探索Web3社交的未来：人身证明和用户身份问题

在2017年，麻省理工学院媒体实验室的研究人员曾在一篇文章中提出去中心化社交网络面临三大挑战：用户获取与留存、个人信息处理以及广告模式。他们认为，由于现有科技巨头的规模优势，这些问题似乎难以克服。

然而，随着时间推移，这些"不可能"的挑战正在被逐步解决。本文将探讨去中心化社交(DeSo)领域的新思路如何应对用户身份这一关键问题。

社交媒体的用户身份困境

现代社交媒体面临着严重的机器人问题。虽然平台有责任维护言论自由，但当涉及到大量非真实用户时，情况就变得复杂了。机器人已被证实对公共讨论产生重大影响，从干预选举到影响公众对重大事件的看法。

对于强调匿名性和隐私的去中心化社交平台来说，如何在人工智能高度发达的时代convincingly证明账户真实性，成为一个棘手的问题。

简单采用传统KYC协议的方法会立即遇到隐私问题。用户为何要信任平台来保存敏感个人数据?因此，用户身份问题的核心在于如何平衡真实性验证与隐私保护。

生物识别认证方案

在解决"人格证明"问题上，某项目提出了一种直接的方案:使用视网膜扫描创建生物识别证明,证明用户是人类而非机器人,并据此生成认证令牌。该项目声称使用零知识证明来确保生物识别数据的安全存储。

该方案认为,随着AI在社会中的作用日益增强,有必要以保护隐私和去中心化的方式区分人类和机器人。通过视网膜扫描,用户可获得一种"数字护照",为未来基于加密货币的全球基本收入和新型民主治理机制奠定基础。

然而,尽管该项目强调其隐私保护措施,仍然存在诸多争议。有报道称认证凭证被盗售,也有人质疑其在发展中国家的数据收集行为。此外,使用专用硬件进行生物识别也引发了更广泛的担忧。

社会担保方法

另一种解决方案是采用社会担保方法。基本原理是,如果多个已验证的人类用户为某人作保,那么这个人很可能也是真实用户。关键在于设计合理的激励机制来最大化"人类验证"。

例如,某项目要求用户提交个人信息和押金,由已在系统中的用户为其作证,并设置挑战期。如有质疑,将提交去中心化仲裁。其他项目也采用类似方法,利用社交图谱进行身份验证,如视频通话验证、持续验证码游戏等。

这些基于社交验证的方案相比生物识别方案,似乎不那么具有侵入性。某些方法甚至在一定程度上保留了匿名性,不需要大量个人数据共享。

人类身份验证的未来

随着AI技术的进步,设计新型人类身份证明机制变得越来越重要,不仅关系到普遍基本收入等激励措施,更是未来社交网络治理的关键。

然而,从数据隐私到流程侵入性,再到验证有效性,这个过程涉及诸多权衡。有观点认为,可能没有完美的单一解决方案,而是需要采用混合路径:以生物识别为基础启动,长期过渡到更多基于社交图谱的方法。

展望未来,这一领域需要更多的流程、代码和数据透明度。只有真正做到去中心化和隐私保护,才能构建符合加密货币初衷的社交网络基础。