Поєднання AI-агента та орієнтованого на наміри: Інноваційна практика Optopia
Концепція Intent-Centric, запропонована Paradigm, є в центрі уваги вже більше року. Окрім проєктів, які привернули увагу на ETHCC, багато команд обирають тиху працю, зосереджуючись на оптимізації продуктів та практичному застосуванні.
Зі швидким розвитком технологій ШІ, особливо в напрямку практики AI Agent, поступово формується концепція продуктів AI+криптовалюти, яка більше відповідає рідним характеристикам криптовалюти, а саме "AI Agent as a Solver". Однак, як ефективно реалізувати продукти на основі механізмів стимулювання криптоекономіки залишається основним викликом, з яким стикається галузь.
Нещодавно запущений основний мережевий проект Optopia, можливо, зможе надати ринку новий інженерний практичний орієнтир, що поєднує AI Agent та Intent-Centric, цей практичний підхід керується економічними стимулом.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Концепція, орієнтована на наміри, отримала широке визнання на ринку більше року тому. Зараз ми ще раз переглядаємо прогрес у цій сфері за рік, детально аналізуючи обмежуючі фактори в інженерних практиках.
Intent можна коротко описати як: "Користувачі в мережі формулюють цілі та ряд обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи при цьому контроль користувачів над активами та криптоідентичностями під час реалізації оптимального шляху". Трейдинговий агрегатор є тривалим прикладом Intent, де користувачі формулюють цілі та обмеження, такі як "завершити торгівлю між A/B торговими парами на кількість X за оптимальною ціною", а агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів у різних ліквідних пулів та демонструє результати симуляції оптимального шляху виконання на фронтенді, тим самим реалізуючи Intent користувача.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає такі ролі:
Клієнт: фронт-енд, що взаємодіє з користувачем, перетворює природну мову, введену користувачем, у структурований опис наміру у формі машинної мови.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі Intent, відповідальний за:
ATO трансляція: абстрактний торговий об'єкт (ATO) транслюється в пул пам'яті, щоб усі Solver запустили процес виконання для знаходження найкращого рішення.
Моделювання та перевірка: отримання всіх рішень Solver, проведення позамережевого моделювання для забезпечення їхньої дійсності та безпеки, а потім публікація виграшного рішення.
Агрегація рішень: для заданого наміру агрегувати рішення з різних ATO та комбінувати їх в єдиний план виконання.
Solver: Реалізатор Intent, зазвичай їх кілька, які на основі обмежень Intent надають оптимальний шлях виконання цілей.
Хоча концепція наміру викликала широкі обговорення в галузі, вона також стикається з певною критикою, оскільки вважається, що вона більше схильна до абстрактного вираження філософії дизайну продуктів, що ускладнює впровадження в інженерії. Одночасно, безпека активів користувачів, втрата інформації під час процесу перекладу з природної мови на машинну, а також вхід, вибір, розрахунок і дизайн механізму стимулювання Solver є конкретними викликами у реалізації.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer 2 на рівні ланцюга для реалізації проекту Intent і створює рамки публікації центру Intent для екосистеми AI на ланцюгу.
З модульної точки зору, Optopia є Layer 2, побудованим за допомогою RaaS(Rollup as a Service) сервісу від 4everland. На базі фреймворка Op stack, обрано децентралізоване рішення для зберігання Arweave як постачальника DA послуг, що забезпечує довговічність і доступність даних, створюючи інфраструктурний реєстр з низькими витратами, високою ефективністю та модульністю для виконання Web3 транзакцій AI-агентами.
У рамках центру випуску Intent, розробленого в Optopia, основними ролями є:
Видавець Intent: відповідає за створення Intent у центрі Intent і стимулює AI Agent виконувати ці Intent, розподіляючи цінні токени.
AI Агента: взаємодіє з Центром Намірів для доступу до Намірів і використовує доступні знання для спроби виконання цих Намірів. Отримує бонусні бали після успішного виконання.
Будівельники: відіграють ключову роль в екосистемі ШІ, навчаючи та надаючи знання для навчання та використання AI Agent. Отримують винагороду відповідно до частки балів, які AI Agent отримує за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати токени $OPAI та отримати токени для голосування (vlOPAI). Голосуванням визначається вага випуску Intent у центрі Intent, що впливає на нагороду $OPAI, яку отримує AI Agent при виконанні кожного Intent.
Optopia подальше розвинула концепцію Solver через свою унікальну структуру. В екосистемі Optopia AI Agent виконує роль Solver, але з глибшою інтеграцією та упаковкою. AI Agent не лише є незалежним суб’єктом, що виконує наміри, але й може використовувати специфічну базу знань, створену та оптимізовану розробниками, для посилення своїх виконавчих можливостей. Якщо раніше звичайний Solver був схожий на попереднє покоління пошукових систем, які могли виконувати лише за заданими шляхами, то впровадження AI Agent підвищує це до GPT, здатного виконувати більш вільний інтелектуальний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях інтеграції інституційних рамок стимулювання
Хоча Optopia ще не опублікувала більш детальну економічну модель, з її рамок центру публікацій Intent можна отримати певну інформацію. Зіткнувшись із можливими значними розбіжностями в результатах обробки AI Agent, а також проблемами з невідповідністю стимулів і цілей, Optopia впроваджує класичну модель ve в екосистему.
Виконання процесу центру публікацій Intent має такий основний порядок:
Створення та заохочення Intent: видавець створює Intent у центрі Intent та призначає цінні токени для стимулювання ефективного виконання AI Agent.
Навчання та публікація знань: Будівельники навчають і публікують знання для доступу, навчання та використання AI агентом.
Взаємодія з AI Agent: AI Agent взаємодіє з центром Intent, отримує доступ до Intent і використовує знання для спроби виконати призначене завдання.
Розподіл винагороди: Після успішного виконання Намірів, AI Agent отримує винагородні бали, а творець отримує частку балів.
Участь власників $OPAI: участь у управлінні центром Intent можна здійснити шляхом блокування токенів $OPAI, отримання vlOPAI та голосування за вагу випуску Intent.
Точність результатів виконання AI Agent безпосередньо впливає на розвиток екосистеми Optopia, що відображається на ціні токена $OPAI. Голосуючі, які ставлять $OPAI, мають мотивацію обирати найкращого AI Agent для стимулювання, щоб підтримувати цінність активів. Агентам з гіршими показниками зменшують стимулювання, що спонукає розробників постійно оптимізувати агентів, покривати витрати на навчання та отримувати винагороди.
модель ve демонструє відмінні результати в балансуванні інтересів усіх сторін. Крім того, дизайн на рівні блокчейну створює достатньо простору для розробників екосистеми для створення продуктів другого рівня, таких як розробка продуктів класу Convex на основі рамки управління Intent, що звільняє ліквідність vlOPAI та здійснює делеговане голосування. Минула війна за управління DeFi може з'явитися в новій формі в Optopia.
Огляд Optopia: підсумки та перспективи
У дизайні Optopia введення AI Agent розширило можливості Solver на рівні ланцюга, використання моделі ve вирішило проблему стимулювання Solver. Від часу випуску основної мережі, Optopia залучила дедалі більше розробників Agent, прагнучи реалізувати свою мету стати зручним порталом для мільйонів користувачів у Web3.
13 червня Optopia оголосила про завершення раунду початкового фінансування, отримавши підтримку від кількох провідних венчурних компаній та відомих особистих інвесторів у сфері блокчейн. Залучені кошти будуть використані для прискорення постійного оновлення та оптимізації інфраструктури Optopia, підвищення можливостей штучного інтелекту, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у отриманні ранніх токенів. Через Gas Mining відбувається початковий випуск токенів, де витрати газу, які користувачі несуть під час виконання транзакцій у певних Booster Event, можуть бути використані для видобутку, отримуючи відповідні токенові винагороди. Такий спосіб випуску може посилити відчуття участі користувачів у мережі, реалізувати початкову торгову активність та зростання мережі, запустивши всю економіку.
Як одна з найбільших наративів цього бика, органічне поєднання AI та криптовалют є напрямком, який активно досліджується багатьма професіоналами. Optopia, як піонер у сфері AI Agent, має позитивне значення для всього ринку завдяки своїй практиці поєднання з Intent.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
APY追逐者
· 16год тому
Ці кілька днів коригування позиції не такі вже й важливі, як просто налаштувати Optopia.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-aa7df71e
· 08-08 05:30
Є внутрішній смак. Кожен день питаю, коли AI Agent зможе стати usdt у гаманець?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-9ad11037
· 08-08 02:05
Знову просто грають у концепції.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTArchaeologist
· 08-08 02:03
Це ж не що інше, як упаковка концепції повторного використання?
Оптія інновації: Практика Web3 злиття AI Agent та Intent-Centric
Поєднання AI-агента та орієнтованого на наміри: Інноваційна практика Optopia
Концепція Intent-Centric, запропонована Paradigm, є в центрі уваги вже більше року. Окрім проєктів, які привернули увагу на ETHCC, багато команд обирають тиху працю, зосереджуючись на оптимізації продуктів та практичному застосуванні.
Зі швидким розвитком технологій ШІ, особливо в напрямку практики AI Agent, поступово формується концепція продуктів AI+криптовалюти, яка більше відповідає рідним характеристикам криптовалюти, а саме "AI Agent as a Solver". Однак, як ефективно реалізувати продукти на основі механізмів стимулювання криптоекономіки залишається основним викликом, з яким стикається галузь.
Нещодавно запущений основний мережевий проект Optopia, можливо, зможе надати ринку новий інженерний практичний орієнтир, що поєднує AI Agent та Intent-Centric, цей практичний підхід керується економічними стимулом.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Концепція, орієнтована на наміри, отримала широке визнання на ринку більше року тому. Зараз ми ще раз переглядаємо прогрес у цій сфері за рік, детально аналізуючи обмежуючі фактори в інженерних практиках.
Intent можна коротко описати як: "Користувачі в мережі формулюють цілі та ряд обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи при цьому контроль користувачів над активами та криптоідентичностями під час реалізації оптимального шляху". Трейдинговий агрегатор є тривалим прикладом Intent, де користувачі формулюють цілі та обмеження, такі як "завершити торгівлю між A/B торговими парами на кількість X за оптимальною ціною", а агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів у різних ліквідних пулів та демонструє результати симуляції оптимального шляху виконання на фронтенді, тим самим реалізуючи Intent користувача.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає такі ролі:
Клієнт: фронт-енд, що взаємодіє з користувачем, перетворює природну мову, введену користувачем, у структурований опис наміру у формі машинної мови.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі Intent, відповідальний за:
Solver: Реалізатор Intent, зазвичай їх кілька, які на основі обмежень Intent надають оптимальний шлях виконання цілей.
Хоча концепція наміру викликала широкі обговорення в галузі, вона також стикається з певною критикою, оскільки вважається, що вона більше схильна до абстрактного вираження філософії дизайну продуктів, що ускладнює впровадження в інженерії. Одночасно, безпека активів користувачів, втрата інформації під час процесу перекладу з природної мови на машинну, а також вхід, вибір, розрахунок і дизайн механізму стимулювання Solver є конкретними викликами у реалізації.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer 2 на рівні ланцюга для реалізації проекту Intent і створює рамки публікації центру Intent для екосистеми AI на ланцюгу.
З модульної точки зору, Optopia є Layer 2, побудованим за допомогою RaaS(Rollup as a Service) сервісу від 4everland. На базі фреймворка Op stack, обрано децентралізоване рішення для зберігання Arweave як постачальника DA послуг, що забезпечує довговічність і доступність даних, створюючи інфраструктурний реєстр з низькими витратами, високою ефективністю та модульністю для виконання Web3 транзакцій AI-агентами.
У рамках центру випуску Intent, розробленого в Optopia, основними ролями є:
Видавець Intent: відповідає за створення Intent у центрі Intent і стимулює AI Agent виконувати ці Intent, розподіляючи цінні токени.
AI Агента: взаємодіє з Центром Намірів для доступу до Намірів і використовує доступні знання для спроби виконання цих Намірів. Отримує бонусні бали після успішного виконання.
Будівельники: відіграють ключову роль в екосистемі ШІ, навчаючи та надаючи знання для навчання та використання AI Agent. Отримують винагороду відповідно до частки балів, які AI Agent отримує за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати токени $OPAI та отримати токени для голосування (vlOPAI). Голосуванням визначається вага випуску Intent у центрі Intent, що впливає на нагороду $OPAI, яку отримує AI Agent при виконанні кожного Intent.
Optopia подальше розвинула концепцію Solver через свою унікальну структуру. В екосистемі Optopia AI Agent виконує роль Solver, але з глибшою інтеграцією та упаковкою. AI Agent не лише є незалежним суб’єктом, що виконує наміри, але й може використовувати специфічну базу знань, створену та оптимізовану розробниками, для посилення своїх виконавчих можливостей. Якщо раніше звичайний Solver був схожий на попереднє покоління пошукових систем, які могли виконувати лише за заданими шляхами, то впровадження AI Agent підвищує це до GPT, здатного виконувати більш вільний інтелектуальний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях інтеграції інституційних рамок стимулювання
Хоча Optopia ще не опублікувала більш детальну економічну модель, з її рамок центру публікацій Intent можна отримати певну інформацію. Зіткнувшись із можливими значними розбіжностями в результатах обробки AI Agent, а також проблемами з невідповідністю стимулів і цілей, Optopia впроваджує класичну модель ve в екосистему.
Виконання процесу центру публікацій Intent має такий основний порядок:
Створення та заохочення Intent: видавець створює Intent у центрі Intent та призначає цінні токени для стимулювання ефективного виконання AI Agent.
Навчання та публікація знань: Будівельники навчають і публікують знання для доступу, навчання та використання AI агентом.
Взаємодія з AI Agent: AI Agent взаємодіє з центром Intent, отримує доступ до Intent і використовує знання для спроби виконати призначене завдання.
Розподіл винагороди: Після успішного виконання Намірів, AI Agent отримує винагородні бали, а творець отримує частку балів.
Участь власників $OPAI: участь у управлінні центром Intent можна здійснити шляхом блокування токенів $OPAI, отримання vlOPAI та голосування за вагу випуску Intent.
Точність результатів виконання AI Agent безпосередньо впливає на розвиток екосистеми Optopia, що відображається на ціні токена $OPAI. Голосуючі, які ставлять $OPAI, мають мотивацію обирати найкращого AI Agent для стимулювання, щоб підтримувати цінність активів. Агентам з гіршими показниками зменшують стимулювання, що спонукає розробників постійно оптимізувати агентів, покривати витрати на навчання та отримувати винагороди.
модель ve демонструє відмінні результати в балансуванні інтересів усіх сторін. Крім того, дизайн на рівні блокчейну створює достатньо простору для розробників екосистеми для створення продуктів другого рівня, таких як розробка продуктів класу Convex на основі рамки управління Intent, що звільняє ліквідність vlOPAI та здійснює делеговане голосування. Минула війна за управління DeFi може з'явитися в новій формі в Optopia.
Огляд Optopia: підсумки та перспективи
У дизайні Optopia введення AI Agent розширило можливості Solver на рівні ланцюга, використання моделі ve вирішило проблему стимулювання Solver. Від часу випуску основної мережі, Optopia залучила дедалі більше розробників Agent, прагнучи реалізувати свою мету стати зручним порталом для мільйонів користувачів у Web3.
13 червня Optopia оголосила про завершення раунду початкового фінансування, отримавши підтримку від кількох провідних венчурних компаній та відомих особистих інвесторів у сфері блокчейн. Залучені кошти будуть використані для прискорення постійного оновлення та оптимізації інфраструктури Optopia, підвищення можливостей штучного інтелекту, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у отриманні ранніх токенів. Через Gas Mining відбувається початковий випуск токенів, де витрати газу, які користувачі несуть під час виконання транзакцій у певних Booster Event, можуть бути використані для видобутку, отримуючи відповідні токенові винагороди. Такий спосіб випуску може посилити відчуття участі користувачів у мережі, реалізувати початкову торгову активність та зростання мережі, запустивши всю економіку.
Як одна з найбільших наративів цього бика, органічне поєднання AI та криптовалют є напрямком, який активно досліджується багатьма професіоналами. Optopia, як піонер у сфері AI Agent, має позитивне значення для всього ринку завдяки своїй практиці поєднання з Intent.