quảng cáo. Họ cho rằng, do lợi thế quy mô của các ông lớn công nghệ hiện có, những vấn đề này dường như khó có thể vượt qua.
Tuy nhiên, theo thời gian, những thách thức "không thể" này đang dần được giải quyết. Bài viết này sẽ khám phá cách các ý tưởng mới trong lĩnh vực mạng xã hội phi tập trung (DeSo) đang giải quyết vấn đề quan trọng về danh tính người dùng.
Khó khăn về danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Mặc dù các nền tảng có trách nhiệm duy trì tự do ngôn luận, nhưng khi liên quan đến một số lượng lớn người dùng không thực, tình hình trở nên phức tạp. Robot đã được chứng minh là có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc can thiệp vào các cuộc bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về các sự kiện quan trọng.
Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc convincingly chứng minh tính xác thực của tài khoản trong thời đại trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ trở thành một vấn đề nan giải.
Việc sử dụng phương pháp KYC truyền thống đơn giản sẽ ngay lập tức gặp phải vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng nền tảng để lưu giữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm? Do đó, cốt lõi của vấn đề danh tính người dùng là làm thế nào để cân bằng giữa xác thực tính xác thực và bảo vệ quyền riêng tư.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong việc giải quyết vấn đề "bằng chứng danh tính", một dự án đã đề xuất một giải pháp trực tiếp: sử dụng quét võng mạc để tạo ra bằng chứng sinh trắc học, chứng minh người dùng là con người chứ không phải robot, và từ đó tạo ra token xác thực. Dự án này tuyên bố sử dụng bằng chứng không biết để đảm bảo việc lưu trữ an toàn dữ liệu sinh trắc học.
Giải pháp này cho rằng, khi vai trò của AI trong xã hội ngày càng tăng, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Thông qua quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một "hộ chiếu kỹ thuật số", đặt nền tảng cho thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và cơ chế quản trị dân chủ mới trong tương lai.
Tuy nhiên, mặc dù dự án nhấn mạnh các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư, vẫn còn nhiều tranh cãi. Có báo cáo cho rằng chứng nhận đã bị bán trái phép, và cũng có người đặt câu hỏi về hành vi thu thập dữ liệu của họ ở các nước đang phát triển. Ngoài ra, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng cho nhận diện sinh học cũng gây ra lo ngại rộng rãi hơn.
Phương pháp đảm bảo xã hội
Một giải pháp khác là áp dụng phương pháp bảo lãnh xã hội. Nguyên tắc cơ bản là, nếu nhiều người dùng đã được xác minh bảo lãnh cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thật. Chìa khóa là thiết kế một cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa "xác minh con người".
Ví dụ, một dự án yêu cầu người dùng cung cấp thông tin cá nhân và tiền đặt cọc, do những người dùng đã có trong hệ thống làm chứng cho họ, và thiết lập thời gian thách thức. Nếu có nghi ngờ, sẽ được nộp cho trọng tài phi tập trung. Các dự án khác cũng áp dụng phương pháp tương tự, sử dụng mạng xã hội để xác minh danh tính, như xác minh qua cuộc gọi video, trò chơi mã xác nhận liên tục, v.v.
Những giải pháp dựa trên xác thực xã hội này dường như ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học. Một số phương pháp thậm chí còn giữ được tính ẩn danh ở một mức độ nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự phát triển của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế xác minh danh tính con người mới trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn là chìa khóa cho việc quản lý mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm nhập của quy trình, rồi đến việc xác minh tính hợp lệ, quá trình này liên quan đến nhiều sự cân nhắc. Có quan điểm cho rằng, có thể không có giải pháp hoàn hảo đơn lẻ nào, mà cần phải áp dụng con đường hỗn hợp: khởi động dựa trên sinh trắc học, chuyển tiếp lâu dài sang các phương pháp dựa nhiều hơn vào mạng xã hội.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi thực sự đạt được phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, chúng ta mới có thể xây dựng cơ sở hạ tầng mạng xã hội phù hợp với mục đích ban đầu của tiền điện tử.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
9
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HalfPositionRunner
· 07-24 01:31
Thấu hiểu quá, một cú thao tác mạnh mẽ như hổ
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichDetector
· 07-24 01:10
Ai còn chơi cái bẫy về quyền riêng tư đó nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDoctor
· 07-23 14:46
Xác minh làm phức tạp như vậy để làm gì?
Xem bản gốcTrả lời0
GasWastingMaximalist
· 07-23 02:18
Mỗi người một NFT, dựa vào đâu để chứng minh danh tính.
Xem bản gốcTrả lời0
BearWhisperGod
· 07-21 04:54
Bẫy danh tính này ai dám tin chứ?
Xem bản gốcTrả lời0
MercilessHalal
· 07-21 04:45
Sinh trắc học quá xâm phạm quyền riêng tư rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenSherpa
· 07-21 04:44
trên thực tế, các mô hình bằng chứng xã hội chưa mở rộng hiệu quả... để tôi trích dẫn dữ liệu thực nghiệm từ 3 DAO trước đây
Xem bản gốcTrả lời0
LootboxPhobia
· 07-21 04:38
Tôi luôn cảm thấy việc xác minh danh tính đang chơi đùa với mọi người.
Thách thức mới trong xã hội Web3: Giải pháp đổi mới cho chứng nhận nhân thân và xác thực danh tính
Khám Phá Tương Lai Của Xã Hội Web3: Vấn Đề Chứng Minh Danh Tính Và Danh Tính Người Dùng
Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất ba thách thức mà mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt trong một bài viết: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân và mô hình quảng cáo. Họ cho rằng, do lợi thế quy mô của các ông lớn công nghệ hiện có, những vấn đề này dường như khó có thể vượt qua.
Tuy nhiên, theo thời gian, những thách thức "không thể" này đang dần được giải quyết. Bài viết này sẽ khám phá cách các ý tưởng mới trong lĩnh vực mạng xã hội phi tập trung (DeSo) đang giải quyết vấn đề quan trọng về danh tính người dùng.
Khó khăn về danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Mặc dù các nền tảng có trách nhiệm duy trì tự do ngôn luận, nhưng khi liên quan đến một số lượng lớn người dùng không thực, tình hình trở nên phức tạp. Robot đã được chứng minh là có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc can thiệp vào các cuộc bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về các sự kiện quan trọng.
Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc convincingly chứng minh tính xác thực của tài khoản trong thời đại trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ trở thành một vấn đề nan giải.
Việc sử dụng phương pháp KYC truyền thống đơn giản sẽ ngay lập tức gặp phải vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng nền tảng để lưu giữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm? Do đó, cốt lõi của vấn đề danh tính người dùng là làm thế nào để cân bằng giữa xác thực tính xác thực và bảo vệ quyền riêng tư.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong việc giải quyết vấn đề "bằng chứng danh tính", một dự án đã đề xuất một giải pháp trực tiếp: sử dụng quét võng mạc để tạo ra bằng chứng sinh trắc học, chứng minh người dùng là con người chứ không phải robot, và từ đó tạo ra token xác thực. Dự án này tuyên bố sử dụng bằng chứng không biết để đảm bảo việc lưu trữ an toàn dữ liệu sinh trắc học.
Giải pháp này cho rằng, khi vai trò của AI trong xã hội ngày càng tăng, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Thông qua quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một "hộ chiếu kỹ thuật số", đặt nền tảng cho thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và cơ chế quản trị dân chủ mới trong tương lai.
Tuy nhiên, mặc dù dự án nhấn mạnh các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư, vẫn còn nhiều tranh cãi. Có báo cáo cho rằng chứng nhận đã bị bán trái phép, và cũng có người đặt câu hỏi về hành vi thu thập dữ liệu của họ ở các nước đang phát triển. Ngoài ra, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng cho nhận diện sinh học cũng gây ra lo ngại rộng rãi hơn.
Phương pháp đảm bảo xã hội
Một giải pháp khác là áp dụng phương pháp bảo lãnh xã hội. Nguyên tắc cơ bản là, nếu nhiều người dùng đã được xác minh bảo lãnh cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thật. Chìa khóa là thiết kế một cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa "xác minh con người".
Ví dụ, một dự án yêu cầu người dùng cung cấp thông tin cá nhân và tiền đặt cọc, do những người dùng đã có trong hệ thống làm chứng cho họ, và thiết lập thời gian thách thức. Nếu có nghi ngờ, sẽ được nộp cho trọng tài phi tập trung. Các dự án khác cũng áp dụng phương pháp tương tự, sử dụng mạng xã hội để xác minh danh tính, như xác minh qua cuộc gọi video, trò chơi mã xác nhận liên tục, v.v.
Những giải pháp dựa trên xác thực xã hội này dường như ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học. Một số phương pháp thậm chí còn giữ được tính ẩn danh ở một mức độ nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự phát triển của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế xác minh danh tính con người mới trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn là chìa khóa cho việc quản lý mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm nhập của quy trình, rồi đến việc xác minh tính hợp lệ, quá trình này liên quan đến nhiều sự cân nhắc. Có quan điểm cho rằng, có thể không có giải pháp hoàn hảo đơn lẻ nào, mà cần phải áp dụng con đường hỗn hợp: khởi động dựa trên sinh trắc học, chuyển tiếp lâu dài sang các phương pháp dựa nhiều hơn vào mạng xã hội.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi thực sự đạt được phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, chúng ta mới có thể xây dựng cơ sở hạ tầng mạng xã hội phù hợp với mục đích ban đầu của tiền điện tử.