Este artículo es el 7º de la serie de 10 artículos de On-Chain Data Academy. Llevarlo paso a paso para comprender el análisis de datos en cadena, bienvenido a los lectores interesados a seguir esta serie de artículos. (Sinopsis: On-Chain Data Academy (6): Un nuevo conjunto de interesantes metodologías de fijación de precios para BTC con la participación de ARK (I) (Suplemento de antecedentes: On-chain Data Academy (I): ¿Sabes cuál es el coste medio de BTC en todo el mercado? Este es el segundo de la serie TLDR Cointime Price que se dividirá en tres, ¡y se recomienda encarecidamente leer primero el artículo anterior de esta serie! Este artículo presentará una de las principales metodologías de aplicación de escape del intercambio de modelos personales de Cointime Price: Modelo de desviación del precio de Cointime Revisión simple del precio de Cointime El precio de Cointime es un concepto propuesto en Cointime Economics, que evalúa el precio justo de BTC a través del diseño de la "ponderación temporal", que es más flexible y sensible que los simples ILP y TH. Al mismo tiempo, bajo este marco de diseño, también puede excluir efectivamente la influencia de los chips perdidos en la antigüedad. Si eres nuevo en Cointime Price, ¡te recomendamos encarecidamente que leas primero el artículo anterior! Modelo de desviación de precios de Cointime La desviación de precios de Cointime es uno de los modelos que diseñé personalmente al estudiar los datos on-chain, y a continuación se explicará cómo se diseña este modelo y cómo lo utilizaremos para hacer juicios de escape. Cuantifique la desviación entre el precio actual y el precio de Cointime Dado que el precio de Cointime es altamente representativo del verdadero costo de tenencia de los chips BTC, más precisamente, el costo de tenencia de los "tenedores a largo plazo" (porque cuanto mayor sea el tiempo de tenencia, mayor será el impacto en el precio de Cointime). Por lo tanto, cuando el precio actual se desvía demasiado del precio de Cointime, teóricamente aumentará el incentivo para que los tenedores a largo plazo tomen ganancias y distribuyan fichas. Diseño la fórmula para la tasa de desviación (relación de distribución) de la siguiente manera: Tasa de desviación = (precio actual – Precio de Cointime) / precio actual Como se muestra en la figura, podemos obtener el estado de la relación de distribución (línea morada). Como puede ver, siempre que la relación de distribución esté en un nivel alto, es la posición superior correspondiente. Si este es el caso, ¿qué es una "posición alta"? Los individuos aquí definirán estadísticamente las posiciones altas, como se detalla a continuación. En segundo lugar, la definición de los valores extremos de la desviación del precio de Cointime Puede volver a mirar el gráfico anterior y encontrará que el alto nivel de desviación no es fácil de definir. El pico de desviación correspondiente a la parte superior de cada mercado alcista muestra signos de un ligero descenso, por lo que obviamente no es riguroso definir el máximo con un número fijo. Para resolverlo, adopté el concepto de "desviación estándar" en estadística: Calcule la media y la desviación estándar de los valores históricos de la desviación Defina "media + n desviaciones estándar" como "lugar alto", en lo sucesivo denominado Umbral y luego suavice el promedio del valor de la desviación Cuando el valor promedio de Desviación es > Umbral, se muestra la señal superior Como se muestra en la figura anterior, dicho gráfico se puede obtener después del procesamiento anterior. Aquí hay dos puntos adicionales: La "n" en la "media + n desviaciones estándar" anteriores es un parámetro ajustable, y cuanto mayor sea la n, más estrictas serán las condiciones para que aparezca la señal El propósito principal del "procesamiento de suavizado de la media móvil" anterior es filtrar el ruido Después de marcar la parte de la línea púrpura en la Figura 2 más allá de la línea naranja en el gráfico de precios, puede obtener la señal como se muestra en la figura anterior. Conclusión Lo anterior es todo el contenido de la academia de datos on-chain (siete), y habrá una enseñanza detallada para Cointime Price en el futuro, los lectores que estén interesados en aprender el análisis de datos on-chain con más profundidad, ¡recuerden seguir esta serie de artículos! Si quieres ver más análisis de datos en cadena y contenido didáctico, ¡sigue mi cuenta de Twitter (X)! Espero que este artículo te ayude, gracias por leer. Informes relacionados On-Chain Data Academy (II): ¿Cuánto cuesta para los Hodlers que siempre ganan dinero? Academia de datos on-chain (3): ¿Han obtenido beneficios los creadores de abajo? On-Chain Data Academy (4): Mapa visual de distribución de precios de BTC Chip [On-Chain Data Academy (7): Una nueva metodología de precios de BTC Magic (II) con participación de ARK Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trends: The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.
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Datos On-Chain Academia (7): Una trampa innovadora, metodología de precios mágica de BTC en la que participa ARK (II)
Este artículo es el 7º de la serie de 10 artículos de On-Chain Data Academy. Llevarlo paso a paso para comprender el análisis de datos en cadena, bienvenido a los lectores interesados a seguir esta serie de artículos. (Sinopsis: On-Chain Data Academy (6): Un nuevo conjunto de interesantes metodologías de fijación de precios para BTC con la participación de ARK (I) (Suplemento de antecedentes: On-chain Data Academy (I): ¿Sabes cuál es el coste medio de BTC en todo el mercado? Este es el segundo de la serie TLDR Cointime Price que se dividirá en tres, ¡y se recomienda encarecidamente leer primero el artículo anterior de esta serie! Este artículo presentará una de las principales metodologías de aplicación de escape del intercambio de modelos personales de Cointime Price: Modelo de desviación del precio de Cointime Revisión simple del precio de Cointime El precio de Cointime es un concepto propuesto en Cointime Economics, que evalúa el precio justo de BTC a través del diseño de la "ponderación temporal", que es más flexible y sensible que los simples ILP y TH. Al mismo tiempo, bajo este marco de diseño, también puede excluir efectivamente la influencia de los chips perdidos en la antigüedad. Si eres nuevo en Cointime Price, ¡te recomendamos encarecidamente que leas primero el artículo anterior! Modelo de desviación de precios de Cointime La desviación de precios de Cointime es uno de los modelos que diseñé personalmente al estudiar los datos on-chain, y a continuación se explicará cómo se diseña este modelo y cómo lo utilizaremos para hacer juicios de escape. Cuantifique la desviación entre el precio actual y el precio de Cointime Dado que el precio de Cointime es altamente representativo del verdadero costo de tenencia de los chips BTC, más precisamente, el costo de tenencia de los "tenedores a largo plazo" (porque cuanto mayor sea el tiempo de tenencia, mayor será el impacto en el precio de Cointime). Por lo tanto, cuando el precio actual se desvía demasiado del precio de Cointime, teóricamente aumentará el incentivo para que los tenedores a largo plazo tomen ganancias y distribuyan fichas. Diseño la fórmula para la tasa de desviación (relación de distribución) de la siguiente manera: Tasa de desviación = (precio actual – Precio de Cointime) / precio actual Como se muestra en la figura, podemos obtener el estado de la relación de distribución (línea morada). Como puede ver, siempre que la relación de distribución esté en un nivel alto, es la posición superior correspondiente. Si este es el caso, ¿qué es una "posición alta"? Los individuos aquí definirán estadísticamente las posiciones altas, como se detalla a continuación. En segundo lugar, la definición de los valores extremos de la desviación del precio de Cointime Puede volver a mirar el gráfico anterior y encontrará que el alto nivel de desviación no es fácil de definir. El pico de desviación correspondiente a la parte superior de cada mercado alcista muestra signos de un ligero descenso, por lo que obviamente no es riguroso definir el máximo con un número fijo. Para resolverlo, adopté el concepto de "desviación estándar" en estadística: Calcule la media y la desviación estándar de los valores históricos de la desviación Defina "media + n desviaciones estándar" como "lugar alto", en lo sucesivo denominado Umbral y luego suavice el promedio del valor de la desviación Cuando el valor promedio de Desviación es > Umbral, se muestra la señal superior Como se muestra en la figura anterior, dicho gráfico se puede obtener después del procesamiento anterior. Aquí hay dos puntos adicionales: La "n" en la "media + n desviaciones estándar" anteriores es un parámetro ajustable, y cuanto mayor sea la n, más estrictas serán las condiciones para que aparezca la señal El propósito principal del "procesamiento de suavizado de la media móvil" anterior es filtrar el ruido Después de marcar la parte de la línea púrpura en la Figura 2 más allá de la línea naranja en el gráfico de precios, puede obtener la señal como se muestra en la figura anterior. Conclusión Lo anterior es todo el contenido de la academia de datos on-chain (siete), y habrá una enseñanza detallada para Cointime Price en el futuro, los lectores que estén interesados en aprender el análisis de datos on-chain con más profundidad, ¡recuerden seguir esta serie de artículos! Si quieres ver más análisis de datos en cadena y contenido didáctico, ¡sigue mi cuenta de Twitter (X)! Espero que este artículo te ayude, gracias por leer. Informes relacionados On-Chain Data Academy (II): ¿Cuánto cuesta para los Hodlers que siempre ganan dinero? Academia de datos on-chain (3): ¿Han obtenido beneficios los creadores de abajo? On-Chain Data Academy (4): Mapa visual de distribución de precios de BTC Chip [On-Chain Data Academy (7): Una nueva metodología de precios de BTC Magic (II) con participación de ARK Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trends: The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.