Як AI-агент може перетворити майбутнє Web3?

Вступ

AI Agent в цьому циклі криптовалюти вирвався вперед, засновник ai16z та Eliza Шоу безсумнівно вхопився за цю хвилю. Заснований ним ai16z є першим на блокчейні фондом на тему AI Meme, назва якого є іронічним виразом відомого венчурного фонду a16z. У жовтні 2024 року фонд почав залучати кошти з нуля, і за кілька місяців виріс до AI DAO з ринковою капіталізацією понад 2,5 мільярди доларів на Solana. Основою ai16z є ElizaOS, мультиагентна симуляційна платформа, на якій розробники можуть створювати, розгортати та керувати автономними AI Agent. Завдяки перевагам першопрохідця та бурхливо розвиваючійся спільноті TypeScript, кодова база Eliza на GitHub має понад десять тисяч зірок, займаючи приблизно 60% ринкової частки розробки AI Agent у Web3.

Хоча Шоу є досить суперечливою фігурою на соціальних платформах, він безсумнівно став ключовою особою в галузі крипто-AI. Співзасновник провідної крипто-дослідницької організації Delphi Digital Том Шонессі та Ejazz з 26 Crypto Capital провели 6 січня глибоке інтерв'ю зі Шоу, в якому обговорили його погляди на випадки використання AI Agent в індустрії Web3 та його прогнози на майбутнє, охоплюючи важливі теми, такі як розробка Agent, токеноміка та майбутнє відкритих AGI платформ.

Головні особливості

• За лаштунками створення Eliza Labs та стрімкого розвитку ai16z
• Глибоке обговорення різних аспектів технології фреймворку Eliza
• Аналіз агентських платформ та перехід від сміттєвих ботів до корисних програм
• Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості
• Дослідження крос-чейн розробки та вибору блокчейну
• Візія відкритого AGI та майбутнє штучних інтелектуальних агентів

Досвід підприємництва та подорож по Азії

Шо розповів про свій досвід невдач у розробці відкритих проектів, а також про те, як він згодом зосередився на дослідженнях AI Agent і врешті-решт заснував Eliza. Він також обговорив свою нещодавню подорож до спільноти розробників в Азії, де виявив багато цікавих проектів, особливо потенціал інтеграції AI Agent у DeFi протоколи.

Обговорення випадків використання та практичності поєднання AI Agent+DeFi

Шоу вважає, що наразі найбільш комерційно вигідними є три види агентів: агенти, які дозволяють користувачам заробляти гроші, агенти, які доставляють продукцію до відповідних клієнтів, а також агенти, які економлять час користувачів. Він особливо оптимістично налаштований щодо застосування в сфері DeFi, оскільки там є багато можливостей для арбітражу. Шоу також обговорив можливість управління фондами агентами для торгівлі, а також обмеження LLM у прийнятті торгових рішень.

Цінність фреймворку Agent та переваги розробки Eliza

Шоу пояснив цінність фреймворку Eliza, вважаючи, що ключем є з'єднання вже існуючих функцій, зміна існуючих моделей і виведення продукту на соціальні медіа. Він підкреслив, що Eliza пропонує рішення «від початку до кінця», значно знижуючи бар'єри для розробки. Шоу також обговорив причини вибору TypeScript як мови розробки, а також переваги Eliza в порівнянні з іншими фреймворками.

Візія відкритого AGI та майбутнє AI Agent

Шоу вважає, що AGI насправді є формою Інтернету, що складається з великої кількості агентів. Він передбачає, що майбутнє буде процесом конкуренції та оптимізації між кількома відкритими моделями, що зрештою призведе до створення багатогалузевої системи, подібної до Інтернету. Шоу також обговорює роль криптовалют у реалізації цього бачення, включаючи надання механізмів краудфандингу та задоволення емоційних потреб користувачів.

Обговорення токеноміки та механізму захоплення вартості

Шоу визнав, що токеноміка ai16z потребує постійної еволюції, Launchpad є лише початковою версією. Він підкреслив, що в майбутньому акцент буде зроблено на інвестиціях у технології, які можуть розширити загальну екосистемну цінність, а не лише на простому запуску агентів. Шоу також обговорив, як накопичення вартості через токени може сприяти розвитку екосистеми, формуючи позитивний цикл.

Дослідження крос-ланцюгової розробки та вибору блокчейну

Шоу вважає, що майбутнє агентів повинно стирати межі між ланцюгами, токени будуть часто мостити між різними ланцюгами. Він зазначив, що вибір Solana в основному пов'язаний з тим, що користувачі там, але він не має сильних уподобань щодо платформи; найкраща стратегія полягає в тому, щоб охопити всі платформи, спостерігати, де користувачі, а потім надавати послуги там.

Перехід від сміттєвого бота до корисної програми

Шоу прогнозує, що AI Agent незабаром перейде в нову стадію, здатний виконувати вражаючі завдання. Він вважає, що "сміттєві агенти" можуть не зникнути повністю, але в майбутньому з'явиться більше корисних агентів. Шоу також обговорив, як підвищити довіру та перевіряність агентів, очікуючи, що з'являться спеціалізовані системи верифікації агентів.