AI與Web3的融合：從基礎設施到實際應用

AI和Web3作爲近年來技術創新的兩大主力，正在推動人類進入新的技術增長期。隨着ChatGPT帶來革命性的AI體驗，鏈上AI也迅速從概念走向了實際的基礎設施，成爲Web3領域最被看好的可持續發展賽道。

在剛結束的香港共識大會2025上，AI與Web3的融合成爲熱門話題，貫穿了主會場和分會場的多場討論。讓我們來了解一下當前這一領域的最新進展。

一、AI 基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

近半年來，AI Agent的發射平台和框架類基礎設施建設備受關注。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻使用AI Agent的平台，成爲本輪AI項目的重點方向之一。

• 0G Labs：首個去中心化人工智能操作系統（deAIOS），通過構建AI專有的Layer 1，連接計算資源、數據和模型，打造分布式AI開發生態系統。

• DeAgentAI：專注於去中心化AI Agent的創新平台，致力推動多代理技術（Multi-Agent Systems）發展。用戶可創建、管理和協調AI Agent網路，應用於業務自動化、數據分析等場景。

• Autonomys Network：去中心化基礎架構棧，旨在實現安全、自主的人機協作。用戶可創建專屬AI智能體，執行預訂服務、管理資金等任務。

• Gaia Network：去中心化AI基礎設施平台，支持AI Agent和應用的分布式開發與運行，通過區塊鏈技術整合分布式存儲、計算和數據驗證。

• Questflow：去中心化的多AI Agent網路，用戶只需描述需求，AI代理網路即可自主完成任務，實現單一AI模型或人類難以企及的效率和速度。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標。目前許多項目在算力、數據、模型等方向不斷努力，希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷，幫助大衆獲得數據和模型的所有權。

• Vana：致力構建去中心化用戶數據主權平台，將個人數據轉化爲金融資產。通過Data Liquidity Pools（DLP）設計，用戶可貢獻和驗證數據，生成代幣化資產用於AI模型訓練。

• Hyperbolic：開放訪問的AI雲平台，整合全球計算資源，爲用戶提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。支持AI推理服務、按需GPU訪問以及閒置硬件的貨幣化。

• OpenLedger：專注於AI和區塊鏈的下一代網路，提供去中心化經濟基礎設施。支持開發者獲取高質量數據、微調專用語言模型（SLM）並部署爲可付費服務。

• IO.NET：去中心化計算平台，提供按需訪問GPU和CPU集羣服務。通過去中心化物理基礎設施網路（IOG Network），用戶可即時訪問分布式GPU集羣。

• Aethir：提供分布式雲計算基礎設施的創新平台。Aethir Earth專爲AI計算任務設計，Aethir Atmosphere則優化遊戲行業的雲端GPU網路。

• MinionLab：去中心化自治AI智能體網路，這些智能體稱爲"Minions"，運行在用戶設備上，用於實時挖掘互聯網數據。

• GAIB：AI和高性能計算領域的經濟層解決方案，通過金融化和代幣化GPU資源，創建新的資產類別和經濟體系。

• Kite AI：專爲人工智能經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台，通過創新的Proof of AI（PoAI）共識機制，解鎖對AI資產的公平訪問與獎勵。

• Automata：爲去中心化應用（DApps）提供中間層的隱私保護和無追蹤計算功能，保障數據隱私和用戶自主權。

• Public AI：致力打造開放透明的AI數據平台，支持多模態數據的收集和標注，提供高效、低成本的AI輔助數據標注服務。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程的不透明，以及AI輸出結果準確性難以保證。目前有多個項目通過ZKP、TEE等技術，努力實現AI訓練過程的可驗證性，保證AI輸出結果的可靠性。

• Phala Network：去中心化雲計算平台，爲鏈上應用提供可信的隱私計算和AI推理服務。基於信任執行環境（TEE）的保密計算網路，支持智能合約、AI模型訓練和推理，以及數據隱私保護。

• Brevis：去中心化計算引擎，提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算，結合零知識證明（ZKP）提升隱私與效率，專注於金融數據隱私保護。

• Verisense Network：專注於去中心化數據驗證與可信AI的創新平台，幫助開發者驗證數據來源，確保訓練數據的真實性和完整性。支持對AI決策過程的審計與驗證，爲AI模型提供透明的訓練數據和推理過程。

二、AI用例：潛力與期待

相較於豐富的AI基礎設施，目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少。除了廣爲人知的推特機器人，還有一些新興的AI應用引起了關注：

• Narra：Berachain上的Gamefi AI Agent平台，利用AI引擎生成實時動態敘事內容，與玩家交互、推動故事發展，並提供個性化體驗。支持AI-NFT的生成和互動。

• AI Travel：AI驅動的旅行助手，通過聊天方式幫助用戶自動定制旅行計劃，提供酒店訂購和比價服務等。

• HeyTracyAI：由NBA冠軍Tristan Thompson參與的籃球領域體育解說AI Agent，爲比賽提供實時分析和預測性見解。

• AskJimmy：專注於金融和交易領域的AI Agent平台，旨在創建由AI Agent自主運行的去中心化多策略對沖基金。

三、傳統項目向AI轉型

順應大勢，許多傳統Web3項目也開始擁抱AI，宣布了各自的AI轉向計劃：

• 老牌公鏈如Sui、Near、Flow和Aptos等積極參與AI相關會議，表示AI Agent有助於簡化復雜的區塊鏈交互流程，吸引更多用戶進入Web3世界。這些公鏈紛紛表示將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI發展，並通過黑客松等活動鼓勵開發者進行鏈上AI應用創新。

• 原專注於Restaking服務的Eigenlayer表示正在構建去中心化的信任層（Decentralized Trust），提供可驗證的雲服務（Verifiable Cloud），爲AI的訓練、推理和預測等鏈下運算提供鏈上證明，助力可驗證AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

盡管AI與Web3的融合前景光明，但當前鏈上AI的發展仍面臨諸多挑戰，包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬件限制，以及隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來技術難題，也孕育着巨大的創新機會。

長遠來看，業界對鏈上AI的發展充滿希望。通過基礎設施的進一步完善、用例創新和社區協作，AI與Web3的融合將迎來更加繁榮的未來。