Ý nghĩa của trí tuệ nhân tạo là giải phóng sức lao động của con người, nâng cao trình độ cơ bản của hầu hết các công việc. Tuy nhiên, hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn còn hạn chế, cần nhiều vòng đối thoại để đưa ra gợi ý, và người dùng phải tự thực hiện những gợi ý này. Điều này vẫn còn một khoảng cách nhất định so với lý tưởng thực sự là sử dụng AI để giúp chúng ta làm việc.
Hãy tưởng tượng, nếu bạn có thể sử dụng máy tính của mình để trả lời email, viết báo cáo, thậm chí thực hiện giao dịch tự động thông qua việc trò chuyện với AI, điều này có gần gũi hơn với tầm nhìn giải phóng năng suất không? Công nghệ này chính là chủ đề nóng hiện nay trong lĩnh vực AI - MCP.
Giới thiệu MCP
MCP (Model Context Protocol) là một giao thức tiêu chuẩn hóa sẽ được phát hành vào tháng 11 năm 2024, nhằm giải quyết vấn đề mà các mô hình AI trước đây chỉ có thể "nói" mà không thể "làm".
Tên của MCP có thể được phân tách thành:
Mô hình：chỉ các mô hình ngôn ngữ lớn AI khác nhau
Bối cảnh: đại diện cho thông tin bổ sung hoặc công cụ bên ngoài cho mô hình
Protocol：Giao thức tiêu chuẩn, chuẩn hóa hoặc giao diện
Nói ngắn gọn, MCP thông qua tiêu chuẩn hóa thống nhất, cho phép AI không chỉ giao tiếp mà còn có thể điều khiển trực tiếp các công cụ bên ngoài để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống như ChatGPT, Grok, v.v., chỉ có thể thực hiện việc nhập và xuất văn bản. Để AI thực hiện các thao tác thực tế, thường thì người dùng cần phải thực hiện thao tác thủ công dựa trên gợi ý của AI, sau đó phản hồi kết quả cho AI, và cứ như vậy.
Sự xuất hiện của MCP cho phép AI đọc các tệp cục bộ, kết nối cơ sở dữ liệu từ xa, thậm chí thao tác trực tiếp trên các dịch vụ mạng cụ thể. Điều này có nghĩa là AI không còn chỉ giới hạn ở việc xuất ra văn bản, mà có thể hoàn thành nhiều công việc lặp đi lặp lại hoặc theo quy trình cho bạn.
Cách hoạt động của MCP
Hoạt động của MCP liên quan đến những thành phần chính sau đây:
MCP Host（管理员）：负责管理和协调整个MCP的运作。
MCP Client（用户端）：Nhận yêu cầu của người dùng và giao tiếp với mô hình AI.
MCP Server（服务器）：cung cấp các chức năng có thể sử dụng AI, chẳng hạn như đọc cơ sở dữ liệu, gửi email, v.v.
Với MCP, AI không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ của con người mà còn có thể chuyển đổi văn bản cụ thể thành lệnh hành động, từ đó thực hiện các thao tác tự động. Ví dụ, sắp xếp báo cáo bán hàng, gửi email cho khách hàng, thậm chí thực hiện các thao tác trong phần mềm mô hình 3D.
Tầm quan trọng của MCP
Xây dựng cầu nối giữa AI và các công cụ bên ngoài
MCP đã giải quyết vấn đề cập nhật dữ liệu chậm trễ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cho phép AI truy cập và thao tác dữ liệu mới nhất theo thời gian thực, không chỉ giới hạn ở thông tin đã được huấn luyện trước.
Tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát
MCP cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất cho sự tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, giống như sự phổ biến của cổng USB-C. Điều này giảm thiểu việc phát triển lặp lại và nâng cao tính tương thích.
Từ phản ứng thụ động đến thực hiện chủ động
Công cụ AI truyền thống chỉ có thể trả lời câu hỏi, trong khi MCP cho phép AI quyết định và thực hiện lệnh dựa trên tình huống thời gian thực, làm tăng đáng kể tính thực tiễn của AI.
An toàn và kiểm soát
MCP kiểm soát truy cập dữ liệu thông qua việc quản lý quyền và khóa API, đảm bảo an toàn cho thông tin nhạy cảm.
So sánh MCP và AI Agent
AI Agent là hệ thống AI có khả năng tự động hóa xử lý các nhiệm vụ cụ thể, trong khi MCP là một giao thức. Sự khác biệt chính giữa hai cái này là:
AI Agent nhấn mạnh khả năng hành động chủ động của AI
MCP tập trung vào việc chuẩn hóa giao tiếp giữa AI và các công cụ bên ngoài
MCP có thể giúp AI Agent hoạt động hiệu quả hơn, đơn giản hóa quy trình tương tác với các công cụ và nền tảng khác nhau.
Các dự án liên quan hiện tại
Cơ sở MCP: Như khung phát triển được phát triển bởi Base, cho phép tương tác với blockchain thông qua cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Flock：Nền tảng đào tạo AI phi tập trung, cung cấp mô hình đại lý Web3, cho phép các tác vụ blockchain do AI điều khiển có thể chạy tại chỗ.
LYRAOS: Hệ điều hành đa tác nhân AI, cho phép các tác nhân AI tương tác trực tiếp với chuỗi khối Solana, thực hiện các giao dịch tiền điện tử và các hoạt động khác.
Kết luận
Mặc dù MCP cung cấp các quy tắc tiêu chuẩn hóa cho sự tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, nhưng việc áp dụng trong lĩnh vực Web3 vẫn gặp phải những thách thức. Những thách thức này bao gồm độ phức tạp trong tích hợp công nghệ, rủi ro về an ninh và quy định, vấn đề trải nghiệm người dùng và sự mệt mỏi về thẩm mỹ của thị trường đối với các dự án AI.
Sự kết hợp giữa MCP và blockchain tuy có tiềm năng, nhưng cần vượt qua rào cản kỹ thuật và áp lực thị trường. Nếu trong tương lai có thể hoàn thiện cơ chế an toàn, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, và phát triển các ứng dụng đổi mới thực sự có giá trị, thì "Web 3 + MCP" mới có thể vượt qua sự thổi phồng, trở thành xu hướng công nghệ chính trong một vòng mới.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GlueGuy
· 08-11 01:22
Viết báo cáo đều để AI làm à?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-40edb63b
· 08-10 08:26
Cảnh báo mùi thơm! Cuối cùng cũng có thể nằm nghỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunter
· 08-08 20:58
Đã từ lâu tôi mong chờ một công cụ ai có thể tự động chạy lệnh kinh doanh chênh lệch giá.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeTokenGenius
· 08-08 02:15
mcp này không phải là bắt đầu tranh giành cơm ăn sao
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentTherapist
· 08-08 02:14
Còn không bằng nghiên cứu tự động tạo ppt
Xem bản gốcTrả lời0
SilentObserver
· 08-08 01:58
Cảm giác còn phải chờ lâu lắm, thở dài.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterWang
· 08-08 01:57
Nói thẳng ra, AI cần phải có những thứ có thể sử dụng và làm việc.
MCP: Công cụ mới giải phóng năng suất AI Phân tích và triển vọng tích hợp với Web3
AI và MC: Chương mới giải phóng năng suất
Ý nghĩa của trí tuệ nhân tạo là giải phóng sức lao động của con người, nâng cao trình độ cơ bản của hầu hết các công việc. Tuy nhiên, hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn còn hạn chế, cần nhiều vòng đối thoại để đưa ra gợi ý, và người dùng phải tự thực hiện những gợi ý này. Điều này vẫn còn một khoảng cách nhất định so với lý tưởng thực sự là sử dụng AI để giúp chúng ta làm việc.
Hãy tưởng tượng, nếu bạn có thể sử dụng máy tính của mình để trả lời email, viết báo cáo, thậm chí thực hiện giao dịch tự động thông qua việc trò chuyện với AI, điều này có gần gũi hơn với tầm nhìn giải phóng năng suất không? Công nghệ này chính là chủ đề nóng hiện nay trong lĩnh vực AI - MCP.
Giới thiệu MCP
MCP (Model Context Protocol) là một giao thức tiêu chuẩn hóa sẽ được phát hành vào tháng 11 năm 2024, nhằm giải quyết vấn đề mà các mô hình AI trước đây chỉ có thể "nói" mà không thể "làm".
Tên của MCP có thể được phân tách thành:
Nói ngắn gọn, MCP thông qua tiêu chuẩn hóa thống nhất, cho phép AI không chỉ giao tiếp mà còn có thể điều khiển trực tiếp các công cụ bên ngoài để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống như ChatGPT, Grok, v.v., chỉ có thể thực hiện việc nhập và xuất văn bản. Để AI thực hiện các thao tác thực tế, thường thì người dùng cần phải thực hiện thao tác thủ công dựa trên gợi ý của AI, sau đó phản hồi kết quả cho AI, và cứ như vậy.
Sự xuất hiện của MCP cho phép AI đọc các tệp cục bộ, kết nối cơ sở dữ liệu từ xa, thậm chí thao tác trực tiếp trên các dịch vụ mạng cụ thể. Điều này có nghĩa là AI không còn chỉ giới hạn ở việc xuất ra văn bản, mà có thể hoàn thành nhiều công việc lặp đi lặp lại hoặc theo quy trình cho bạn.
Cách hoạt động của MCP
Hoạt động của MCP liên quan đến những thành phần chính sau đây:
Với MCP, AI không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ của con người mà còn có thể chuyển đổi văn bản cụ thể thành lệnh hành động, từ đó thực hiện các thao tác tự động. Ví dụ, sắp xếp báo cáo bán hàng, gửi email cho khách hàng, thậm chí thực hiện các thao tác trong phần mềm mô hình 3D.
Tầm quan trọng của MCP
Xây dựng cầu nối giữa AI và các công cụ bên ngoài
MCP đã giải quyết vấn đề cập nhật dữ liệu chậm trễ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cho phép AI truy cập và thao tác dữ liệu mới nhất theo thời gian thực, không chỉ giới hạn ở thông tin đã được huấn luyện trước.
Tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát
MCP cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất cho sự tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, giống như sự phổ biến của cổng USB-C. Điều này giảm thiểu việc phát triển lặp lại và nâng cao tính tương thích.
Từ phản ứng thụ động đến thực hiện chủ động
Công cụ AI truyền thống chỉ có thể trả lời câu hỏi, trong khi MCP cho phép AI quyết định và thực hiện lệnh dựa trên tình huống thời gian thực, làm tăng đáng kể tính thực tiễn của AI.
An toàn và kiểm soát
MCP kiểm soát truy cập dữ liệu thông qua việc quản lý quyền và khóa API, đảm bảo an toàn cho thông tin nhạy cảm.
So sánh MCP và AI Agent
AI Agent là hệ thống AI có khả năng tự động hóa xử lý các nhiệm vụ cụ thể, trong khi MCP là một giao thức. Sự khác biệt chính giữa hai cái này là:
MCP có thể giúp AI Agent hoạt động hiệu quả hơn, đơn giản hóa quy trình tương tác với các công cụ và nền tảng khác nhau.
Các dự án liên quan hiện tại
Cơ sở MCP: Như khung phát triển được phát triển bởi Base, cho phép tương tác với blockchain thông qua cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Flock：Nền tảng đào tạo AI phi tập trung, cung cấp mô hình đại lý Web3, cho phép các tác vụ blockchain do AI điều khiển có thể chạy tại chỗ.
LYRAOS: Hệ điều hành đa tác nhân AI, cho phép các tác nhân AI tương tác trực tiếp với chuỗi khối Solana, thực hiện các giao dịch tiền điện tử và các hoạt động khác.
Kết luận
Mặc dù MCP cung cấp các quy tắc tiêu chuẩn hóa cho sự tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, nhưng việc áp dụng trong lĩnh vực Web3 vẫn gặp phải những thách thức. Những thách thức này bao gồm độ phức tạp trong tích hợp công nghệ, rủi ro về an ninh và quy định, vấn đề trải nghiệm người dùng và sự mệt mỏi về thẩm mỹ của thị trường đối với các dự án AI.
Sự kết hợp giữa MCP và blockchain tuy có tiềm năng, nhưng cần vượt qua rào cản kỹ thuật và áp lực thị trường. Nếu trong tương lai có thể hoàn thiện cơ chế an toàn, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, và phát triển các ứng dụng đổi mới thực sự có giá trị, thì "Web 3 + MCP" mới có thể vượt qua sự thổi phồng, trở thành xu hướng công nghệ chính trong một vòng mới.