Dieser Artikel behandelt maschinelles Lernen basierte Kryptowährungspreisvorhersagemodelle mit Schwerpunkt auf der Anwendung und dem Vergleich von LSTM und Transformer. Er behandelt auch die Integration von On-Chain-Daten, Gemeinschaftsstimmung und makroökonomischen Faktoren und untersucht die Auswirkungen von Black Swan-Ereignissen.