AI與外部工具的橋梁：MCP標準化協議的崛起

人工智能帶來的意義在於解放人類勞動力，提升大多數工作能力的下限。然而，目前大型語言模型（LLM）仍存在局限性，需要反復對話才能給出建議，且用戶必須親自執行這些建議。這與真正利用AI幫助我們工作的理想還有一定差距。

如果能夠通過與AI對話，實際利用電腦進行郵件回復、報表撰寫等功能，甚至自動化交易，這將更接近解放生產力的願景。而這項技術就是當前AI領域的熱門關鍵詞 - MCP。

MCP是什麼？

MCP（Model Context Protocol）是一套標準化協議，旨在解決過去AI模型只能"說"卻無法"做"的問題。它由以下部分組成：

• Model：指各種AI大型語言模型
• Context：代表給模型的額外資料或外部工具
• Protocol：通用、標準化的規範或接口

MCP的目標是讓AI不僅能理解和生成文字，還能直接操控外部工具完成各種任務。

MCP的運作方式

MCP的運作涉及以下幾個關鍵組件：

1. MCP Host：負責管理和協調整個MCP的運作。
2. MCP Client：接收用戶需求，並與AI模型進行溝通。
3. MCP Server：提供AI可以使用的功能，如讀取數據庫、發送郵件、管理文件等。

有了MCP，AI不僅能理解人類語言，還能將特定文字直接轉化爲動作指令，進而完成自動化操作。

MCP的重要性

1. 打通AI與外部工具的橋梁：MCP允許AI實時訪問和操作外部資源，克服了傳統LLM僅限於預訓練數據的局限性。

2. 標準化和通用性：MCP爲不同開發者提供了統一的規範，避免重復開發，提高了整合效率。

3. 從被動回應到主動執行：AI可以根據實時情況決定執行什麼指令，並根據反饋進行下一步操作。

4. 安全性與控管：MCP通過權限和API密鑰管理等方式控制數據訪問，確保敏感信息不會泄露。

MCP與AI Agent的比較

AI Agent是能自動化處理特定任務的AI系統，而MCP是一種協議。MCP可以幫助AI Agent更有效地運作，提供統一的工具接口和標準。

兩者結合可以讓AI既懂得如何行動，也知道去哪裏行動。

當前相關項目

1. 基礎MCP：允許AI應用與區塊鏈互動，用戶通過自然語言對話即可部署合約或進行借貸。

2. 天琴座（LYRAOS）：多AI Agent操作系統，允許AI Agent直接與區塊鏈互動，執行加密貨幣交易等操作。

結語

盡管MCP爲AI與外部工具的互動提供了標準化規則，但在Web3領域的成功案例仍然有限。這可能是由於技術整合尚未成熟、安全與監管風險、用戶習慣與體驗等因素造成的。

MCP與區塊鏈的結合潛力巨大，但同時面臨技術門檻與市場壓力的雙重挑戰。未來如果能整合更成熟的安全機制、打造更直觀的用戶體驗，並發掘真正帶來價值的創新應用，"Web3 + MCP"可能會成爲新一輪的主要敘事。