MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc plugin, cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Tương tự như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư.
Không thể tương tác với phần mềm bên ngoài một cách tự chủ.
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và các nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng tới con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu cụ thể, các nhà phát triển cần chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể tự đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP là lớp thích ứng API được đóng gói đặc biệt cho Agent tự chủ.
Web3 AI x MCP 生态图景
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang xuất hiện, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một chợ của Server MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi.
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
Cung cấp chức năng MCP Aggregator và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm vào giao thức A2A (Agent-to-Agent) do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện việc giao tiếp, hợp tác và điều phối nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
MCP：Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Nhận dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng ngừa cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/khung phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Khi hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp một bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn lựa công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu suất chi phí, độ liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
MCP như một lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó sẽ được thể hiện khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
gaslight_gasfeez
· 23giờ trước
Lại có người đang thổi phồng mcp rồi, chán quá.
Xem bản gốcTrả lời0
PaperHandSister
· 23giờ trước
Lại đến lúc thổi phồng khái niệm rồi phải không hehe
MCP thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái Web3 AI Agent dẫn dắt đổi mới trong lĩnh vực mã hóa
MCP: Động lực cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc plugin, cung cấp cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Tương tự như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
MCP Tổng quan
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và các nhà phát triển công cụ (máy chủ), cuối cùng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng tới con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu cụ thể, các nhà phát triển cần chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể tự đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm chuẩn hóa trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể coi MCP là lớp thích ứng API được đóng gói đặc biệt cho Agent tự chủ.
Web3 AI x MCP 生态图景
AI trong Web3 cũng đang phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang xuất hiện, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một chợ của Server MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng thêm vào giao thức A2A (Agent-to-Agent) do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện việc giao tiếp, hợp tác và điều phối nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Khi hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp một bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một khách hàng MCP, mỗi API có thể là một máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn lựa công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu suất chi phí, độ liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
MCP như một lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó sẽ được thể hiện khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.