Trusta.AI: Cầu nối niềm tin giữa thời đại con người và máy móc
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang dần tiến tới giai đoạn ứng dụng quy mô lớn, nhưng những nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là nhóm một tỷ người dùng đầu tiên, mà là một tỷ AI Agent. Với cơ sở hạ tầng AI phát triển nhanh chóng và sự phát triển của khung hợp tác đa đại lý, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Trusta dự đoán, trong vòng 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng tự quyết định này sẽ sớm thực hiện việc áp dụng quy mô lớn đối với các giao dịch và tương tác trên chuỗi, có khả năng thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực thụ trên chuỗi.
Những AI Agent này không còn là những "robot phù thủy" đơn giản thực hiện kịch bản, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học tập liên tục và đưa ra những phán đoán phức tạp độc lập. Chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, thậm chí hướng dẫn bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Web3 từ "sự tham gia của con người" sang một mô hình mới mang tên "sự cộng sinh giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một vấn đề cốt lõi trong giai đoạn phát triển tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, cũng như các sàn giao dịch chính và các giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện ba cơ chế xây dựng, định lượng và bảo vệ danh tính để cung cấp dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng một nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò rất quan trọng, không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân thông minh này sẽ dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực, với mức độ tự chủ và trí tuệ ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là rất quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh đầu tiên, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển bền vững của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều bên khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, từng là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Số Ant, Giám đốc Sản phẩm An ninh của Ant, và từng là Giám đốc điều hành của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là trưởng phòng thí nghiệm an ninh AI của Tập đoàn Ant, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu rộng và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cống hiến cho việc ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent sẽ nhận được một mã định danh phi tập trung duy nhất trên chuỗi (DID) và lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn được giấu kín, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc bảo vệ an toàn thông tin cho AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận dạng danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh thư" do DID phát hành, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, kiểm soát và đồng thời có tính xác thực cũng như không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, đó là: số tiền giao dịch (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, nhờ vào các chiều đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea rộng rãi áp dụng, trở thành tiêu chuẩn tham khảo quan trọng để lựa chọn các dự án airdrop. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ ràng tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa: Kiến thức và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: Sự ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Mức độ tham gia Engagement: tính nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ Monetary: Sự khỏe mạnh và ổn định tài chính của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng Adoption: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn ( Specification ), mức độ tham gia ( Engagement ) phản ánh xem có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực hành hay không, đây là cơ sở quan trọng để xây dựng niềm tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng ( Influence ) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy của đại lý và hiệu ứng truyền bá. Tính tiền tệ ( Monetary ) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng ( Adoption ) được sử dụng như một sự thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các năng lực và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này tiến triển theo từng lớp, có cấu trúc rõ ràng, có thể phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã tiến triển hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, gặp tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong chiến lược và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến, và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
Giới thiệu sản phẩm 3.2
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện toàn bộ AI Agent trên mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng tổng hợp chỉ số thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Người dùng nhân loại truy vấn và xác minh danh tính:
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, từ đó đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
Tình huống trò chuyện nhóm xã hội: Trong một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng trong cộng đồng có thể xác minh qua Dashboard xem AI đó có phải là đại lý tự chủ thực sự hay không, tránh bị "AI giả" dẫn dắt hoặc thao túng.
AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác minh:
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục, thực hiện việc xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, bảo đảm sự hợp tác và an toàn trong việc trao đổi thông tin.
Cảnh báo quản lý tài chính: Nếu một đại lý AI tự phát hành đồng tiền, hệ thống có thể trực tiếp chỉ mục DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là Đại lý AI được chứng nhận hay không, và tự động liên kết đến các nền tảng như CoinMarketCap, hỗ trợ theo dõi sự lưu thông tài sản và tính tuân thủ phát hành.
Cảnh bỏ phiếu quản trị: Khi đưa AI vào bỏ phiếu trong các đề xuất quản trị, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là AI Agent thực sự hay không, nhằm tránh việc quyền bỏ phiếu bị con người kiểm soát và lạm dụng.
Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho AI Agent các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, hình thành mối quan hệ tài chính gốc giữa các tác nhân.
Đại lý AI DID không chỉ là "danh tính", mà còn là xây dựng sự hợp tác đáng tin cậy, tài chính hợp tác.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trusta.AI xây dựng cơ sở hạ tầng xác minh danh tính đại lý thông minh dẫn dắt kỷ nguyên mới về sự cộng sinh giữa con người và máy trong Web3
Trusta.AI: Cầu nối niềm tin giữa thời đại con người và máy móc
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang dần tiến tới giai đoạn ứng dụng quy mô lớn, nhưng những nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là nhóm một tỷ người dùng đầu tiên, mà là một tỷ AI Agent. Với cơ sở hạ tầng AI phát triển nhanh chóng và sự phát triển của khung hợp tác đa đại lý, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Trusta dự đoán, trong vòng 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng tự quyết định này sẽ sớm thực hiện việc áp dụng quy mô lớn đối với các giao dịch và tương tác trên chuỗi, có khả năng thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực thụ trên chuỗi.
Những AI Agent này không còn là những "robot phù thủy" đơn giản thực hiện kịch bản, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học tập liên tục và đưa ra những phán đoán phức tạp độc lập. Chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, thậm chí hướng dẫn bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Web3 từ "sự tham gia của con người" sang một mô hình mới mang tên "sự cộng sinh giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một vấn đề cốt lõi trong giai đoạn phát triển tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, cũng như các sàn giao dịch chính và các giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện ba cơ chế xây dựng, định lượng và bảo vệ danh tính để cung cấp dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng một nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò rất quan trọng, không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân thông minh này sẽ dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực, với mức độ tự chủ và trí tuệ ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là rất quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh đầu tiên, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển bền vững của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều bên khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, từng là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Số Ant, Giám đốc Sản phẩm An ninh của Ant, và từng là Giám đốc điều hành của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, trước đây là trưởng phòng thí nghiệm an ninh AI của Tập đoàn Ant, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu rộng và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cống hiến cho việc ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent sẽ nhận được một mã định danh phi tập trung duy nhất trên chuỗi (DID) và lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn được giấu kín, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc bảo vệ an toàn thông tin cho AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận dạng danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh thư" do DID phát hành, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, kiểm soát và đồng thời có tính xác thực cũng như không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA sáng tạo đầu tiên
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, đó là: số tiền giao dịch (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, nhờ vào các chiều đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea rộng rãi áp dụng, trở thành tiêu chuẩn tham khảo quan trọng để lựa chọn các dự án airdrop. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ ràng tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn ( Specification ), mức độ tham gia ( Engagement ) phản ánh xem có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực hành hay không, đây là cơ sở quan trọng để xây dựng niềm tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng ( Influence ) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy của đại lý và hiệu ứng truyền bá. Tính tiền tệ ( Monetary ) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng ( Adoption ) được sử dụng như một sự thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các năng lực và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này tiến triển theo từng lớp, có cấu trúc rõ ràng, có thể phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã tiến triển hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, gặp tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong chiến lược và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến, và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
Giới thiệu sản phẩm 3.2
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện toàn bộ AI Agent trên mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng tổng hợp chỉ số thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, từ đó đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục, thực hiện việc xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, bảo đảm sự hợp tác và an toàn trong việc trao đổi thông tin.
Đại lý AI DID không chỉ là "danh tính", mà còn là xây dựng sự hợp tác đáng tin cậy, tài chính hợp tác.