Сьогодні відома технологічна компанія офіційно представила останню версію своєї великої моделі штучного інтелекту та розпочала запрошення для тестування. Керівник компанії заявив, що це найпотужніша модель штучного інтелекту компанії на сьогодні, що "за загальним рівнем не поступається лідерам галузі". Крім того, компанія також представила продукт генеративної бізнес-аналітики, її продукти пошуку, хмарного зберігання тощо вже були реконструйовані на основі великої моделі штучного інтелекту.
Розвиток штучного інтелекту глибоко впливає на всі галузі. Відомий сайт запитань і відповідей скоротив 28% своїх співробітників через вплив чат-асистента на базі штучного інтелекту. Генеральний директор сайту заявив, що поява чат-асистента змінила спосіб, яким розробники шукають допомогу в програмуванні, впливаючи на бізнес-модель сайту. Щоб впоратися з цим викликом, компанія розробляє власний продукт на основі штучного інтелекту.
Водночас, великі технологічні компанії активно збільшують інвестиції в штучний інтелект. Відома вітчизняна торгова марка смартфонів представила свою власну модель великої штучної інтелектуальної системи, яка буде впроваджена в її останню операційну систему, надаючи функції, подібні до розумного асистента. Цей асистент, відомий як Jovi Copilot, здатний шукати інформацію на телефоні, створювати різні типи текстів, генерувати зображення та взаємодіяти з користувачем у діалозі.
У бізнес-додатках штучний інтелект змінює традиційні моделі аналізу та ухвалення рішень. Генеративний продукт бізнес-аналітики, випущений великою технологічною компанією, здатний скоротити роботу аналітиків даних з кількох днів до хвилин. Компанія також повідомила, що її продукти, такі як пошук, співпраця, карти та інші, були переосмислені на основі великих моделей штучного інтелекту.
Останні прогнози Міжнародної корпорації даних ( IDC ) свідчать про те, що до 2027 року витрати на генеративний штучний інтелект досягнуть 143 мільярдів доларів, темпи зростання яких значно перевищують витрати на комплексний штучний інтелект, перевищуючи середньорічний темп зростання світових витрат на ІТ у 13 разів. Це свідчить про те, що генеративний штучний інтелект стає ключовою областю інвестицій для підприємств.
У сфері професійних послуг провідна глобальна бухгалтерська фірма уклала угоду з компанією штучного інтелекту, щоб надавати клієнтам поради, згенеровані штучним інтелектом, щодо складних питань, пов'язаних з оподаткуванням, правом та людськими ресурсами. Ця співпраця має на меті підвищення продуктивності та зниження витрат.
Штучний інтелект все ще змінює маркетинг і рекламну індустрію. Компанія з редагування відео випустила інструмент штучного інтелекту для реклами, орієнтований на бізнес, який допомагає рекламодавцям генерувати креативні сценарії, надавати шаблони комерційних ліцензій, а також перетворювати посилання на продукти у відео.
Роздрібна торгівля також активно впроваджує технології штучного інтелекту. Згідно з доповіддю, 91% роздрібних торговців Австралії та Нової Зеландії інвестують у генеративний штучний інтелект, щоб задовольнити постійно змінюючіся потреби споживачів, особливо молодого покоління.
У сфері побутової техніки відома компанія з виробництва побутової техніки планує наступного року представити великий модель для смарт-домів, щоб підвищити рівень взаємодії користувачів і автономного прийняття рішень смарт-побутової техніки. Головний керівник з штучного інтелекту компанії заявив, що ця модель суттєво покращить можливості голосової взаємодії та точного управління смарт-побутовою технікою.
У сфері інвестицій нова компанія у сфері штучного інтелекту отримала 300 мільйонів доларів фінансування, серед інвесторів - кілька технологічних гігантів та провідних інвестиційних установ. Це свідчить про те, що ринок продовжує вірити в технології штучного інтелекту.
Хоча штучний інтелект розвивається швидко, його застосування в певних сферах все ще стикається з викликами. Дослідження Прінстонського університету та Чиказького університету виявило, що наразі найсучасніші мовні моделі мають низький рівень успішності при вирішенні програмних завдань на GitHub. Це свідчить про те, що в складних програмних завданнях штучний інтелект ще не може повністю замінити людських програмістів.
В цілому, штучний інтелект швидко розвивається і застосовується в різних сферах, змінюючи традиційні способи роботи та бізнес-моделі. Однак його розвиток також приносить деякі виклики та проблеми, які потребують нашої постійної уваги та обговорення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DaoTherapy
· 08-12 16:34
Працівники не зможуть конкурувати з ШІ і втратять роботу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlord
· 08-12 02:45
Ще один фальшивий бізнес-розкрут.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WenMoon
· 08-10 04:43
Все закінчено, навіщо ще говорити в епоху AI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLady
· 08-10 04:42
бичачий на ai але ці комісії за газ вбивають мене зараз насправді
AI великі моделі ведуть технологічну революцію, різні галузі прискорюють впровадження застосувань
Сьогодні відома технологічна компанія офіційно представила останню версію своєї великої моделі штучного інтелекту та розпочала запрошення для тестування. Керівник компанії заявив, що це найпотужніша модель штучного інтелекту компанії на сьогодні, що "за загальним рівнем не поступається лідерам галузі". Крім того, компанія також представила продукт генеративної бізнес-аналітики, її продукти пошуку, хмарного зберігання тощо вже були реконструйовані на основі великої моделі штучного інтелекту.
Розвиток штучного інтелекту глибоко впливає на всі галузі. Відомий сайт запитань і відповідей скоротив 28% своїх співробітників через вплив чат-асистента на базі штучного інтелекту. Генеральний директор сайту заявив, що поява чат-асистента змінила спосіб, яким розробники шукають допомогу в програмуванні, впливаючи на бізнес-модель сайту. Щоб впоратися з цим викликом, компанія розробляє власний продукт на основі штучного інтелекту.
Водночас, великі технологічні компанії активно збільшують інвестиції в штучний інтелект. Відома вітчизняна торгова марка смартфонів представила свою власну модель великої штучної інтелектуальної системи, яка буде впроваджена в її останню операційну систему, надаючи функції, подібні до розумного асистента. Цей асистент, відомий як Jovi Copilot, здатний шукати інформацію на телефоні, створювати різні типи текстів, генерувати зображення та взаємодіяти з користувачем у діалозі.
У бізнес-додатках штучний інтелект змінює традиційні моделі аналізу та ухвалення рішень. Генеративний продукт бізнес-аналітики, випущений великою технологічною компанією, здатний скоротити роботу аналітиків даних з кількох днів до хвилин. Компанія також повідомила, що її продукти, такі як пошук, співпраця, карти та інші, були переосмислені на основі великих моделей штучного інтелекту.
Останні прогнози Міжнародної корпорації даних ( IDC ) свідчать про те, що до 2027 року витрати на генеративний штучний інтелект досягнуть 143 мільярдів доларів, темпи зростання яких значно перевищують витрати на комплексний штучний інтелект, перевищуючи середньорічний темп зростання світових витрат на ІТ у 13 разів. Це свідчить про те, що генеративний штучний інтелект стає ключовою областю інвестицій для підприємств.
У сфері професійних послуг провідна глобальна бухгалтерська фірма уклала угоду з компанією штучного інтелекту, щоб надавати клієнтам поради, згенеровані штучним інтелектом, щодо складних питань, пов'язаних з оподаткуванням, правом та людськими ресурсами. Ця співпраця має на меті підвищення продуктивності та зниження витрат.
Штучний інтелект все ще змінює маркетинг і рекламну індустрію. Компанія з редагування відео випустила інструмент штучного інтелекту для реклами, орієнтований на бізнес, який допомагає рекламодавцям генерувати креативні сценарії, надавати шаблони комерційних ліцензій, а також перетворювати посилання на продукти у відео.
Роздрібна торгівля також активно впроваджує технології штучного інтелекту. Згідно з доповіддю, 91% роздрібних торговців Австралії та Нової Зеландії інвестують у генеративний штучний інтелект, щоб задовольнити постійно змінюючіся потреби споживачів, особливо молодого покоління.
У сфері побутової техніки відома компанія з виробництва побутової техніки планує наступного року представити великий модель для смарт-домів, щоб підвищити рівень взаємодії користувачів і автономного прийняття рішень смарт-побутової техніки. Головний керівник з штучного інтелекту компанії заявив, що ця модель суттєво покращить можливості голосової взаємодії та точного управління смарт-побутовою технікою.
У сфері інвестицій нова компанія у сфері штучного інтелекту отримала 300 мільйонів доларів фінансування, серед інвесторів - кілька технологічних гігантів та провідних інвестиційних установ. Це свідчить про те, що ринок продовжує вірити в технології штучного інтелекту.
Хоча штучний інтелект розвивається швидко, його застосування в певних сферах все ще стикається з викликами. Дослідження Прінстонського університету та Чиказького університету виявило, що наразі найсучасніші мовні моделі мають низький рівень успішності при вирішенні програмних завдань на GitHub. Це свідчить про те, що в складних програмних завданнях штучний інтелект ще не може повністю замінити людських програмістів.
В цілому, штучний інтелект швидко розвивається і застосовується в різних сферах, змінюючи традиційні способи роботи та бізнес-моделі. Однак його розвиток також приносить деякі виклики та проблеми, які потребують нашої постійної уваги та обговорення.