Jin10 дані 13 серпня, нещодавно на ринку знову з'явилися чутки про випуск наступного покоління великої моделі DeepSeek-R2, очікуваний часовий проміжок - з 15 до 30 серпня. Люди, близькі до DeepSeek, зазначили, що ця інформація неправдива, і підтвердили, що у DeepSeek-R2 немає планів на випуск у серпні.

PANews 11 серпня повідомляє, що на сторінці статусу офіційного сайту відображається, що веб-сервіс та API DeepSeek сьогодні зазнали значного збої, офіційні особи вже локалізували проблему та поступово відновлюють роботу.

Тонг Ій Цянь Вень випустив оновлену версію моделі Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8, що значно покращила універсальні можливості, охоплюючи виконання інструкцій, логічне міркування та інші аспекти; результати тестування перевершують багато провідних відкритих та закритих моделей.

Jin10 дані 26 червня, компанія Cambricon на інтерактивній платформі заявила, що розроблені нею продукти є універсальними смарт-чіпами, які можуть адаптуватися до основних відкритих моделей, включаючи DeepSeek.

Gate News bot повідомляє, що за даними Bloomberg, японська телекомунікаційна компанія (Nippon Telegraph and Telephone Corp.) заявила, що отримала достатньо пропозицій для придбання NTT Data Group Corp. Ця угода вартістю 2,37 трильйона єн (близько 16,3 мільярда доларів) повинна зміцнити її амбіції в галузі штучного інтелекту та спростити корпоративну структуру. Ця японська компанія в п'ятницю в заяві повідомила, що розрахунок розпочнеться 26 червня. NTT володіє приблизно 58% акцій NTT Data і минулого місяця запропонувала викупити акції NTT Data, які вона ще не має, за ціною 4000 єн за акцію і планує приватизувати компанію.

Бот Gate News, MiniMax оголосив 17 червня, що буде випускати важливі оновлення протягом п'яти днів поспіль. Сьогодні першим пунктом є перша модель логічного висновку з відкритим вихідним кодом MiniMax-M1. Згідно з офіційним звітом, MiniMax-M1 можна порівняти з моделями з відкритим вихідним кодом, такими як DeepSeek-R1 і Qwen3, у кількох тестах, і близький до найбільш просунутих зарубіжних моделей. В офіційному блозі також згадувалося, що виходячи з двох основних технологічних нововведень, процес навчання MiniMax-M1 «перевершив очікування», і для завершення етапу навчання навчання з підкріпленням знадобилося всього 3 тижні і 512 графічних процесорів H800, а вартість оренди обчислювальних потужностей склала всього 534 700 доларів США.

PANews 29 травня повідомляє, що за офіційними даними DeepSeek, нова версія моделі DeepSeek-R1-0528 вже запущена, що забезпечує підвищення Бенчмарку продуктивності, посилення фронтальних можливостей, зниження ілюзій, а також нові можливості підтримки JSON виводу та виклику функцій. API інтерфейс залишається незмінним, ваги моделі вже Відкритий вихідний код опубліковані. Користувачі можуть негайно відвідати chat.deepseek.com для випробування.

PANews 21 травня повідомляє, генеральний директор Nvidia Джен-Сун Хуанг: DeepSeek підвищив потребу в обчисленнях штучного інтелекту в 100-1000 разів.

Jin10 дані 19 травня, генеральний директор Nvidia Джен-Сун Хуанг повідомив, що DeepSeek-R1 продемонстрував прорив у підвищенні продуктивності, його обчислювальна потужність зросла вчетверо в порівнянні з провідними конкурентами, такими як H100. DeepSeek-R1 є важливим нововведенням у глобальній індустрії штучного інтелекту, що впливає на методи дослідження AI та міркування дослідників, а також відкриває нові сфери досліджень.

Jin10 дані 13 травня повідомляють, що сторінка стану служби DeepSeek оновлена, функції діалогу APP, WEB відновлено, історія діалогу може мати ймовірність невдалого отримання.

Golden Ten Data повідомила 21 квітня, що модель глибокого висновку iFLYTEK iFLYTEK Xinghuo X1 започаткувала нове оновлення. Оновлений Xinghuo X1 значно покращив вплив на загальні завдання, такі як математика, код, логічне мислення, генерація тексту, розуміння мови та відповіді на запитання знань, а загальний ефект можна порівняти з OpenAI o1 та DeepSeek R1, коли параметри моделі на порядок менші, ніж у аналогічних моделей у галузі.

Співзасновник Kava Labs заявив, що децентралізований ШІ має практичність і потенціал, а не є короткочасною бульбашкою. Kava запустила платформу та ринок ШІ, що включає блокчейн-оригінальні боти для чату та децентралізовану інфраструктуру GPU, що здобуває ринок. Наголошується, що ключем до розвитку ШІ в майбутньому є відкритий вихідний код та прозорість, а також відмова від чорних ящиків.

Компанія з ремонту «Дереворуб» опублікувала повідомлення про план корекції щодо оптимізації процесу обслуговування та механізму стимулювання. Вони вже виконали ряд робіт, включаючи оптимізацію сторінки, запуск функцій ШІ, самоінспекцію комплектуючих тощо, а також розробили та завершили план корекції процесу обслуговування та механізму стимулювання, який незабаром буде реалізовано. Зміст повідомлення спрямований на отримання думок користувачів, щоб забезпечити успішну реалізацію.

Jin10 дані 14 квітня, стратеги з акцій Citigroup знизили рейтинг ринку акцій США, зазначивши, що нещодавні події, такі як DeepSeek, фінансова позиція Європи та торгові напруження, посилили їхню точку зору щодо диверсифікації інвестицій за межами ринку США. "З точки зору ВВП та EPS, фактори, що стимулюють 'виключення', слабшають," - сказали стратеги цього банку на чолі з Beata Manthey, знизивши рейтинг ринку акцій США з перевищення до нейтрального. Citigroup зазначає, що ринок США все ще відносно дорогий, а тенденція зниження очікувань EPS посилюється.

Фонд盈米 випустив перший у галузі сервер управління капіталом MCP, що має на меті упакування даних фонду та послуг через протокол MCP, створюючи професійну основу для застосування великих моделей штучного інтелекту в фінансовій сфері. Цей сервер об'єднує п'ять основних функцій: дані фонду, зміст інвестиційного консультування, інвестиційні дослідження, інвестиційне консультування та загальні можливості. Це допоможе створити надійні вертикальні AI-додатки в фінансовій сфері на основі великих моделей штучного інтелекту.

Jin10 22 березня повідомляє, що «Нечай 2» продовжить покази до 30 квітня, а DeepSeek оптимістично прогнозує, що світові збори фільму можуть досягти 160 мільярдів.

21 березня, в рамках виставки "富途投资展", що проходила в конференц-центрі Ваньцай в Гонконзі, компанія 富途 оголосила про офіційне підключення до DeepSeek-R1 та представила кілька оновлених функцій продуктів з використанням штучного інтелекту ("AI"), щоб надати найкращі інвестиційні інструменти роздрібним інвесторам та сприяти реалізації візії фінансової доступності. 富途 також оголосила про нові функції продуктів, які включають 牛牛AI, нову сторінку з темою інвестицій "можливості", стратегії опціонів, програмну торгівлю та інші функції, заплановані на 2025 рік.

20 березня JinshiData повідомила, що компанія StarNet Ruijie випустила DeepSeek – приватний обчислювальний комплекс для підприємств, який пропонує готове до використання середовище для тонкої настройки та інференції великих моделей, надаючи потужні можливості ШІ для забезпечення інтелектуальної трансформації в тисячах галузей.

20 березня, за даними Jin10, API-сервіс та веб-чат-сервіс DeepSeek R1 раніше були недоступні, але наразі вони відновили свою роботу.

20 березня повідомляє Jin10, що 19 березня за місцевим часом генеральний директор Nvidia (NVDA.O) Джен-Сун Хуанг на конференції GTC заявив, що нові моделі штучного інтелекту, які здатні давати більш складні відповіді, тільки збільшать попит на обчислювальну інфраструктуру. Джен-Сун Хуанг зазначив, що занепокоєння зовнішнього світу щодо того, що модель штучного інтелекту DeekSeek R1 потребує менше чіпів і потужніших серверів, є помилковим. "Розуміння R1 зовнішнім світом зовсім неправильне, насправді ця модель потребує набагато більшої обчислювальної потужності."

PANews 19 березня повідомляє, що генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг: розуміння DeepSeek R1 абсолютно помилкове. Потреба в обчисленнях все ще дуже висока, а інтелектуальна інтерпретація штучного інтелекту збільшила потребу в обчисленнях.

19 березня Jin Shi дані повідомляють, що 19 березня 招商证券 на інтерактивній платформі зазначила, що компанія вже впровадила серію моделей DeepSeek, які наразі головним чином підключені до офісного програмного забезпечення компанії, щоб підтримувати повсякденні потреби працівників. У майбутньому компанія повністю використовуватиме моделі R1 класу для інтелектуального оновлення бізнесу, зосереджуючись на основних напрямках бізнесу, таких як інтелектуальне консультування, інтелектуальні інвестиції та інтелектуальні дослідження інвестицій.

У 2024 році загальний дохід десяти найбільших світових компаній з розробки мікросхем становитиме близько 249,8 мільярда доларів США, щорічний темп зростання становитиме 49%, з яких NVIDIA зросте на цілих 125%. Прогноз на 2025 рік показує, що передові процеси виробництва напівпровідників сприятимуть зростанню обчислювальних потужностей штучного інтелекту, а великі мовні моделі продовжуватимуть з'являтися, а периферійні пристрої штучного інтелекту стануть наступною хвилею драйверів зростання напівпровідників.

Golden Ten Data, 17 березня, сьогодні 010000 оголосив про запуск універсальної платформи для Magic Enterprise Large Model для розгортання індивідуальних рішень для DeepSeek корпоративного рівня.

Нещодавно SIPG запустила «MaaSAI Assistant», який використовує технологію штучного інтелекту для аналізу даних про роботу порту в режимі реального часу та покращення можливостей портового обслуговування. У майбутньому ми продовжуватимемо просувати поглиблену інтеграцію технологій штучного інтелекту та бізнесу, створювати спеціалізовані додатки для штучного інтелекту та створювати конкурентні переваги.

Дані Jinshi, 13 березня, Кейїнцзун Кежин опублікував платформу для великих моделей 2.5 та інтелектуальний клієнт 4.0. На даний момент платформа великих моделей 2.5 вже підключена до DeepSeek та охоплює обчислювальну потужність, дані, моделі, інтелектуальні агенти та інші можливості розробки та застосування великих моделей на всій ланці виробництва. Інтелектуальний клієнт 4.0 також має повний стек продуктів для інтелектуального обслуговування, охоплюючи повністю медіа-контакт-центр, голосового робота та текстового робота та інші повні набори продуктів для інтелектуального обслуговування. Кейїнцзун Кежин вказує, що до 2025 року понад 90% підприємств інтегрують глибинні моделі у свою основну діяльність.

Нещодавно Мікрофінансовий банк провів перший «день відкритих дверей» для ЗМІ, де були продемонстровані досягнення за десять років існування. Загалом банк обслужив більше 420 мільйонів фізичних клієнтів та понад 5,8 мільйонів корпоративних клієнтів, що дозволило знизити ІТ-вартість обслуговування одного рахунку до 2 юанів на рік, а пікове денне значення транзакцій сягнуло 14 мільярдів. Мікрофінансовий банк працює над створенням нативної парадигми штучного інтелекту, вже побудувавши три рівні навичок в галузі ШІ: інфраструктура, застосування та управління. Їх власна платформа для інженерії ШІ підтримує приватне розгортання основних моделей, таких як DeepSeek, тощо.

Генеральний директор Google Сундар Пічаї оголосив про випуск останньої багатомодової великої моделі Gemma-3 з відкритим вихідним кодом, параметри якої досягають 27 мільярдів і можуть ефективно інферуватися на одній H100, вона проявляє відмінні результати, у рейтингу знищення даних вона посідає друге місце після DeepSeek з R1-671B.

Деякі провідні квантові приватні продажі почали збільшувати інвестиції в дослідження штучного інтелекту, фонд Ming Shi у розмірі 100 мільярдів квантових приватних продажів створив лабораторію штучного інтелекту та центр суперкомп'ютерів, і розглядає можливість прямої участі в розвитку галузі штучного інтелекту. Вони наголошують на наданні компаніям технічних моделей, поєднуючи дослідження з управлінням активами, щоб створити більш високі та стабільні інвестиційні доходи. У останні роки компанія зосередила увагу на більш фундаментальних дослідженнях в галузі штучного інтелекту, прагнучи поєднати технологічні інновації з галуззю управління активами.

Легкий вузол MelodAI був запущений менше 24 годин тому, і кількість онлайн-користувачів вже перевищила 10 000, очікується, що також буде запущена версія 2.0 вузла Light Node. Це продукт онлайн-Майнінгу, запропонований MelodAI, участь в якому дозволить вам легко отримувати винагороду, а також отримати додаткову винагороду за запрошення інших користувачів. Винагорода може бути обмінена на токени $MELAI, курс обміну буде опубліковано після завершення випробувального періоду.

Суперзлиття з'єднує Візіон Драйв та Fusion One AI, щоб запустити велику модель штучного інтелекту для правознавства, яка інтегрує DeepSeek і може бути введена в експлуатацію без складних розгортань. Підтримує приватне розгортання та забезпечує захист даних за допомогою різноманітних засобів, включаючи захист від вимагачів, національне шифрування Алгоритмшифрування та управління дозволами.

Видання Golden Ten Data повідомило 11 березня, що згідно з «джерелами», на які посилаються ЗМІ, модель штучного інтелекту наступного покоління DeepSeek-R2 вийде 17 березня. Згідно з повідомленнями, DeepSeek-R2 досяг прориву в кількох ключових областях, включаючи кращі можливості програмування, можливості багатомовного міркування та забезпечення вищої точності за нижчою ціною. Згідно з відповідними джерелами, ці особливості, якщо вони будуть реалізовані, можуть дати їм значну перевагу у глобальній гонці ШІ. Станом на час публікації офіційної відповіді не було.

Jingwei Hengrun використовує великі моделі, такі як DeepSeek і Qwen, для розробки професійних додатків штучного інтелекту, що охоплюють кілька областей, таких як інтелектуальна допомога, дизайн, тестування, оптимізація продукту та аналіз бізнес-процесів. Ці програми підвищують ефективність, якість роботи та знижують витрати.

PANews повідомляє 7 березня, за даними The Information, Microsoft (MSFT.O) почала тестувати моделі від XAI, Meta та DeepSeek як потенційні аналоги OpenAI в Copilot.

Дані 7 березня, Nanwang Technology заявила на інтерактивній платформі, що компанія вже реалізувала локалізацію DeepSeek, надаючи послуги інтелектуальних відповідей, пошуку знань, планування завдань тощо, головним чином в області інтелектуального контролю та безпеки. Наразі компанія зосереджується на підвищенні автоматизації та інтелектуалізації процесу використання безпілотників, роботів та інших інтелектуальних термінальних пристроїв через інтеграцію DeepSeek в бізнес-сценарії, щоб підвищити ефективність використання терміналів та користувальницький досвід, тим самим збільшити частку ринку продукції та збільшити прибуток від продажу продукції.

Дані Jinshu, 7 березня, відомі, що Haier Electronics заявила на інтерактивній платформі, що компанія самостійно розробила велику модель морської зірки в 2024 році, а зараз велика модель морської зірки вже підключена до DeepSeek.

За даними Jinshi на 7 березня, компанія AVIC Aircraft у відповіді на платформу вказала, що деякі внутрішні інформаційні платформи підключили DeepSeek, які вже реалізували функції відповідей на запитання, розклад процесів тощо, що сприяє підвищенню ефективності роботи. У майбутньому компанія постійно досліджуватиме нові технології для нових сценаріїв застосування.

Дані Jin Shi 7 березня, глибокі будинку A 7 березня на інвестиційній платформі для взаємодії з інвесторами заявили, що компанія тимчасово не має пов'язаних з DeepSeek бізнесу.

Золоті дані повідомили 7 березня, що 7 березня компанія Baolingbao заявила на інвестиційній платформі для взаємодії з інвесторами, що компанія тимчасово не підключена до великої моделі deepseek, компанія буде уважно стежити за потенціалом застосування штучного інтелекту та інших передових технологій в галузі харчової промисловості та синтетичної біології, спрямованих на звільнення нових продуктивних сил за допомогою науково-технічних засобів.

Дані Jinshi повідомили 6 березня, що група компаній Transsion в інвестиційній платформі для інвесторів заявила, що бренди Transsion, такі як Infinix і TECNO, вже приєдналися до DeepSeek. Transsion завжди була на передовій інновацій у сфері передових технологій та сподівається просунути застосування штучного інтелекту та технології штучного інтелекту на ринках нових країн та поширити їх серед споживачів, щоб забезпечити їм більш оптимізований та розумний користувацький досвід.

Жовтнятретє бюро новин, найбільша у світі спільнота з відкритим вихідним кодом штучного інтелекту Hugging Face оновила список великих моделей. Сьогодні вранці випустили та успішно вступив на вершину модель k-питання-відповідь QwQ-32B. Зауважується, що модель QwQ-32B зробила якісний стрибок в математиці, кодуванні та загальних здібностях, її загальна продуктивність порівнюється з DeepSeek-R1, і вперше вона дозволила високопродуктивним моделям мислення локально розгортатися на споживчих графічних картах, значно знизивши вартість застосування моделі.

Технологія центрального контролю заявила, що вони в останні роки зробили значний прогрес у сфері робототехніки, зокрема тестування завершилися для NAVIAI Navigator 2 та третього покоління гуманоїдних роботів, які мають потужні можливості Глибини мислення та логічного аналізу. В майбутньому планується інтеграція третього покоління гуманоїдних роботів у багатомодову модель JanusPro, щоб допомогти досягти природного сприйняття навколишнього середовища та взаємодії з людиною, а також застосування AI-драйвованих інтелектуальних біоміметичних роботів високоризикових робочих сценаріях великих нафтогазових підприємств у лабораторії.

Технологічна компанія Monica.im випустила перший в світі продукт штучного інтелекту "Manus" 6 березня, який проявив відмінні результати в тестуванні на GAIA Бенчмарк. Manus може виконувати різноманітні завдання в віртуальному середовищі, такі як сортування резюме, вибір нерухомості, аналіз акцій тощо, виходячи за межі подібних продуктів. Користувачі можуть вимагати виконання завдань і після завершення Manus автоматично повідомляє про результати.

Дані Jinshi на 5 березня повідомляють, що третій план Yunding Technology оприлюднив оголошення про аномалію цін акцій, компанія підписалася на високий рівень інтересу на недавньому ринку DeepSeek, хоча компанія вже впровадила DeepSeek у деяких продуктах і розробляла галузеві застосування на основі DeepSeek, вплив на фінансові показники компанії обмежений, тому інвесторам слід приймати розсудливі рішення та інвестувати раціонально.

Дані 金十 стверджують, що 4 березня Dongfang Guoxin заявила на інтерактивній платформі, що компанія розробила та випустила "Guoxin DeepSeek All-in-One". Цей продукт поєднує в собі розумне Обчислювальна потужність, базу знань та інтелектуальне тіло, спрямовані на надання підприємствам рішень з майже всіма аспектами штучного інтелекту, з метою досягнення максимальної ефективності та максимізації вартості даних.

Golden Ten Data повідомила 4 березня, що у випадку, коли DeepSeek покращив використання графічного процесора до крайності, і багато виробників отримали до нього доступ, «зворотна операція» Luchen Technology викликає подив, а зауваження її засновника Ю Яна були розкритиковані багатьма користувачами мережі. Через внутрішній персонал Luchen Technology було з'ясовано, що «значна частина причин цього коригування пов'язана з міркуваннями вартості». Ряд інвесторів і колег по індустрії штучного інтелекту, близьких до Ю Янга, засновника Luchen Technology, розповіли: «Хоча в DeepSeekВідкритий вихідний код є багато компонентів логічного висновку, стороннім постачальникам MaaS важко досягти офіційних витрат, тому вони можуть вирішити лише призупинити доступ». ”

Дані Jin 3 березня, Хенг Вей Технолоджі опублікувала попередження про ризики торгівлі акціями, ціна акцій відхиляється від основних фундаментальних показників компанії, існує ризик високої оцінки. Післяпродажна ціна акцій компанії існує ризик великого підйому, а потім падіння. Компанія розгортає Deepseek на сервері штучного інтелекту, встановлює та налаштовує Deepseek великий модель, зараз на ринку кілька компаній оголосили про запуск все в одному. Машина, конкурентоспроможність продукції компанії ще не була підтверджена ринком, наразі на стадії розробки та популяризації прототипу, немає угод про продаж, також не було отримано жодного доходу, компанія не має бізнес-справ з Глибина.