Aptosは今後、ストレージと実行のガスモデルをどのように最適化するのか？

Aptosチームは最近、コミュニティのフィードバックに基づいて、今後数ヶ月以内にGas料金メカニズムを改善する計画を発表しました。この計画は3つの段階に分かれています：

1. 2023年1月初：NFT関連の操作を最適化し、動的NFTのガス価格を元の10分の1に引き下げました。

2. 2023年第1四半期：Gas効率の高いデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。

3. 2023年第2四半期初：新しいGasモデルを設計し、ストレージと実行コストを分離し、実行に需要駆動型のGasコストを提供します。

バックグラウンド分析

AptosチームはもともとGas料金を10倍から100倍に引き下げる計画を立てていました。この可能性を検証するために、彼らは複数のエコシステムプロジェクトと深く対話し、大量のオンチェーン取引データを分析しました。研究の結果、

• Aptosのトークン転送手数料は約0.00055 APTです。
• 大多数DeFi操作のGasコストは0.003から0.005 APTの間です。
• ガスコストは主に実行（50%以上）とプロジェクト作成（20%以上）から構成されています。

現在のGasポリシーの主な問題は、実行コストとストレージコストを一緒に束ねていることです。両者の役割は異なりますが、実行Gasは取引の最大実行時間を制限し、ストレージGasは希少資源の使用効率を決定します。この束ねることは、もう一方に影響を与えずに一方を個別に調整することを難しくしています。

短期最適化：動的NFTのガスコストを削減する

チームは、動的NFTのGasコストを即座に最適化できることを発見しました。SimpleMapの実装を改善することで、Gas価格を50%以上削減できます。Aptosチームは、この更新をメインネットに適用する準備を進めており、最初のAptos改善提案（AIP）を発表する予定です。

中期計画:Gasの効率的なデータ構造の構築

多くのエコシステムチームが独自のGas効率的なデータ構造を開発しています。Aptosチームもこの分野を探求しており、データのサイズやアプリケーションのシナリオなどの要因を考慮しています。

彼らはデータ集約を最適化するためにSmartVectorを開発しており、高効率の検索と増分操作を実現するためにSmartTreeを探索し、大規模なクラスマップストレージの効率を向上させるためにBucketTableのサポートを再開する計画です。

これらの改善は、AIP提案、文書更新、インデックスサポートなどの方法で段階的に実現されます。開発者は、これらの最適化を事前に使用でき、主流になるのを待つ必要はありません。

長期目標：需要駆動のGasコストモデル

現在のGasフレームワークでは、実行費用とストレージ費用が統合されており、価格の不均衡を引き起こしています。ストレージの価格設定プランはデータのライフサイクルを考慮しておらず、データ削除のインセンティブメカニズムも提供されていません。

これらの問題を解決するために、Aptosチームは計画しています：

1. ストレージと実行のガス料金を分離し、実行コストを削減します。
2. ストレージ料金返金をサポートするフレームワークを構築する。

ストレージ料金返還メカニズムの核心原則は、料金はデータ作成料金を最初に支払ったアカウントに返還されるべきであるということです。チームは、特定の操作（NFTの作成やDeFi取引の促進など）に対して中央アカウントの補助金を提供することも検討しています。

これらの最適化が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、DeFi取引などの活動にかかるガス料金が大幅に削減されることが期待されます。