近日,由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器:一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈,介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法,並提出了一種輕量級適配器模組,即 I2V適配器,可將靜態圖像轉換為動態視頻,而無需更改現有文本到視頻生成(T2V)模型的原始結構和預訓練參數。與現有方法相比,I2V適配器顯著降低了可訓練參數(低至22M,這是穩定視頻擴散等主流解決方案) [1][2] 1%),這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型(DreamBooth [4]、蘿拉 [5])和控制工具(控制網 相容性。 通過實驗,研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性,為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。
隨插即用,完美相容:SD社區的圖像視頻外掛程式I2V適配器在這裡
近日,由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器:一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈,介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法,並提出了一種輕量級適配器模組,即 I2V適配器,可將靜態圖像轉換為動態視頻,而無需更改現有文本到視頻生成(T2V)模型的原始結構和預訓練參數。
與現有方法相比,I2V適配器顯著降低了可訓練參數(低至22M,這是穩定視頻擴散等主流解決方案) [1][2] 1%),這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型(DreamBooth [4]、蘿拉 [5])和控制工具(控制網 相容性。 通過實驗,研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性,為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。