解析AI框架:從智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注點轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內就產生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目還衍生出一種新的資產發行模式:以GitHub代碼庫發幣,基於框架開發的Agent也可再次發幣。以框架爲基礎,Agent爲上層應用,形成了一種類似資產發行平台的模式,實際上是一種AI時代特有的基礎設施模式正在形成。本文將從框架概念入手,結合個人思考來解讀AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、框架概念

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。這些框架通常包含處理數據、訓練模型和預測的功能。簡單來說,框架可以理解爲AI時代的操作系統,類似桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是個新概念,但其發展已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇,如谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch等。加密貨幣中湧現的框架項目則是針對當前AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他領域延伸,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z開發的多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,具有良好的兼容性和API集成能力。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter/X、Telegram等。在媒體內容處理方面,支持PDF分析、連結內容提取、音頻轉錄、視頻處理、圖像分析等功能。

Eliza當前支持的用例主要包括:

1. AI助手類應用
2. 社交媒體角色
3. 知識工作者
4. 互動角色

Eliza支持多種模型,包括開源模型本地推理和基於雲的推理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。該框架特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,僅需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E核心設計採用多個子系統協同工作的模塊化架構,包括Agent提示接口、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型(LLM)應用程序開發。它提供統一操作界面,方便開發者與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括:

1. 統一接口
2. 模塊化架構
3. 類型安全
4. 高效性能

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人,以及支持內容創作等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,用於簡化在X(前Twitter)平台部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型,直接集成X平台API,並計劃未來加入內存系統。

二、與BTC生態發展路徑的相似性

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有許多相似之處。BTC生態的發展可概括爲:BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent則是:GOAT/ACT - 社交類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下個階段的主旋律。

AI框架項目提供了一種新的基建發展思路。相較於Memecoin發行平台和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉向框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發AI框架的意義。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合需要面對其意義和價值的問題。參考DeFi的成功經驗,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和選擇性
2. 提供基於區塊鏈的安全方案
3. 實現獨特的區塊鏈金融模式
4. 實現透明、可追溯的推理,增強互操作性

四、創意經濟潛力

AI框架項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3在需求和經濟體系上可以彌補Web2巨頭不公平政策的缺陷,引入社區經濟使Agent更加完善。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。