解構Project89:一個模塊化、高性能的下一代AI Agent框架設計

項目開發者在設計Agent Framework時採用了一種全新的方式。這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework,與目前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。

開發者背景

開發者在做project89之前參與過Magick項目,是該項目排名第四的開發者。Magick是一款利用AI進行編程的軟件。

ECS架構設計

Project89採用了ECS(Entity-Component-System)架構來設計Agent Framework。ECS是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式,它將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS架構包含三個核心概念:

1. Entity(實體):僅僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯。

2. Component(組件):用來存儲實體的具體數據或狀態。

3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中,每個Agent被看作一個Entity,它可以註冊不同的組件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component、Action Component等。

ArgOS系統架構

ArgOS將System分爲三種層次(ConsciousnessLevel):

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:包含RoomSystem、PerceptionSystem等,更新頻率較高。

2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:包含GoalPlanningSystem、PlanningSystem等,更新頻率相對較低。

3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:目前暫未啓用,更新頻率更慢。

各個System之間的關係極其復雜,但通過ECS架構,每個System都可以獨立運行,不會與其他System存在調用關係。

整體架構解析

ArgOS的整體架構包括:

1. 核心架構分層
2. 組件(Component)分類
3. System架構
4. Manager架構
5. 與數據庫的交互方式

架構創新點

• 每個System獨立運行,無調用關係,便於模塊化開發
• 靈活配置Agent能力,易於擴展新功能
• 性能優於傳統面向對象架構,適合並發場景
• 將System分爲不同意識層次,模擬人類能力

總的來說,這是一個極其模塊化、性能優秀的框架,代碼質量高且有完善的設計文檔。它爲遊戲開發和DeepAI領域提供了一種新的潛在架構選擇。