FHE: Công nghệ bảo vệ quyền riêng tư thế hệ tiếp theo
FHE (mã hóa đồng nhất) là một công nghệ mã hóa tiên tiến, cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa, từ đó xử lý dữ liệu mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Công nghệ này có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, v.v. Tuy nhiên, do chi phí tính toán lớn, việc thương mại hóa FHE vẫn đang gặp thách thức.
Nguyên lý cơ bản của FHE
Ý tưởng cốt lõi của FHE là ẩn thông tin gốc thông qua các đa thức. Quy trình mã hóa bao gồm việc chọn một đa thức khóa, tạo ra một đa thức ngẫu nhiên và một đa thức "lỗi" nhỏ. Để thực hiện tính toán, cần chuyển đổi các phép toán thành dạng mạch.
Vấn đề chính mà FHE phải đối mặt là sự tích lũy của tiếng ồn, điều này sẽ nhanh chóng gia tăng khi tính toán sâu hơn. Để giải quyết vấn đề này, ba công nghệ đã được đề xuất:
Chuyển đổi khóa: Giảm kích thước văn bản mã hóa
Chuyển đổi mô-đun: kiểm soát sự gia tăng tiếng ồn
Hướng dẫn (Bootstrap): Đặt lại tiếng ồn về mức ban đầu
Các giải pháp FHE phổ biến hiện nay đều sử dụng công nghệ dẫn dắt để thực hiện tính toán vô hạn độ sâu.
Thách thức của FHE
Chi phí tính toán FHE vượt xa tính toán thông thường. Lấy ví dụ về giải mã AES-128, thời gian tính toán phiên bản FHE là khoảng 500 triệu lần so với phiên bản thông thường. Để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ FHE, DARPA của Mỹ đã khởi động chương trình Dprive, nhằm nâng cao tốc độ tính toán FHE lên 1/10 so với tính toán thông thường. Chương trình này chủ yếu tập trung vào các khía cạnh sau:
Tăng kích thước từ của bộ xử lý
Xây dựng bộ xử lý ASIC chuyên dụng
Phát triển kiến trúc song song MIMD
Mặc dù tiến triển chậm, công nghệ FHE vẫn có giá trị độc đáo trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt trong bối cảnh của thời đại hậu lượng tử.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
Trong lĩnh vực blockchain, FHE chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu huấn luyện AI, quyền riêng tư bỏ phiếu, v.v. Một số dự án xem FHE là giải pháp tiềm năng để giải quyết vấn đề MEV. Tuy nhiên, giao dịch được mã hóa hoàn toàn cũng có thể mang lại những ảnh hưởng tiêu cực, chẳng hạn như giảm thông lượng mạng.
Dự án FHE chính
Hiện tại, hầu hết các dự án FHE đều sử dụng công nghệ do Zama cung cấp, chẳng hạn như Fhenix, Privasea, Inco Network và Mind Network. Những dự án này có mô hình kinh doanh khác nhau:
Fhenix: Xây dựng Optimism Layer 2 ưu tiên về quyền riêng tư
Privasea: Tập trung vào tính toán dữ liệu LLM
Inco Network: Xây dựng mạng Layer 1
Mind Network: Kết hợp đường đua Restaking
Đáng chú ý là dự án Octra, nó sử dụng công nghệ FHE đổi mới dựa trên hypergraphs.
Triển vọng tương lai
Công nghệ FHE vẫn đang ở giai đoạn đầu, phát triển chậm hơn so với công nghệ bằng chứng không kiến thức. Những thách thức chính bao gồm chi phí cao, độ khó kỹ thuật lớn và triển vọng thương mại không rõ ràng. Tuy nhiên, với việc đầu tư nhiều hơn về tài chính và sự chú ý, dự kiến sẽ có nhiều dự án FHE hơn xuất hiện.
Việc triển khai chip FHE là chìa khóa cho việc thương mại hóa công nghệ này. Nhiều công ty như Intel, Chain Reaction và Optalysys đang khám phá lĩnh vực này. Mặc dù phải đối mặt với những rào cản công nghệ, FHE với tiềm năng và nhu cầu rõ ràng, được kỳ vọng sẽ mang lại những biến đổi sâu sắc trong các ngành quốc phòng, tài chính, y tế.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainWorker
· 13giờ trước
Cái này làm cháy hiệu suất đó.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 08-16 08:23
Lý thuyết thú vị chính là tiêu tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
ProposalDetective
· 08-16 08:23
Chi phí tính toán không giải quyết, làm việc vô ích.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenBeginner'sGuide
· 08-16 08:15
Nhắc nhở: 99.9% người dùng thông thường thực sự không cần phải hiểu FHE, nên ưu tiên nắm vững kiến thức cơ bản về bảo mật Ví tiền. Theo khảo sát thị trường, hơn 78% tổn thất tài chính xuất phát từ sai lầm trong các thao tác cơ bản.
Xem bản gốcTrả lời0
RetiredMiner
· 08-16 08:12
Khối lượng tính toán này phải đến mức cực đỉnh rồi.
FHE: Công nghệ và thách thức bảo vệ quyền riêng tư trên Blockchain thế hệ tiếp theo
FHE: Công nghệ bảo vệ quyền riêng tư thế hệ tiếp theo
FHE (mã hóa đồng nhất) là một công nghệ mã hóa tiên tiến, cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa, từ đó xử lý dữ liệu mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Công nghệ này có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, v.v. Tuy nhiên, do chi phí tính toán lớn, việc thương mại hóa FHE vẫn đang gặp thách thức.
Nguyên lý cơ bản của FHE
Ý tưởng cốt lõi của FHE là ẩn thông tin gốc thông qua các đa thức. Quy trình mã hóa bao gồm việc chọn một đa thức khóa, tạo ra một đa thức ngẫu nhiên và một đa thức "lỗi" nhỏ. Để thực hiện tính toán, cần chuyển đổi các phép toán thành dạng mạch.
Vấn đề chính mà FHE phải đối mặt là sự tích lũy của tiếng ồn, điều này sẽ nhanh chóng gia tăng khi tính toán sâu hơn. Để giải quyết vấn đề này, ba công nghệ đã được đề xuất:
Các giải pháp FHE phổ biến hiện nay đều sử dụng công nghệ dẫn dắt để thực hiện tính toán vô hạn độ sâu.
Thách thức của FHE
Chi phí tính toán FHE vượt xa tính toán thông thường. Lấy ví dụ về giải mã AES-128, thời gian tính toán phiên bản FHE là khoảng 500 triệu lần so với phiên bản thông thường. Để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ FHE, DARPA của Mỹ đã khởi động chương trình Dprive, nhằm nâng cao tốc độ tính toán FHE lên 1/10 so với tính toán thông thường. Chương trình này chủ yếu tập trung vào các khía cạnh sau:
Mặc dù tiến triển chậm, công nghệ FHE vẫn có giá trị độc đáo trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt trong bối cảnh của thời đại hậu lượng tử.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
Trong lĩnh vực blockchain, FHE chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu huấn luyện AI, quyền riêng tư bỏ phiếu, v.v. Một số dự án xem FHE là giải pháp tiềm năng để giải quyết vấn đề MEV. Tuy nhiên, giao dịch được mã hóa hoàn toàn cũng có thể mang lại những ảnh hưởng tiêu cực, chẳng hạn như giảm thông lượng mạng.
Dự án FHE chính
Hiện tại, hầu hết các dự án FHE đều sử dụng công nghệ do Zama cung cấp, chẳng hạn như Fhenix, Privasea, Inco Network và Mind Network. Những dự án này có mô hình kinh doanh khác nhau:
Đáng chú ý là dự án Octra, nó sử dụng công nghệ FHE đổi mới dựa trên hypergraphs.
Triển vọng tương lai
Công nghệ FHE vẫn đang ở giai đoạn đầu, phát triển chậm hơn so với công nghệ bằng chứng không kiến thức. Những thách thức chính bao gồm chi phí cao, độ khó kỹ thuật lớn và triển vọng thương mại không rõ ràng. Tuy nhiên, với việc đầu tư nhiều hơn về tài chính và sự chú ý, dự kiến sẽ có nhiều dự án FHE hơn xuất hiện.
Việc triển khai chip FHE là chìa khóa cho việc thương mại hóa công nghệ này. Nhiều công ty như Intel, Chain Reaction và Optalysys đang khám phá lĩnh vực này. Mặc dù phải đối mặt với những rào cản công nghệ, FHE với tiềm năng và nhu cầu rõ ràng, được kỳ vọng sẽ mang lại những biến đổi sâu sắc trong các ngành quốc phòng, tài chính, y tế.