Rất nhiều ngày không yap @0G_labs rồi, gần đây 0G luôn bận rộn, có quá nhiều động thái lớn, người sáng lập @michaelh_0g cũng luôn bận rộn, luôn cảm thấy cái lớn sắp đến, tôi tin rằng trong tháng Tám, số người yap 0G sẽ ngày càng tăng, mọi người hãy đến làm gia đình 0G nhé.
Vài ngày trước, 0G Labs đã hợp tác với China Mobile để đạt được bước đột phá quan trọng, thành công trong việc đào tạo mô hình AI với 107 tỷ tham số trên mạng 1Gbps thông thường. Thành tựu này đã phá vỡ tình trạng độc quyền mà trước đây chỉ những ông lớn như OpenAI, Google mới có thể đào tạo các mô hình có quy mô trăm tỷ, đánh dấu việc đào tạo AI hiệu suất cao trở nên "có sẵn cho mọi người".
Công nghệ này mang lại năm lợi thế đột phá: 1. Tăng tốc độ hiệu quả, giảm chi phí đột ngột: Tốc độ đào tạo tăng 10 lần, chi phí giảm tới 95% 2. Rào cản thiết bị đã giảm đáng kể: Card đồ họa gia dụng thông thường có thể tham gia vào việc huấn luyện, cho phép các nhà phát triển cá nhân và doanh nghiệp bình thường cũng có thể sử dụng mô hình lớn. 3. Tự chủ phi tập trung: Không cần phụ thuộc vào các ông lớn dịch vụ đám mây như AWS, Azure, người dùng hoàn toàn nắm giữ quyền kiểm soát đào tạo. 4. Bảo mật và an toàn dữ liệu: Dữ liệu được lưu giữ hoàn toàn tại chỗ, không cần tải lên đám mây, cung cấp bảo đảm tuân thủ tự nhiên cho các ngành nhạy cảm như y tế, tài chính. 5. Hợp tác không biên giới toàn cầu: Các mạng và thiết bị thông thường từ bất kỳ nơi nào trên thế giới (như trường học ở Châu Phi, nút ở Đông Nam Á, doanh nghiệp ở Châu Mỹ Latinh) đều có thể dễ dàng kết nối, xây dựng mạng lưới đào tạo AI phân tán trên toàn cầu.
Cốt lõi của nó nằm ở công nghệ DiLoCoX, giải quyết vấn đề hợp tác hiệu quả giữa các thiết bị phân tán trong môi trường băng thông thấp. Thông qua triển khai phân tán và quản lý dữ liệu tại chỗ, giải pháp này đã hiệu quả tránh được rủi ro địa chính trị và quy định (ngay cả khi có đối tác như China Mobile, dữ liệu vẫn được giữ lại tại địa phương), đảm bảo tính trung lập của hệ thống và khả năng áp dụng rộng rãi toàn cầu.
Giải pháp của 0G Labs đã thay đổi hoàn toàn quy tắc trò chơi, nó đã phá vỡ những hạn chế của việc đào tạo mô hình lớn truyền thống phụ thuộc vào các trung tâm tính toán tập trung và chi phí đắt đỏ (như đào tạo GPT-4 có thể vượt quá 100 triệu đô la), chứng minh rằng một con đường phân tán, rẻ hơn là khả thi, điều này đã giảm đáng kể rào cản AI, giúp các doanh nghiệp thông thường và các nhà phát triển cá nhân có thể đủ khả năng để đào tạo mô hình lớn, thực sự mở ra một kỷ nguyên AI mới, công bằng và mở.
Cuối cùng nhắc đến @shoutdotfun, phần thưởng của $ENERGY vẫn có vài trăm U, chỉ cần vào top 25, tôi sẽ tiếp tục cố gắng một chút.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Rất nhiều ngày không yap @0G_labs rồi, gần đây 0G luôn bận rộn, có quá nhiều động thái lớn, người sáng lập @michaelh_0g cũng luôn bận rộn, luôn cảm thấy cái lớn sắp đến, tôi tin rằng trong tháng Tám, số người yap 0G sẽ ngày càng tăng, mọi người hãy đến làm gia đình 0G nhé.
Vài ngày trước, 0G Labs đã hợp tác với China Mobile để đạt được bước đột phá quan trọng, thành công trong việc đào tạo mô hình AI với 107 tỷ tham số trên mạng 1Gbps thông thường. Thành tựu này đã phá vỡ tình trạng độc quyền mà trước đây chỉ những ông lớn như OpenAI, Google mới có thể đào tạo các mô hình có quy mô trăm tỷ, đánh dấu việc đào tạo AI hiệu suất cao trở nên "có sẵn cho mọi người".
Công nghệ này mang lại năm lợi thế đột phá:
1. Tăng tốc độ hiệu quả, giảm chi phí đột ngột: Tốc độ đào tạo tăng 10 lần, chi phí giảm tới 95%
2. Rào cản thiết bị đã giảm đáng kể: Card đồ họa gia dụng thông thường có thể tham gia vào việc huấn luyện, cho phép các nhà phát triển cá nhân và doanh nghiệp bình thường cũng có thể sử dụng mô hình lớn.
3. Tự chủ phi tập trung: Không cần phụ thuộc vào các ông lớn dịch vụ đám mây như AWS, Azure, người dùng hoàn toàn nắm giữ quyền kiểm soát đào tạo.
4. Bảo mật và an toàn dữ liệu: Dữ liệu được lưu giữ hoàn toàn tại chỗ, không cần tải lên đám mây, cung cấp bảo đảm tuân thủ tự nhiên cho các ngành nhạy cảm như y tế, tài chính.
5. Hợp tác không biên giới toàn cầu: Các mạng và thiết bị thông thường từ bất kỳ nơi nào trên thế giới (như trường học ở Châu Phi, nút ở Đông Nam Á, doanh nghiệp ở Châu Mỹ Latinh) đều có thể dễ dàng kết nối, xây dựng mạng lưới đào tạo AI phân tán trên toàn cầu.
Cốt lõi của nó nằm ở công nghệ DiLoCoX, giải quyết vấn đề hợp tác hiệu quả giữa các thiết bị phân tán trong môi trường băng thông thấp. Thông qua triển khai phân tán và quản lý dữ liệu tại chỗ, giải pháp này đã hiệu quả tránh được rủi ro địa chính trị và quy định (ngay cả khi có đối tác như China Mobile, dữ liệu vẫn được giữ lại tại địa phương), đảm bảo tính trung lập của hệ thống và khả năng áp dụng rộng rãi toàn cầu.
Giải pháp của 0G Labs đã thay đổi hoàn toàn quy tắc trò chơi, nó đã phá vỡ những hạn chế của việc đào tạo mô hình lớn truyền thống phụ thuộc vào các trung tâm tính toán tập trung và chi phí đắt đỏ (như đào tạo GPT-4 có thể vượt quá 100 triệu đô la), chứng minh rằng một con đường phân tán, rẻ hơn là khả thi, điều này đã giảm đáng kể rào cản AI, giúp các doanh nghiệp thông thường và các nhà phát triển cá nhân có thể đủ khả năng để đào tạo mô hình lớn, thực sự mở ra một kỷ nguyên AI mới, công bằng và mở.
Cuối cùng nhắc đến @shoutdotfun, phần thưởng của $ENERGY vẫn có vài trăm U, chỉ cần vào top 25, tôi sẽ tiếp tục cố gắng một chút.