Потенційні загрози штучного інтелекту: дослідження впливу необмежених мовних моделей на галузь шифрування

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту глибоко змінює наше життя та способи роботи. Від серії GPT до появи таких сучасних моделей, як Gemini, це приносить величезні можливості для різних галузей. Однак, разом із цим технологічним прогресом, поступово з'являється тривожна тенденція — зростання необмежених або зловмисних великих мовних моделей.

Безмежні мовні моделі - це ті, що були спеціально розроблені або модифіковані для обходу вбудованих механізмів безпеки та етичних обмежень основних моделей. Хоча розробники основних моделей зазвичай вкладають великі ресурси в запобігання зловживанню своїми продуктами, деякі особи чи організації з незаконними намірами починають шукати або розробляти моделі без обмежень. У цій статті буде представлено кілька типових інструментів безмежних мовних моделей, розглянуто їх потенційні ризики в сфері шифрування валют, а також обговорено пов'язані виклики безпеки та стратегії реагування.

Загроза необмежених мовних моделей

Поява таких моделей значно знизила поріг для реалізації складних атак. Навіть люди без професійних навичок можуть легко виконувати завдання, такі як написання шкідливого коду, створення фішингових електронних листів або планування шахрайства. Атакуючі лише повинні отримати інфраструктуру відкритої моделі, а потім скористатися набором даних, що містить шкідливий вміст або незаконні інструкції, для тонкої налаштування, щоб створити цільові інструменти для атак.

Цей режим приніс кілька ризиків:

1. Зловмисники можуть налаштовувати моделі для націлювання на конкретні цілі, генеруючи більш оманливий контент, що дозволяє обходити звичайні системи безпеки ШІ.
2. Модель може бути використана для швидкого генерації варіантів коду фішингових сайтів або для створення шахрайських текстів, адаптованих для різних платформ.
3. Відкритість до моделей сприяла формуванню підземної екосистеми ШІ, створюючи сприятливе середовище для незаконної торгівлі та розробки.

Типові моделі без обмежень та їх потенційне зловживання

Модель A: чорна версія GPT

Це зловмисна мовна модель, яка продається на підпільних форумах і стверджує, що не має жодних моральних обмежень. Вона заснована на архітектурі відкритого коду і була навчена на великій кількості даних, пов'язаних із зловмисним програмним забезпеченням. Користувачі можуть отримати доступ до використання, сплативши невелику суму. Найбільш відомим використанням цієї моделі є генерація надзвичайно оманливих комерційних електронних атак та фішингових листів.

У сфері шифрування валюти типові способи зловживання включають:

• Генерація фішингової інформації, що імітує шифрувальні біржі або гаманці, з метою спонукання користувачів до розкриття приватних ключів або мнемонічних фраз.
• Допомога атакам з обмеженими технічними можливостями у написанні шкідливого коду для викрадення файлів гаманців, моніторингу буфера обміну тощо.
• Керування автоматизованими шахрайськими діалогами, спрямованими на залучення жертв до участі у фальшивих аероподілах або інвестиційних проєктах.

Модель B: Інструмент аналізу контенту темної мережі

Це мовна модель, яка була спеціально навчена на даних темного інтернету, спочатку з метою допомогти дослідникам і правоохоронним органам краще розуміти екологію темного інтернету та відстежувати незаконну діяльність. Однак, якщо ця технологія потрапить до рук злочинців або якщо вони навчать подібні моделі без обмежень, це може призвести до серйозних наслідків.

У потенційних зловживаннях у сфері шифрування включаються:

• Збір інформації про користувачів шифрування та команди проектів для точної соціальної інженерії.
• Копіювання зрілих методів крадіжки криптовалюти та відмивання грошей з темної мережі.

Модель C: багатофункціональний помічник з мережевого шахрайства

Це високоякісна модель, що продається в темній мережі та на форумах хакерів, яка стверджує, що має більш широкий функціонал. Типові способи зловживання в сфері шифрування включають:

• Швидке створення надзвичайно реалістичних фальшивих проектів шифрування, білих книг, веб-сайтів і маркетингових текстів.
• Масове створення фішингових сторінок для входу, що імітують відомі біржі.
• Масове виготовлення фальшивих коментарів у соціальних мережах, просування шахрайських токенів або дискредитація конкурентних проектів.
• Моделювання людської розмови, встановлення довіри з користувачем, спонукання його до розкриття чутливої інформації.

Модель D: AI помічник без моральних обмежень

Це чітко позиціонований AI-чат-бот без моральних обмежень. Потенційне зловживання в галузі шифрування включає:

• Генерувати високоякісні фішингові електронні листи, видаючись за провідні біржі, щоб опублікувати фальшиві повідомлення.
• Швидке генерування коду смарт-контракту з прихованими бекдорами для реалізації виходу шахрайства або атаки на DeFi протоколи.
• Створення шкідливого програмного забезпечення з можливістю трансформації для викрадення інформації з гаманців, яке важко виявити традиційним засобам безпеки.
• Розгортання чат-ботів на соціальних платформах, що спонукають користувачів брати участь у фальшивих NFT-проектах або інвестиційних шахрайствах.
• Поєднуючи з іншими інструментами ШІ, генерувати підроблені голоси засновників проєктів або керівників бірж для здійснення телефонного шахрайства.

Платформа E: портал доступу з низьким рівнем перевірки моделі

Це платформа, яка надає доступ до різноманітних мовних моделей, включаючи деякі версії з меншою цензурою. Хоча її первісна мета полягає в наданні користувачам відкритого середовища для дослідження можливостей ШІ, вона також може бути зловжито для генерації шкідливого контенту. Потенційні ризики включають:

• Зловмисники можуть використовувати моделі з меншими обмеженнями для обходу цензури, створюючи шаблони фішингу або плани атаки.
• Знижено технологічний бар'єр для зловмисних підказок, що дозволяє звичайним користувачам отримувати раніше обмежені виходи.
• Платформа для швидкого тестування та оптимізації шахрайських сценаріїв для зловмисників.

Висновок

Поява моделей мовлення без обмежень означає, що кібербезпека стикається з новими загрозами, які є більш складними, масштабними та автоматизованими. Це не лише знижує бар'єри для атак, але й приносить більш приховані та обманливі ризики.

Стикаючись із цим викликом, усі сторони безпекової екосистеми повинні спільно працювати:

1. Збільшити інвестиції в дослідження та розробку технологій виявлення контенту, створеного AI, для підвищення здатності до розпізнавання та перехоплення шкідливого контенту.
2. Сприяти розвитку здатності моделей до запобігання зломам, досліджувати механізми водяних знаків і відстеження походження, особливо в ключових сферах, таких як фінанси та генерація коду.
3. Створення та вдосконалення етичних норм і механізмів регулювання AI, щоб з самого початку обмежити розробку та зловживання зловмисними моделями.

Тільки через спільні зусилля з різних сторін ми зможемо ефективно протистояти потенційним ризикам, які виникають у процесі використання переваг технології ШІ, забезпечуючи здоровий розвиток екосистеми криптовалют.