AI Agent sẽ định hình tương lai của Web3 như thế nào?
Giới thiệu
AI Agent nổi lên trong chu kỳ tiền mã hoá lần này, và người sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được xu hướng này. Ai16z mà ông khởi xướng là quỹ trên chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, được đặt tên từ cách chơi chữ với quỹ đầu tư nổi tiếng a16z. Vào tháng 10 năm 2024, quỹ này đã gây quỹ từ con số không và chỉ trong vài tháng đã phát triển thành một AI DAO có giá trị thị trường hơn 2,5 tỷ đô la trên Solana. ElizaOS, lõi của ai16z, là một khung mô phỏng đa tác nhân, cho phép các nhà phát triển tạo ra, triển khai và quản lý các AI Agent tự chủ. Nhờ vào lợi thế tiên phong và cộng đồng TypeScript đang phát triển mạnh mẽ, kho mã Eliza trên GitHub đã thu hút được hơn 10.000 sao lưu, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển AI Agent Web3 hiện tại.
Mặc dù Shaw gây tranh cãi trên các nền tảng xã hội, nhưng ông chắc chắn đã trở thành một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Đồng sáng lập của tổ chức nghiên cứu đầu tư tiền điện tử hàng đầu Delphi Digital, Tom Shaughnessy và Ejazz từ 26 Crypto Capital đã có một cuộc phỏng vấn sâu với Shaw vào ngày 6 tháng 1, khám phá quan điểm của ông về các trường hợp sử dụng AI Agent trong ngành Web3 và các phán đoán về tương lai, bao gồm các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token đến tương lai của nền tảng AGI mã nguồn mở.
Điểm nổi bật chính
Sự hình thành của Eliza Labs và sự phát triển nhanh chóng của ai16z
Khám phá sâu các khía cạnh của công nghệ khung Eliza
Phân tích nền tảng đại lý và sự chuyển biến từ Bot rác sang tiện ích
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Tầm nhìn của AGI mã nguồn mở và tương lai của các tác nhân trí tuệ nhân tạo
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về những trải nghiệm thất bại của anh trong việc phát triển các dự án mã nguồn mở, cũng như cách mà sau đó anh tập trung vào nghiên cứu AI Agent và cuối cùng thành lập Eliza. Anh cũng đã nói về chuyến đi gần đây của mình đến cộng đồng các nhà phát triển ở châu Á, nơi anh phát hiện ra nhiều dự án thú vị, đặc biệt là tiềm năng tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi.
Thảo luận về các trường hợp sử dụng và tính thực tiễn của sự kết hợp giữa AI Agent và DeFi
Shaw cho rằng, hiện tại có ba loại đại lý có cơ hội kinh doanh lớn nhất: đại lý có thể giúp người dùng kiếm tiền, đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng. Ông đặc biệt lạc quan về ứng dụng trong lĩnh vực DeFi, vì nó có nhiều cơ hội chênh lệch giá. Shaw cũng đã thảo luận về khả năng đại lý quản lý quỹ để giao dịch, cũng như những hạn chế của LLM trong quyết định giao dịch.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw đã giải thích giá trị của khung Eliza, cho rằng yếu tố then chốt nằm ở việc kết nối các chức năng có sẵn, thay đổi mô hình hiện tại và đưa sản phẩm lên mạng xã hội. Ông nhấn mạnh rằng Eliza cung cấp giải pháp đầu cuối, giảm đáng kể rào cản phát triển. Shaw cũng đã thảo luận về lý do chọn TypeScript làm ngôn ngữ phát triển, cũng như những lợi thế của Eliza so với các khung khác.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng AGI thực chất là một hình thái internet được tạo thành từ nhiều tác nhân. Ông dự đoán tương lai sẽ là một quá trình các mô hình mã nguồn mở cạnh tranh và tối ưu hóa lẫn nhau, cuối cùng hình thành một hệ thống đa tác nhân giống như internet. Shaw cũng thảo luận về vai trò của tiền điện tử trong việc hiện thực hóa tầm nhìn này, bao gồm việc cung cấp cơ chế gọi vốn cộng đồng và nắm bắt nhu cầu cảm xúc của người dùng.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận rằng mô hình kinh tế token của ai16z cần phải tiếp tục phát triển, Launchpad chỉ là phiên bản ban đầu. Ông nhấn mạnh rằng trọng tâm trong tương lai là đầu tư vào những công nghệ có khả năng mở rộng giá trị hệ sinh thái tổng thể, chứ không chỉ đơn giản là phát hành Agent. Shaw cũng đã thảo luận về cách thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái thông qua việc tích lũy giá trị từ token, tạo thành vòng tuần hoàn tích cực.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Shaw cho rằng tương lai của Agent nên làm mờ đi sự khác biệt giữa các chuỗi, các token sẽ thường xuyên được kết nối giữa các chuỗi khác nhau. Ông cho biết lựa chọn Solana chủ yếu là vì người dùng ở đó, nhưng không có sự ưu tiên mạnh mẽ với nền tảng nào, chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, rồi cung cấp dịch vụ ở đó.
Sự chuyển mình từ Bot rác sang tiện ích
Shaw dự đoán rằng AI Agent sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, có khả năng thực hiện những nhiệm vụ đáng ngạc nhiên. Ông cho rằng "Agent rác" có thể không hoàn toàn biến mất, nhưng trong tương lai sẽ xuất hiện nhiều Agent hữu ích hơn. Shaw cũng đã thảo luận về cách cải thiện độ tin cậy và khả năng xác minh của Agent, dự đoán sẽ xuất hiện các hệ thống xác minh Agent chuyên dụng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainWallflower
· 20giờ trước
a16z lại bẫy da chơi trò hề rồi
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoTherapist
· 20giờ trước
hãy cùng khám phá sự gắn bó cảm xúc của thị trường với các câu chuyện về AI... thật lòng mà nói, ở đây có những mẫu FOMO cổ điển.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 21giờ trước
pha một chút alpha bị cấm... ma thuật đen của eliza sẽ lật ngược toàn bộ meta lợi tức thật lòng mà nói
AI Agent định hình lại tương lai Web3: từ khung Eliza đến Mã nguồn mở AGI
AI Agent sẽ định hình tương lai của Web3 như thế nào?
Giới thiệu
AI Agent nổi lên trong chu kỳ tiền mã hoá lần này, và người sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được xu hướng này. Ai16z mà ông khởi xướng là quỹ trên chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, được đặt tên từ cách chơi chữ với quỹ đầu tư nổi tiếng a16z. Vào tháng 10 năm 2024, quỹ này đã gây quỹ từ con số không và chỉ trong vài tháng đã phát triển thành một AI DAO có giá trị thị trường hơn 2,5 tỷ đô la trên Solana. ElizaOS, lõi của ai16z, là một khung mô phỏng đa tác nhân, cho phép các nhà phát triển tạo ra, triển khai và quản lý các AI Agent tự chủ. Nhờ vào lợi thế tiên phong và cộng đồng TypeScript đang phát triển mạnh mẽ, kho mã Eliza trên GitHub đã thu hút được hơn 10.000 sao lưu, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển AI Agent Web3 hiện tại.
Mặc dù Shaw gây tranh cãi trên các nền tảng xã hội, nhưng ông chắc chắn đã trở thành một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Đồng sáng lập của tổ chức nghiên cứu đầu tư tiền điện tử hàng đầu Delphi Digital, Tom Shaughnessy và Ejazz từ 26 Crypto Capital đã có một cuộc phỏng vấn sâu với Shaw vào ngày 6 tháng 1, khám phá quan điểm của ông về các trường hợp sử dụng AI Agent trong ngành Web3 và các phán đoán về tương lai, bao gồm các chủ đề quan trọng từ khung phát triển Agent, kinh tế token đến tương lai của nền tảng AGI mã nguồn mở.
Điểm nổi bật chính
Kinh nghiệm khởi nghiệp và chuyến đi châu Á
Shaw đã chia sẻ về những trải nghiệm thất bại của anh trong việc phát triển các dự án mã nguồn mở, cũng như cách mà sau đó anh tập trung vào nghiên cứu AI Agent và cuối cùng thành lập Eliza. Anh cũng đã nói về chuyến đi gần đây của mình đến cộng đồng các nhà phát triển ở châu Á, nơi anh phát hiện ra nhiều dự án thú vị, đặc biệt là tiềm năng tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi.
Thảo luận về các trường hợp sử dụng và tính thực tiễn của sự kết hợp giữa AI Agent và DeFi
Shaw cho rằng, hiện tại có ba loại đại lý có cơ hội kinh doanh lớn nhất: đại lý có thể giúp người dùng kiếm tiền, đại lý có thể đưa sản phẩm đến tay khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng. Ông đặc biệt lạc quan về ứng dụng trong lĩnh vực DeFi, vì nó có nhiều cơ hội chênh lệch giá. Shaw cũng đã thảo luận về khả năng đại lý quản lý quỹ để giao dịch, cũng như những hạn chế của LLM trong quyết định giao dịch.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw đã giải thích giá trị của khung Eliza, cho rằng yếu tố then chốt nằm ở việc kết nối các chức năng có sẵn, thay đổi mô hình hiện tại và đưa sản phẩm lên mạng xã hội. Ông nhấn mạnh rằng Eliza cung cấp giải pháp đầu cuối, giảm đáng kể rào cản phát triển. Shaw cũng đã thảo luận về lý do chọn TypeScript làm ngôn ngữ phát triển, cũng như những lợi thế của Eliza so với các khung khác.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng AGI thực chất là một hình thái internet được tạo thành từ nhiều tác nhân. Ông dự đoán tương lai sẽ là một quá trình các mô hình mã nguồn mở cạnh tranh và tối ưu hóa lẫn nhau, cuối cùng hình thành một hệ thống đa tác nhân giống như internet. Shaw cũng thảo luận về vai trò của tiền điện tử trong việc hiện thực hóa tầm nhìn này, bao gồm việc cung cấp cơ chế gọi vốn cộng đồng và nắm bắt nhu cầu cảm xúc của người dùng.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận rằng mô hình kinh tế token của ai16z cần phải tiếp tục phát triển, Launchpad chỉ là phiên bản ban đầu. Ông nhấn mạnh rằng trọng tâm trong tương lai là đầu tư vào những công nghệ có khả năng mở rộng giá trị hệ sinh thái tổng thể, chứ không chỉ đơn giản là phát hành Agent. Shaw cũng đã thảo luận về cách thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái thông qua việc tích lũy giá trị từ token, tạo thành vòng tuần hoàn tích cực.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Shaw cho rằng tương lai của Agent nên làm mờ đi sự khác biệt giữa các chuỗi, các token sẽ thường xuyên được kết nối giữa các chuỗi khác nhau. Ông cho biết lựa chọn Solana chủ yếu là vì người dùng ở đó, nhưng không có sự ưu tiên mạnh mẽ với nền tảng nào, chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, rồi cung cấp dịch vụ ở đó.
Sự chuyển mình từ Bot rác sang tiện ích
Shaw dự đoán rằng AI Agent sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, có khả năng thực hiện những nhiệm vụ đáng ngạc nhiên. Ông cho rằng "Agent rác" có thể không hoàn toàn biến mất, nhưng trong tương lai sẽ xuất hiện nhiều Agent hữu ích hơn. Shaw cũng đã thảo luận về cách cải thiện độ tin cậy và khả năng xác minh của Agent, dự đoán sẽ xuất hiện các hệ thống xác minh Agent chuyên dụng.