創新提案探索代幣生態系統的安全與優化

本文將介紹一項獲得2024年春季Token Engineering Commons資助的創新提案。該提案旨在通過先進的技術手段優化代幣生態系統中的bonding curve機制，提升系統的經濟安全性。

項目背景與目標

Bonding curve作爲代幣生態系統的核心組成部分，在調節代幣價格、提供流動性和動態化代幣供應等方面發揮着關鍵作用。本項目團隊致力於利用強化學習和基於agent的建模與仿真技術，深入探索不同PAMM和SAMM bonding curve組合下的潛在風險和優化方案。

項目的主要目標包括：

1. 運用AI-agent探索各種bonding curve組合下的潛在惡意策略
2. 提出科學嚴謹的bonding curve研究方法
3. 基於實驗結果，爲提高代幣生態系統經濟安全性提供建議
4. 長期推動Token Engineering的普及與實踐發展

研究方法與創新點

項目採用agent-based modeling and simulation方法進行實驗，選取了四種PAMM bonding curve類型（Linear、Exponential、Power和Sigmoid）和兩種SAMM bonding curve類型（恆定乘積和混合型），共形成8種組合方案。

研究的主要創新點包括：

1. 將強化學習引入Token Engineering領域
2. 開發一套可復用、普適性強的協議機制優化方法
3. 利用Holobit平台實現模型的透明化和可驗證性

預期成果

項目預計將交付以下成果：

1. 一個引入AI-agent的代幣經濟鏈下模擬模型，包含8種PAMM與SAMM組合的實驗方案
2. 一份詳細的研究報告，涵蓋建模流程、實驗內容、風險分析和優化建議

項目價值與影響

該項目不僅致力於提升代幣生態系統的安全性，還將通過以下方式產生更廣泛的影響：

1. 教育推廣：通過詳細的模型和仿真教程，幫助大衆深入理解bonding curve的工作原理
2. 透明度提升：利用可視化工具，使建模機制和實驗過程對公衆透明
3. 社區驅動：鼓勵社區成員參與研究，推動協議的自我監管和優化
4. 推動Token Engineering發展：爲構建更加反脆弱和可持續的代幣生態系統奠定基礎

通過這一創新提案，研究團隊希望能夠爲Token Engineering領域帶來新的思路和方法，同時爲整個代幣生態系統的健康發展做出貢獻。