Sự tiến hóa và đổi mới của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain
1. Giới thiệu
Từ các ứng dụng Blockchain ban đầu đến những ứng dụng phi tập trung đa dạng ngày nay, dApp đang phát triển mạnh mẽ, nguồn gốc và xử lý dữ liệu luôn là vấn đề cốt lõi. Với sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và Web3, tầm quan trọng của dữ liệu càng được nhấn mạnh. Bài viết này sẽ đi sâu vào lịch sử phát triển của khả năng truy cập dữ liệu trên Blockchain, phân tích đặc điểm của các giao thức lập chỉ mục dữ liệu chính và khám phá cách mà các giao thức mới nổi tận dụng công nghệ AI để tối ưu hóa dịch vụ dữ liệu.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: Từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
( 2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain nút
Khối Blockchain là nền tảng của mạng phi tập trung, chịu trách nhiệm ghi lại và lưu trữ tất cả dữ liệu giao dịch. Tuy nhiên, việc tự xây dựng nút có ngưỡng cao đối với người dùng bình thường. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ) đã ra đời, giảm thiểu ngưỡng truy cập dữ liệu Blockchain cho người dùng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Dữ liệu gốc đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do các nút Blockchain cung cấp thường cần được phân tích thêm để có thể sử dụng hiệu quả. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là bước quan trọng trong quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
( 2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng của khối lượng dữ liệu, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại bộ chỉ mục khác nhau, như bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp, mỗi loại đều có những ưu điểm và trường hợp ứng dụng riêng.
) 2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Phương pháp ưu tiên dòng chảy
Với sự phức tạp ngày càng tăng của nhu cầu ứng dụng, các phương pháp chỉ mục truyền thống dần không đáp ứng được nhu cầu truy vấn đa dạng. Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi áp dụng phương pháp "ưu tiên luồng", thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, hỗ trợ cho các ứng dụng dữ liệu phức tạp hơn và phân tích dữ liệu trên chuỗi.
![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-587ce87f6dbedee4acec7d939fed6980.webp###
3. Sự kết hợp giữa AI và cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, thông qua cấu trúc subgraph để định nghĩa cách thức lấy và chuyển đổi dữ liệu. Mạng lưới được duy trì bởi các chỉ mục viên, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua các động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực tích hợp công nghệ AI, chẳng hạn như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển, tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase cung cấp dịch vụ tích hợp dữ liệu toàn chuỗi, với các đặc điểm bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới và mô hình thế giới mã hóa. Mô hình AI Theia của nó dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu thông minh.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, công nghệ cốt lõi Proof of SQL đã hiện thực hóa khả năng chống giả mạo và xác minh cho các truy vấn SQL. Nền tảng này đang hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển các công cụ AI sinh sinh cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
3.4 So sánh khác biệt
Ba bên có sự khác biệt rõ rệt về con đường công nghệ, cách xử lý dữ liệu và ứng dụng AI, mỗi bên đều nhắm đến những nhu cầu thị trường và tình huống ứng dụng khác nhau.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua phân tích dữ liệu, phát triển chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được tăng cường bởi AI. Trong tương lai, với sự phát triển của công nghệ AI và các công nghệ mới như chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò quan trọng như cơ sở hạ tầng của ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SigmaValidator
· 08-11 05:07
Cơ sở dữ liệu lại có hoạt động mới?
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunter
· 08-10 21:08
lmao các nhà cung cấp rpc chỉ là hũ mật ong tập trung đang chờ để rò rỉ alpha của bạn
Xem bản gốcTrả lời0
DegenApeSurfer
· 08-10 18:43
chuyên nghiệp kỹ thuật cơ sở hạ tầng làm lên!
Xem bản gốcTrả lời0
gas_guzzler
· 08-08 06:24
Có chút thú vị, dapp sẽ To da moon?
Xem bản gốcTrả lời0
OptionWhisperer
· 08-08 06:22
AI hóa dữ liệu toàn chuỗi cuối cùng đã đến
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTongue
· 08-08 06:18
Blockchain fan cuồng
Xem bản gốcTrả lời0
MemeTokenGenius
· 08-08 06:11
Nếu blockchain không có chỉ mục dữ liệu thì còn làm cái gì?
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain tiến hóa: từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi do AI điều khiển
Sự tiến hóa và đổi mới của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain
1. Giới thiệu
Từ các ứng dụng Blockchain ban đầu đến những ứng dụng phi tập trung đa dạng ngày nay, dApp đang phát triển mạnh mẽ, nguồn gốc và xử lý dữ liệu luôn là vấn đề cốt lõi. Với sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và Web3, tầm quan trọng của dữ liệu càng được nhấn mạnh. Bài viết này sẽ đi sâu vào lịch sử phát triển của khả năng truy cập dữ liệu trên Blockchain, phân tích đặc điểm của các giao thức lập chỉ mục dữ liệu chính và khám phá cách mà các giao thức mới nổi tận dụng công nghệ AI để tối ưu hóa dịch vụ dữ liệu.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: Từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
( 2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain nút
Khối Blockchain là nền tảng của mạng phi tập trung, chịu trách nhiệm ghi lại và lưu trữ tất cả dữ liệu giao dịch. Tuy nhiên, việc tự xây dựng nút có ngưỡng cao đối với người dùng bình thường. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC ) đã ra đời, giảm thiểu ngưỡng truy cập dữ liệu Blockchain cho người dùng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Dữ liệu gốc đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do các nút Blockchain cung cấp thường cần được phân tích thêm để có thể sử dụng hiệu quả. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là bước quan trọng trong quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
( 2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng của khối lượng dữ liệu, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại bộ chỉ mục khác nhau, như bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp, mỗi loại đều có những ưu điểm và trường hợp ứng dụng riêng.
) 2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Phương pháp ưu tiên dòng chảy
Với sự phức tạp ngày càng tăng của nhu cầu ứng dụng, các phương pháp chỉ mục truyền thống dần không đáp ứng được nhu cầu truy vấn đa dạng. Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi áp dụng phương pháp "ưu tiên luồng", thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, hỗ trợ cho các ứng dụng dữ liệu phức tạp hơn và phân tích dữ liệu trên chuỗi.
![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-587ce87f6dbedee4acec7d939fed6980.webp###
3. Sự kết hợp giữa AI và cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, thông qua cấu trúc subgraph để định nghĩa cách thức lấy và chuyển đổi dữ liệu. Mạng lưới được duy trì bởi các chỉ mục viên, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua các động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống hoạt động.
Hệ sinh thái The Graph đang tích cực tích hợp công nghệ AI, chẳng hạn như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển, tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase cung cấp dịch vụ tích hợp dữ liệu toàn chuỗi, với các đặc điểm bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới và mô hình thế giới mã hóa. Mô hình AI Theia của nó dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu thông minh.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, công nghệ cốt lõi Proof of SQL đã hiện thực hóa khả năng chống giả mạo và xác minh cho các truy vấn SQL. Nền tảng này đang hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển các công cụ AI sinh sinh cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
3.4 So sánh khác biệt
Ba bên có sự khác biệt rõ rệt về con đường công nghệ, cách xử lý dữ liệu và ứng dụng AI, mỗi bên đều nhắm đến những nhu cầu thị trường và tình huống ứng dụng khác nhau.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua phân tích dữ liệu, phát triển chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được tăng cường bởi AI. Trong tương lai, với sự phát triển của công nghệ AI và các công nghệ mới như chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò quan trọng như cơ sở hạ tầng của ngành.