AI投資家のティモがオンチェーン取引の経験と戦略を共有

AI投資家Timoは、Web3分野での取引経験と投資戦略を共有しました。TimoはWeb2時代にAI分野のプライマリーマーケット投資に注力し、2017年から暗号通貨取引に携わり、2019年にコントラクト取引を試み、昨年からオンチェーン取引に専念しています。

ティモは、自分が理解できるプロジェクトに投資することを強調しています。彼のオンチェーン取引戦略は、潜在的な利益が10倍以上のアルファ機会を探しながら、ポジション管理を行い、単一プロジェクトへの投入は15%を超えないようにしています。現在、この戦略の勝率は90%を超えています。

AIの対象選択に関して、TimoはWeb3 AIの発展が基本的にWeb2 AIのトレンドに従っていると考えています。彼は産業チェーンの観点からAI分野のいくつかの重要な段階を分析しました。これには、プロトコル層、モデル層、データ層、ツール層、アプリケーション層が含まれ、各段階には解決すべき問題と投資機会が存在します。

二段取引について、Timoはまずファンダメンタル分析を行い、その後テクニカル分析を行うことを推奨しています。ファンダメンタル分析には、ナラティブ、コントロール、プロダクト技術、チームの背景の4つの側面が含まれます。テクニカル分析は主にマーケットメーカーの動きに焦点を当てます。彼は十分なリサーチの重要性を強調し、開発チームと直接コミュニケーションを取り、一次情報を得ることを勧めています。

ポジション管理において、ティモはオールインに反対し、忍耐強くポジションを構築することを主張しています。彼は投資家に対して、テクニカル分析に過度に依存しないよう警告しています。なぜなら、オンチェーンの変動が大きく、操作されやすいからです。

AIプロジェクトの評価について、Timoは2つの方法を提案しました。既存のトラックに対する新しいプロジェクトにはベンチマーク評価法を採用し、全く新しいプロジェクトには個人の認識に基づいて評価します。彼の利益確定戦略は3つの目標価格を設定し、段階的にポジションを減らすことです。

ティモは、短期取引は市場の認識を重視し、長期保有はプロジェクト自体の実力に注目すべきだと考えています。彼は投資家に対してオープンな心を持ち、市場のホットトピックをタイムリーにフォローし、同時に振り返って反省し、外部の意見を受け入れることを学ぶように勧めています。

最後に、ティモは彼に深い影響を与えた三人の人物と三冊の本を共有し、市場のルールを理解することの重要性を強調しました。彼は、ゲームのルールを十分に理解することが、急速に変化するこの市場で成功を収めるために必要であると考えています。