Dự đoán khả năng và ứng dụng AI trong Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong sự tiến hóa của con người. Kể từ thời kỳ cổ đại, con người đã dựa vào các giác quan và bản năng để dự đoán những mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận biết các mẫu hành động của kẻ săn mồi, cơ hội xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, những điều này rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành việc sử dụng công cụ và lập kế hoạch ( như dự đoán nhu cầu trồng cây, giết mổ và bảo quản thịt ), dự đoán ý định, cảm xúc, hành vi từ các tín hiệu xã hội (, phát triển văn tự, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều được sử dụng để nâng cao khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã phát triển thành một công cụ kinh tế, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán các kết quả kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, một số thị trường dự đoán sử dụng các động lực kinh tế để có được các dự đoán chính xác, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, trong dự đoán chiến thắng của Trump, nó thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến, phản ánh giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự tiến hóa tương tự cũng áp dụng cho giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn, từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của toàn cầu về tiền điện tử, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng phi tập trung, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC, đồng thời mang lại trải nghiệm giao dịch giống như sàn giao dịch tập trung.
Dự đoán là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người, với sự trỗi dậy của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo/học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và sự biến động đang được nâng cao đáng kể. Điều này đưa con người vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
Tài chính phi tập trung 3.0
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai chuyển tiền, mua bán, đặt cọc, vay mượn, khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở đâu, về bản chất là đưa tài sản tiền điện tử vào vận hành trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, chẳng hạn như một số sàn giao dịch phi tập trung nổi tiếng, nền tảng cho vay, v.v.
Tài chính phi tập trung 2.0 đã được mở rộng dựa trên 1.0, giới thiệu các mô hình kinh tế token mới mẻ và cơ chế phân phối động lực, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã thúc đẩy sự ra đời của các thị trường mới cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
Tài chính phi tập trung 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào Tài chính phi tập trung. Có người gọi nó là DeFAI, cũng có người gọi nó là AiFi. Ý nghĩa của nó là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn )LLM( và/hoặc các mô hình học máy )ML( vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung.
Từ việc tích hợp LLM đơn giản ) đóng vai trò hỗ trợ khách hàng/phi công phụ, giúp người dùng điều hướng giao thức (, đến các hệ thống đa tác nhân/nhóm và học máy, đã cải thiện cơ bản sản phẩm ) tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, nâng cao lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v. (.
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự chủ, tiếp theo sẽ thảo luận về vai trò của hệ thống trí tuệ nhân tạo/học máy và các mô hình dự đoán trong việc cách mạng hóa DeFi và các lĩnh vực dọc khác.
Hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, các hệ thống này đã được quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá có giá trị tham khảo, tỷ lệ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng khớp quá mức và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế việc ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, chẳng hạn như dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được những dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Những phát triển đột phá đã xảy ra trong năm năm qua, trong đó các mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều bộ dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, oracle, tin tức theo thời gian thực, dự đoán từ đám đông và nhiều nguồn khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác 80%-90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của những mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống Tài chính phi tập trung ngày càng tăng. Hiện tại đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và đang chứng kiến một số người tham gia trên thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Tài chính phi tập trung x AI/ML hệ thống
Tốt rồi
Allora có thể là mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung được ứng dụng rộng rãi nhất hiện nay. Allora đã thực hiện nhiều tích hợp với các giao thức Tài chính phi tập trung và các đội ngũ AI, mang lại khả năng dự đoán ) chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử, như BTC, ETH, SOL (.
Tỷ lệ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Một kho bạc dựa trên USDC do AI điều khiển, sử dụng công nghệ suy diễn của Allora để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Kể từ ngày 23 tháng 4, tỷ lệ hoàn vốn tích lũy của nó là 2,4%, lãi suất hàng năm khoảng 10%.
Một kho tiền LP AI, sử dụng dữ liệu giá dự đoán của Allora, để đặt thanh khoản tốt hơn trước biến động giá, từ đó tránh tổn thất không thường xuyên.
Allora hợp tác với nhiều đội để hỗ trợ chiến lược giao dịch và thực hiện cho các đại lý AI.
Bittensor subnetwork
Do cơ chế phân phối phần thưởng dTAO của Bittensor có thể giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp ) mạng con ( giảm bớt chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng Bittensor để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của họ, thuê ngoài một lượng lớn công việc phát triển cho thợ mỏ, phần thưởng càng cao, chất lượng thợ mỏ càng tốt.
Xét rằng các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ dàng được định lượng nhất ) xây dựng các mô hình có thể dự đoán chính xác một số điều (, đây là một trong những lĩnh vực dọc mà các mạng con thường quan tâm nhất.
Các mạng con tập trung vào dự đoán bao gồm SN6, SN8, SN18, SN41, SN44 và SN50.
Đáng chú ý là:
Lớp đại lý/ quỹ phòng ngừa dự đoán AI của SN6 sắp ra mắt một kho tài chính phi tập trung, nó sẽ tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/ thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. Kho này sắp ra mắt, APY trong các bài thử nghiệm sớm được cho là vượt quá bốn chữ số.
SN44 trong lĩnh vực bóng đá/bóng đá Anh đã có tín hiệu cải thiện liên tục. Hiệu suất gần đây tại giải vô địch câu lạc bộ thế giới cho thấy, quy mô đặt cược mạnh mẽ đã mang lại tỷ suất sinh lợi 232%. Đội ngũ cũng đang nỗ lực phát triển một sản phẩm kho bạc Tài chính phi tập trung, sẽ áp dụng phương pháp chú trọng hơn đến điều chỉnh rủi ro.
SN50 Synth đặc biệt thú vị. Subnet này được xây dựng xung quanh một mô hình dự đoán độ biến động rất đa dụng. Nó có thể được sử dụng để bao phủ các xác suất khác nhau mà giá có thể xảy ra ) chứ không chỉ dự đoán giá trong tương lai (, chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thanh lý của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP của sàn giao dịch phi tập trung và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện và thời gian đáo hạn của quyền chọn trong khoảng thời gian dự đoán, v.v.
Synth được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với mô hình chuẩn truyền thống ) chuyển động Brown hình học (.
Đối với các hệ sinh thái L1/L2 muốn tích hợp loại động cơ này vào hệ sinh thái Tài chính phi tập trung của họ, nhu cầu là rất lớn.
Đến nay, Synth đã tích hợp với nhiều nền tảng, bao gồm:
Arbitrum, hỗ trợ cho cuộc thi giao dịch AI
Chainrisk, hiểu về độ biến động, để các thỏa thuận đối tác có thể ứng phó tốt hơn với những thay đổi mạnh mẽ của độ biến động.
Giao thức staking thanh khoản chính trên Solana, dành cho trường hợp sử dụng không rõ ) theo đội ngũ cho biết, thông báo chính thức sẽ được phát hành trong 1-2 ngày tới (
Đội ngũ đã định vị Mode L2) của họ ở lớp ứng dụng, thông qua việc kết hợp suy luận Synth với sản phẩm Mode AI terminal + Mode Perp, cho phép các nhà giao dịch tận dụng dự đoán giá tài sản của Synth và thực hiện giao dịch tốt hơn.
SN6, SN44, SN50 và nhiều subnet khác thu hút sự chú ý vì chúng cung cấp từ 2 triệu đến hơn 10 triệu USD dTAO token như một phần thưởng hàng năm, thu hút thợ mỏ cải tiến liên tục mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu của nó là sử dụng dTAO làm động lực cho chi tiêu vốn, nhằm hướng dẫn phát triển sản phẩm và thực hiện thương mại hóa/sản phẩm hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế và giảm bớt áp lực bán dTAO. Một số subnet đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa.
Xu hướng phát triển trong tương lai
Sự theo đuổi lợi suất cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều RWAs vào chuỗi. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên dễ dàng tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia dày dạn kinh nghiệm kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ ngày càng trở nên thông minh, các mô hình ngày càng chính xác, hiện tại đã thấy được một số kết quả.
Những hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, xu hướng tổng thể càng trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một loại cược cho tương lai.
Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng/đại lý nào có thể dự đoán tương lai một cách rõ ràng hơn — bất kể là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn — đều sẽ có lợi thế đáng kể.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GmGnSleeper
· 07-22 00:26
Khi nào tôi có thể dự đoán khi nào tôi sẽ trở nên giàu có?
Xem bản gốcTrả lời0
LightningClicker
· 07-22 00:16
Gì cũng dự đoán được chỉ có giá coin là không dự đoán được nhỉ
Mô hình dự đoán AI dẫn dắt thời đại mới DeFi 3.0
Dự đoán khả năng và ứng dụng AI trong Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong sự tiến hóa của con người. Kể từ thời kỳ cổ đại, con người đã dựa vào các giác quan và bản năng để dự đoán những mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận biết các mẫu hành động của kẻ săn mồi, cơ hội xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, những điều này rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành việc sử dụng công cụ và lập kế hoạch ( như dự đoán nhu cầu trồng cây, giết mổ và bảo quản thịt ), dự đoán ý định, cảm xúc, hành vi từ các tín hiệu xã hội (, phát triển văn tự, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều được sử dụng để nâng cao khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã phát triển thành một công cụ kinh tế, nó sử dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán các kết quả kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, một số thị trường dự đoán sử dụng các động lực kinh tế để có được các dự đoán chính xác, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, trong dự đoán chiến thắng của Trump, nó thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến, phản ánh giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự tiến hóa tương tự cũng áp dụng cho giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn, từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của toàn cầu về tiền điện tử, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng phi tập trung, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC, đồng thời mang lại trải nghiệm giao dịch giống như sàn giao dịch tập trung.
Dự đoán là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người, với sự trỗi dậy của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo/học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và sự biến động đang được nâng cao đáng kể. Điều này đưa con người vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
Tài chính phi tập trung 3.0
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai chuyển tiền, mua bán, đặt cọc, vay mượn, khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở đâu, về bản chất là đưa tài sản tiền điện tử vào vận hành trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, chẳng hạn như một số sàn giao dịch phi tập trung nổi tiếng, nền tảng cho vay, v.v.
Tài chính phi tập trung 2.0 đã được mở rộng dựa trên 1.0, giới thiệu các mô hình kinh tế token mới mẻ và cơ chế phân phối động lực, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã thúc đẩy sự ra đời của các thị trường mới cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
Tài chính phi tập trung 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào Tài chính phi tập trung. Có người gọi nó là DeFAI, cũng có người gọi nó là AiFi. Ý nghĩa của nó là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn )LLM( và/hoặc các mô hình học máy )ML( vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung.
Từ việc tích hợp LLM đơn giản ) đóng vai trò hỗ trợ khách hàng/phi công phụ, giúp người dùng điều hướng giao thức (, đến các hệ thống đa tác nhân/nhóm và học máy, đã cải thiện cơ bản sản phẩm ) tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, nâng cao lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v. (.
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự chủ, tiếp theo sẽ thảo luận về vai trò của hệ thống trí tuệ nhân tạo/học máy và các mô hình dự đoán trong việc cách mạng hóa DeFi và các lĩnh vực dọc khác.
Hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, các hệ thống này đã được quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá có giá trị tham khảo, tỷ lệ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng khớp quá mức và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế việc ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã giúp các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, chẳng hạn như dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được những dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Những phát triển đột phá đã xảy ra trong năm năm qua, trong đó các mô hình Transformer và AI đa phương thức đã tích hợp nhiều bộ dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, oracle, tin tức theo thời gian thực, dự đoán từ đám đông và nhiều nguồn khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác 80%-90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của những mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống Tài chính phi tập trung ngày càng tăng. Hiện tại đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và đang chứng kiến một số người tham gia trên thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Tài chính phi tập trung x AI/ML hệ thống
Tốt rồi
Allora có thể là mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung được ứng dụng rộng rãi nhất hiện nay. Allora đã thực hiện nhiều tích hợp với các giao thức Tài chính phi tập trung và các đội ngũ AI, mang lại khả năng dự đoán ) chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử, như BTC, ETH, SOL (.
Tỷ lệ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Bittensor subnetwork
Do cơ chế phân phối phần thưởng dTAO của Bittensor có thể giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp ) mạng con ( giảm bớt chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng Bittensor để khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của họ, thuê ngoài một lượng lớn công việc phát triển cho thợ mỏ, phần thưởng càng cao, chất lượng thợ mỏ càng tốt.
Xét rằng các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ dàng được định lượng nhất ) xây dựng các mô hình có thể dự đoán chính xác một số điều (, đây là một trong những lĩnh vực dọc mà các mạng con thường quan tâm nhất.
Các mạng con tập trung vào dự đoán bao gồm SN6, SN8, SN18, SN41, SN44 và SN50.
Đáng chú ý là:
Lớp đại lý/ quỹ phòng ngừa dự đoán AI của SN6 sắp ra mắt một kho tài chính phi tập trung, nó sẽ tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/ thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. Kho này sắp ra mắt, APY trong các bài thử nghiệm sớm được cho là vượt quá bốn chữ số.
SN44 trong lĩnh vực bóng đá/bóng đá Anh đã có tín hiệu cải thiện liên tục. Hiệu suất gần đây tại giải vô địch câu lạc bộ thế giới cho thấy, quy mô đặt cược mạnh mẽ đã mang lại tỷ suất sinh lợi 232%. Đội ngũ cũng đang nỗ lực phát triển một sản phẩm kho bạc Tài chính phi tập trung, sẽ áp dụng phương pháp chú trọng hơn đến điều chỉnh rủi ro.
SN50 Synth đặc biệt thú vị. Subnet này được xây dựng xung quanh một mô hình dự đoán độ biến động rất đa dụng. Nó có thể được sử dụng để bao phủ các xác suất khác nhau mà giá có thể xảy ra ) chứ không chỉ dự đoán giá trong tương lai (, chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thanh lý của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP của sàn giao dịch phi tập trung và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện và thời gian đáo hạn của quyền chọn trong khoảng thời gian dự đoán, v.v.
Synth được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với mô hình chuẩn truyền thống ) chuyển động Brown hình học (.
Đối với các hệ sinh thái L1/L2 muốn tích hợp loại động cơ này vào hệ sinh thái Tài chính phi tập trung của họ, nhu cầu là rất lớn.
Đến nay, Synth đã tích hợp với nhiều nền tảng, bao gồm:
Đội ngũ đã định vị Mode L2) của họ ở lớp ứng dụng, thông qua việc kết hợp suy luận Synth với sản phẩm Mode AI terminal + Mode Perp, cho phép các nhà giao dịch tận dụng dự đoán giá tài sản của Synth và thực hiện giao dịch tốt hơn.
SN6, SN44, SN50 và nhiều subnet khác thu hút sự chú ý vì chúng cung cấp từ 2 triệu đến hơn 10 triệu USD dTAO token như một phần thưởng hàng năm, thu hút thợ mỏ cải tiến liên tục mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu của nó là sử dụng dTAO làm động lực cho chi tiêu vốn, nhằm hướng dẫn phát triển sản phẩm và thực hiện thương mại hóa/sản phẩm hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế và giảm bớt áp lực bán dTAO. Một số subnet đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa.
Xu hướng phát triển trong tương lai
Sự theo đuổi lợi suất cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều RWAs vào chuỗi. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên dễ dàng tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia dày dạn kinh nghiệm kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Các công cụ ngày càng trở nên thông minh, các mô hình ngày càng chính xác, hiện tại đã thấy được một số kết quả.
Những hệ thống này học càng nhiều, giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, xu hướng tổng thể càng trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một loại cược cho tương lai.
Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng/đại lý nào có thể dự đoán tương lai một cách rõ ràng hơn — bất kể là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn — đều sẽ có lợi thế đáng kể.