AI与Web3的融合：从基础设施到实际应用

AI和Web3作为近年来技术创新的两大主力，正在推动人类进入新的技术增长期。随着ChatGPT带来革命性的AI体验，链上AI也迅速从概念走向了实际的基础设施，成为Web3领域最被看好的可持续发展赛道。

在刚结束的香港共识大会2025上，AI与Web3的融合成为热门话题，贯穿了主会场和分会场的多场讨论。让我们来了解一下当前这一领域的最新进展。

一、AI 基础设施

1. AI Agent发射平台和框架

近半年来，AI Agent的发射平台和框架类基础设施建设备受关注。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛使用AI Agent的平台，成为本轮AI项目的重点方向之一。

• 0G Labs：首个去中心化人工智能操作系统（deAIOS），通过构建AI专有的Layer 1，连接计算资源、数据和模型，打造分布式AI开发生态系统。

• DeAgentAI：专注于去中心化AI Agent的创新平台，致力推动多代理技术（Multi-Agent Systems）发展。用户可创建、管理和协调AI Agent网络，应用于业务自动化、数据分析等场景。

• Autonomys Network：去中心化基础架构栈，旨在实现安全、自主的人机协作。用户可创建专属AI智能体，执行预订服务、管理资金等任务。

• Gaia Network：去中心化AI基础设施平台，支持AI Agent和应用的分布式开发与运行，通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证。

• Questflow：去中心化的多AI Agent网络，用户只需描述需求，AI代理网络即可自主完成任务，实现单一AI模型或人类难以企及的效率和速度。

2. 去中心化AI

去中心化AI是链上AI的终极目标。目前许多项目在算力、数据、模型等方向不断努力，希望通过去中心化方式打破大公司对LLM的垄断，帮助大众获得数据和模型的所有权。

• Vana：致力构建去中心化用户数据主权平台，将个人数据转化为金融资产。通过Data Liquidity Pools（DLP）设计，用户可贡献和验证数据，生成代币化资产用于AI模型训练。

• Hyperbolic：开放访问的AI云平台，整合全球计算资源，为用户提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。支持AI推理服务、按需GPU访问以及闲置硬件的货币化。

• OpenLedger：专注于AI和区块链的下一代网络，提供去中心化经济基础设施。支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型（SLM）并部署为可付费服务。

• IO.NET：去中心化计算平台，提供按需访问GPU和CPU集群服务。通过去中心化物理基础设施网络（IOG Network），用户可即时访问分布式GPU集群。

• Aethir：提供分布式云计算基础设施的创新平台。Aethir Earth专为AI计算任务设计，Aethir Atmosphere则优化游戏行业的云端GPU网络。

• MinionLab：去中心化自治AI智能体网络，这些智能体称为"Minions"，运行在用户设备上，用于实时挖掘互联网数据。

• GAIB：AI和高性能计算领域的经济层解决方案，通过金融化和代币化GPU资源，创建新的资产类别和经济体系。

• Kite AI：专为人工智能经济设计的去中心化Layer 1区块链平台，通过创新的Proof of AI（PoAI）共识机制，解锁对AI资产的公平访问与奖励。

• Automata：为去中心化应用（DApps）提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能，保障数据隐私和用户自主权。

• Public AI：致力打造开放透明的AI数据平台，支持多模态数据的收集和标注，提供高效、低成本的AI辅助数据标注服务。

3. 可验证的AI

AI发展面临的重要挑战之一是训练过程的不透明，以及AI输出结果准确性难以保证。目前有多个项目通过ZKP、TEE等技术，努力实现AI训练过程的可验证性，保证AI输出结果的可靠性。

• Phala Network：去中心化云计算平台，为链上应用提供可信的隐私计算和AI推理服务。基于信任执行环境（TEE）的保密计算网络，支持智能合约、AI模型训练和推理，以及数据隐私保护。

• Brevis：去中心化计算引擎，提供可验证的链下AI和区块链计算，结合零知识证明（ZKP）提升隐私与效率，专注于金融数据隐私保护。

• Verisense Network：专注于去中心化数据验证与可信AI的创新平台，帮助开发者验证数据来源，确保训练数据的真实性和完整性。支持对AI决策过程的审计与验证，为AI模型提供透明的训练数据和推理过程。

二、AI用例：潜力与期待

相较于丰富的AI基础设施，目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少。除了广为人知的推特机器人，还有一些新兴的AI应用引起了关注：

• Narra：Berachain上的Gamefi AI Agent平台，利用AI引擎生成实时动态叙事内容，与玩家交互、推动故事发展，并提供个性化体验。支持AI-NFT的生成和互动。

• AI Travel：AI驱动的旅行助手，通过聊天方式帮助用户自动定制旅行计划，提供酒店订购和比价服务等。

• HeyTracyAI：由NBA冠军Tristan Thompson参与的篮球领域体育解说AI Agent，为比赛提供实时分析和预测性见解。

• AskJimmy：专注于金融和交易领域的AI Agent平台，旨在创建由AI Agent自主运行的去中心化多策略对冲基金。

三、传统项目向AI转型

顺应大势，许多传统Web3项目也开始拥抱AI，宣布了各自的AI转向计划：

• 老牌公链如Sui、Near、Flow和Aptos等积极参与AI相关会议，表示AI Agent有助于简化复杂的区块链交互流程，吸引更多用户进入Web3世界。这些公链纷纷表示将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI发展，并通过黑客松等活动鼓励开发者进行链上AI应用创新。

• 原专注于Restaking服务的Eigenlayer表示正在构建去中心化的信任层（Decentralized Trust），提供可验证的云服务（Verifiable Cloud），为AI的训练、推理和预测等链下运算提供链上证明，助力可验证AI Agent的发展。

四、挑战与未来

尽管AI与Web3的融合前景光明，但当前链上AI的发展仍面临诸多挑战，包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制，以及隐私安全等问题。这些挑战不仅带来技术难题，也孕育着巨大的创新机会。

长远来看，业界对链上AI的发展充满希望。通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作，AI与Web3的融合将迎来更加繁荣的未来。