Нещодавно я виявив досить цікаве явище — штучний інтелект та Блокчейн, два, здавалося б, несумісні поля, на Рівні даних відбувають чудову хімічну реакцію. Особливо коли ми звертаємо увагу на ті проекти, які дійсно займаються інфраструктурою, гравці в цій сфері даних, такі як Chainbase, дійсно вражають.
Наскільки хаотичні дані в блокчейні? Тільки в основних публічних блокчейнах налічується більше 50, і структура блоків та стандарти смарт-контрактів у кожному з них різні. Не кажучи вже про те, що щодня додається понад 2 мільйони транзакційних даних, які виглядають так, ніби їх кинули в шредер, розкидавши по різних ланцюгах. Але Chainbase робить дуже розумну річ: вони не просто створюють веб-скребок, а будують цілу систему "очищення даних". Згідно з відгуками спільноти, їхня технологія реального часу індексації може підвищити швидкість запиту даних до підсекундного рівня, що є досить вражаючим у децентралізованому середовищі. Наразі платформа обробила понад 800 мільйонів запитів на дані, середня добова кількість викликів API перевищує 3 мільйони. За цими цифрами стоять такі справжні сценарії застосування, як агрегатори DEX та інструменти аналізу на блокчейні, які дійсно потребують даних у реальному часі. Деякі розробники зазначили, що в порівнянні з власними вузлами, використання сервісу Chainbase може заощадити близько 70% витрат на обслуговування. Зараз найбільше варто звернути увагу на концепцію "Hyperdata Network", яку вони запропонували. Простими словами, це означає, що за допомогою розподіленого підходу потрібно реорганізувати дані з блокчейну в формат, який може безпосередньо споживати AI-модель. Слід зазначити, що наразі більше 90% наборів даних блокчейну, які використовуються для навчання AI, все ще надаються централізованими установами. Якщо Chainbase справді зможе прокласти цей децентралізований канал даних, це може спричинити появу нового покоління AI-додатків на блокчейні. З точки зору інвестицій, такі інфраструктурні проекти часто мають потужний ефект Матвія. Як тільки послуги з даних формують мережевий ефект, витрати на міграцію стають дуже високими. Наразі Chainbase вже підключив 12 основних ланцюгів, таких як Ethereum, Solana, і обрав досить вдалий технологічний шлях — не займатися зберіганням, а лише індексацією, що уникнуло прямої конкуренції з такими зберігаючими ланцюгами, як Arweave. З розвитком все більшої кількості AI проектів, які починають пробувати тренування даних на ланцюзі, попит у цьому сегменті ринку може зрости.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нещодавно я виявив досить цікаве явище — штучний інтелект та Блокчейн, два, здавалося б, несумісні поля, на Рівні даних відбувають чудову хімічну реакцію. Особливо коли ми звертаємо увагу на ті проекти, які дійсно займаються інфраструктурою, гравці в цій сфері даних, такі як Chainbase, дійсно вражають.
Наскільки хаотичні дані в блокчейні? Тільки в основних публічних блокчейнах налічується більше 50, і структура блоків та стандарти смарт-контрактів у кожному з них різні. Не кажучи вже про те, що щодня додається понад 2 мільйони транзакційних даних, які виглядають так, ніби їх кинули в шредер, розкидавши по різних ланцюгах. Але Chainbase робить дуже розумну річ: вони не просто створюють веб-скребок, а будують цілу систему "очищення даних". Згідно з відгуками спільноти, їхня технологія реального часу індексації може підвищити швидкість запиту даних до підсекундного рівня, що є досить вражаючим у децентралізованому середовищі.
Наразі платформа обробила понад 800 мільйонів запитів на дані, середня добова кількість викликів API перевищує 3 мільйони. За цими цифрами стоять такі справжні сценарії застосування, як агрегатори DEX та інструменти аналізу на блокчейні, які дійсно потребують даних у реальному часі. Деякі розробники зазначили, що в порівнянні з власними вузлами, використання сервісу Chainbase може заощадити близько 70% витрат на обслуговування.
Зараз найбільше варто звернути увагу на концепцію "Hyperdata Network", яку вони запропонували. Простими словами, це означає, що за допомогою розподіленого підходу потрібно реорганізувати дані з блокчейну в формат, який може безпосередньо споживати AI-модель. Слід зазначити, що наразі більше 90% наборів даних блокчейну, які використовуються для навчання AI, все ще надаються централізованими установами. Якщо Chainbase справді зможе прокласти цей децентралізований канал даних, це може спричинити появу нового покоління AI-додатків на блокчейні.
З точки зору інвестицій, такі інфраструктурні проекти часто мають потужний ефект Матвія. Як тільки послуги з даних формують мережевий ефект, витрати на міграцію стають дуже високими. Наразі Chainbase вже підключив 12 основних ланцюгів, таких як Ethereum, Solana, і обрав досить вдалий технологічний шлях — не займатися зберіганням, а лише індексацією, що уникнуло прямої конкуренції з такими зберігаючими ланцюгами, як Arweave. З розвитком все більшої кількості AI проектів, які починають пробувати тренування даних на ланцюзі, попит у цьому сегменті ринку може зрости.
{future}(CUSDT)