Gần đây phát hiện ra một hiện tượng khá thú vị - AI và Blockchain, hai lĩnh vực tưởng chừng không liên quan, đang xảy ra phản ứng hóa học kỳ diệu ở Lớp dữ liệu. Đặc biệt là khi chúng ta hướng sự chú ý đến những dự án thực sự đang làm cơ sở hạ tầng, thì Chainbase, một người chơi trong lĩnh vực dữ liệu này, thực sự làm cho mọi người phải trầm trồ.
Hiện nay dữ liệu Blockchain hỗn loạn đến mức nào? Chỉ riêng các chuỗi công khai chính đã có hơn 50 chuỗi, mỗi chuỗi có cấu trúc khối và tiêu chuẩn hợp đồng thông minh khác nhau. Chưa kể đến mỗi ngày còn có thêm hơn 2 triệu giao dịch, những dữ liệu này giống như những tài liệu bị ném vào máy hủy tài liệu, rải rác trên các chuỗi khác nhau. Nhưng những gì Chainbase đang làm rất thông minh, họ không chỉ đơn giản là làm một trình thu thập dữ liệu, mà còn xây dựng một hệ thống "tinh chế dữ liệu" hoàn chỉnh. Theo phản hồi từ cộng đồng, công nghệ chỉ mục thời gian thực của họ có thể nâng cao tốc độ truy vấn dữ liệu lên đến cấp độ dưới một giây, mức độ này trong môi trường phi tập trung thực sự rất ấn tượng. Hiện tại, nền tảng đã xử lý hơn 800 triệu yêu cầu dữ liệu, với lượng gọi API trung bình hàng ngày vượt 3 triệu lần. Những con số này ẩn chứa những ứng dụng thực sự cần dữ liệu theo thời gian thực như DEX Aggregator, công cụ phân tích trên chuỗi. Một số nhà phát triển đã đề cập rằng so với việc tự xây dựng nút, việc sử dụng dịch vụ của Chainbase có thể tiết kiệm gần 70% chi phí vận hành. Hiện tại, điều đáng chú ý nhất là khái niệm "Mạng Hyperdata" mà họ đưa ra. Nói một cách đơn giản, đó là việc tổ chức lại dữ liệu trên chuỗi theo cách phân phối, để các mô hình AI có thể tiêu hóa trực tiếp. Cần biết rằng, hiện tại, hơn 90% tập dữ liệu blockchain dùng cho đào tạo AI vẫn được cung cấp bởi các tổ chức tập trung. Nếu Chainbase thực sự có thể thông suốt ống dẫn dữ liệu phi tập trung này, có thể sẽ tạo ra một thế hệ ứng dụng AI trên chuỗi mới. Từ góc độ đầu tư, các dự án cơ sở hạ tầng loại này thường có hiệu ứng Matthew mạnh mẽ. Một khi dịch vụ dữ liệu hình thành hiệu ứng mạng, chi phí chuyển đổi sẽ trở nên rất cao. Hiện tại, Chainbase đã kết nối với 12 chuỗi chính như Ethereum, Solana, và đã chọn được lộ trình công nghệ khá khéo léo - không lưu trữ mà chỉ làm chỉ mục, tránh được sự cạnh tranh trực tiếp với các chuỗi lưu trữ như Arweave. Khi ngày càng nhiều dự án AI bắt đầu thử nghiệm đào tạo dữ liệu trên chuỗi, nhu cầu của thị trường ngách này có thể bùng nổ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Gần đây phát hiện ra một hiện tượng khá thú vị - AI và Blockchain, hai lĩnh vực tưởng chừng không liên quan, đang xảy ra phản ứng hóa học kỳ diệu ở Lớp dữ liệu. Đặc biệt là khi chúng ta hướng sự chú ý đến những dự án thực sự đang làm cơ sở hạ tầng, thì Chainbase, một người chơi trong lĩnh vực dữ liệu này, thực sự làm cho mọi người phải trầm trồ.
Hiện nay dữ liệu Blockchain hỗn loạn đến mức nào? Chỉ riêng các chuỗi công khai chính đã có hơn 50 chuỗi, mỗi chuỗi có cấu trúc khối và tiêu chuẩn hợp đồng thông minh khác nhau. Chưa kể đến mỗi ngày còn có thêm hơn 2 triệu giao dịch, những dữ liệu này giống như những tài liệu bị ném vào máy hủy tài liệu, rải rác trên các chuỗi khác nhau. Nhưng những gì Chainbase đang làm rất thông minh, họ không chỉ đơn giản là làm một trình thu thập dữ liệu, mà còn xây dựng một hệ thống "tinh chế dữ liệu" hoàn chỉnh. Theo phản hồi từ cộng đồng, công nghệ chỉ mục thời gian thực của họ có thể nâng cao tốc độ truy vấn dữ liệu lên đến cấp độ dưới một giây, mức độ này trong môi trường phi tập trung thực sự rất ấn tượng.
Hiện tại, nền tảng đã xử lý hơn 800 triệu yêu cầu dữ liệu, với lượng gọi API trung bình hàng ngày vượt 3 triệu lần. Những con số này ẩn chứa những ứng dụng thực sự cần dữ liệu theo thời gian thực như DEX Aggregator, công cụ phân tích trên chuỗi. Một số nhà phát triển đã đề cập rằng so với việc tự xây dựng nút, việc sử dụng dịch vụ của Chainbase có thể tiết kiệm gần 70% chi phí vận hành.
Hiện tại, điều đáng chú ý nhất là khái niệm "Mạng Hyperdata" mà họ đưa ra. Nói một cách đơn giản, đó là việc tổ chức lại dữ liệu trên chuỗi theo cách phân phối, để các mô hình AI có thể tiêu hóa trực tiếp. Cần biết rằng, hiện tại, hơn 90% tập dữ liệu blockchain dùng cho đào tạo AI vẫn được cung cấp bởi các tổ chức tập trung. Nếu Chainbase thực sự có thể thông suốt ống dẫn dữ liệu phi tập trung này, có thể sẽ tạo ra một thế hệ ứng dụng AI trên chuỗi mới.
Từ góc độ đầu tư, các dự án cơ sở hạ tầng loại này thường có hiệu ứng Matthew mạnh mẽ. Một khi dịch vụ dữ liệu hình thành hiệu ứng mạng, chi phí chuyển đổi sẽ trở nên rất cao. Hiện tại, Chainbase đã kết nối với 12 chuỗi chính như Ethereum, Solana, và đã chọn được lộ trình công nghệ khá khéo léo - không lưu trữ mà chỉ làm chỉ mục, tránh được sự cạnh tranh trực tiếp với các chuỗi lưu trữ như Arweave. Khi ngày càng nhiều dự án AI bắt đầu thử nghiệm đào tạo dữ liệu trên chuỗi, nhu cầu của thị trường ngách này có thể bùng nổ.
{future}(CUSDT)