Manus AI: перевизначення автоматизації та продуктивності
Один, введення в Manus
Manus AI є універсальним AI агентом, розробленим вітчизняною командою, котрий має можливість самостійно виконувати завдання по всьому ланцюгу. Назва продукту "Manus" походить від латинського слова "долоня", що символізує те, що AI не тільки може розумно мислити, але й перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт знаменує собою якісну зміну в сфері AI — від "допоміжного інструмента" до "суб'єкта виконання", має потужні можливості виклику інструментів, може самостійно завершувати весь процес, починаючи від планування завдань до їх виконання, такі як обробка документів, аналіз даних, написання коду, створення контенту тощо.
Поява Manus означає, що ШІ еволюціонує з "інструменту для спілкування" в "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Наразі Manus все ще перебуває на етапі внутрішнього тестування, і для входу потрібен запрошувальний код.
Два, основна технологічна архітектура та інноваційні моменти
Яскравість одна: три основні модулі
Модуль планування (Planning):
Як "мозок" Manus, він відповідає за аналіз потреб користувачів і використання алгоритмів, таких як метод Монте-Карло, для розбиття складних завдань на виконувані підзадачі та складання детального плану виконання.
Модуль пам'яті (Memory):
Зберігайте історію взаємодій користувачів, уподобання та проміжні дані завдань, щоб забезпечити узгодженість виконання завдань і постійно оптимізувати стратегію на основі відгуків користувачів.
Модуль використання інструментів (Tool Use):
Автоматичний виклик різних зовнішніх інструментів, включаючи веб-браузери, редактори коду, інструменти для аналізу даних та системи управління базами даних, для досягнення повної автоматизації процесу від збору даних до доставки результатів.
Основна перевага 2: Архітектура співпраці багатьох агентів
Manus використовує багатопосередницьку систему, яка асинхронно виконує різні підзадачі у віртуальній машині в хмарі. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжать виконуватись. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та реальне виправлення помилок, що робить весь процес ближчим до роботи людських експертів.
Яскравий момент три: переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, перевершивши деякі передові моделі в логічному міркуванні та ефективності виклику інструментів, водночас продемонструвавши значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. Відомо, що його вартість виконання одного завдання становить приблизно 2 долари, що забезпечує високу вартість.
Три, практичні випадки використання Manus
Основні переваги Manus мають широкий потенціал застосування в багатьох сферах:
Автоматизація бізнес-процесів:
Від створення звітів ринкових досліджень до пакетної обробки файлів, Manus може допомогти підприємствам суттєво зменшити ручні операції, підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація:
Незалежно від того, чи це аналіз тенденцій акцій, дослідження фінансових звітів чи аналіз даних електронної комерції, Manus може використовувати скрипти Python та інтерактивні інструменти побудови графіків для створення детальних аналітичних звітів, щоб надати дані для прийняття рішень.
Контентне створення та освіта:
Manus може налаштувати інтерактивний курс для викладачів, наприклад, навчальні відео та презентації для середньої школи, а також надати допоміжні функції для творців контенту, такі як креативне письмо та створення PPT.
Нерухомість та рекрутинг:
У реальних випадках Manus може автоматично розпаковувати завантажені резюме, відбирати кандидатів і створювати звіти про рейтинг у Excel; також може проводити відбір спільнот і обробку даних на основі умов покупки, наданих користувачем, створюючи детальні звіти з аналізу нерухомості.
Чотири, потенціал інтеграції Manus та Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює використання меншої кількості заздалегідь визначених правил для досягнення розподілу завдань і їх самостійного виконання через інтелектуальні засоби. Цей підхід також має значення в сфері Web3. У екосистемі Web3 багато проектів покладаються на смарт-контракти та децентралізовані протоколи, але складні рішення часто потребують більш гнучких та розумних рішень. Співпраця багатьох агентів Manus і автоматизовані робочі потоки надають технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Система Manus використовує багатопідписну систему для координації рішень між кількома моделями, що має схожість з багатопідписними гаманцями, поширеними в сфері блокчейну. Багатопідписна механіка є критично важливою для забезпечення атомарності та безпеки транзакцій або операцій, що також надихає проекти Web3 на використання подібних багаторівневих методів верифікації і контролю при побудові децентралізованих автономних систем, щоб забезпечити точність і безпеку всіх операцій.
П’ять, розширення застосування Manus для Web3
Децентралізовані фінанси (DeFi) та інтеграція з ШІ
Інтелектуальне торгове рішення:
Платформи DeFi у Web3 залежать від автоматизації та виконання фінансових транзакцій за допомогою смарт-контрактів. Автономні можливості прийняття рішень та розподілу завдань Manus AI можуть бути застосовані для збору даних, оцінки ризиків та розробки торгових стратегій. Наприклад, під час виконання складних міжмережевих транзакцій або арбітражних операцій, AI-агенти можуть в реальному часі інтегрувати дані з блокчейну, викликати зовнішні джерела даних і автоматично приймати рішення, підвищуючи ефективність та точність торгівлі.
Підвищення прозорості та безпеки:
Об'єднуючи механізм мультипідпису, AI-агент може забезпечити багатосторонню перевірку на кожному етапі виконання фінансових рішень, знижуючи ризики, пов'язані з одноточковими збої або помилковими рішеннями. Це має важливе значення для DeFi-додатків, де вимоги до безпеки та прозорості є дуже високими.
Екосистема Web3 додатків та оновлення користувацького досвіду
Автоматизоване створення контенту та управління спільнотою:
У спільноті Web3 етапи, такі як створення контенту, взаємодія з користувачами та управління спільнотою, часто потребують значних зусиль з боку людей. Повна автоматизація Manus AI може бути використана для автоматичного написання оголошень, створення звітів спільноти, а також для взаємодії з користувачами через інтелектуальних агентів, що підвищує ефективність управління спільнотою та покращує досвід користувачів.
Інтеграція даних та міжланцюгова співпраця:
Дисперсність даних і кросчейн-операції в екосистемі Web3 створюють виклики для інтеграції даних. Manus AI може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, надаючи єдину картину та рекомендації для прийняття рішень, що підтримує управління кросчейн-активами, децентралізований аналіз даних та інші сценарії.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Поява Manus AI не лише викликала широкі дискусії в традиційній сфері ШІ, але й надала нові напрямки для роздумів у сфері Web3. Його технологічні концепції, такі як самостійне виконання, контроль за допомогою мультипідпису та співпраця багатьох агентів, мають потенціал сприяти розвитку Web3 в наступних аспектах:
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi:
Завдяки впровадженню технологічного рішення Manus на платформу DeFi можна досягти більш децентралізованих, ефективних, розумних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Сприяти інноваціям Web3 проектів у сфері автоматизації та інтелектуального управління:
AI агенти можуть автоматизувати виконання складних завдань, пропонуючи нову модель інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків, зменшуючи витрати на людське втручання та підвищуючи загальну ефективність.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3:
Об'єднуючи технологічну концепцію Manus, у майбутньому проекти Web3 можуть розробити більше інтелектуальних додатків з автономним навчанням, прийняттям рішень в реальному часі та механізмами безпеки з багатопідписом, що принесе нові екосистемні рішення в галузі децентралізованих фінансів, управління даними та управління спільнотою.
Сім, висновки
Manus AI з його повноцінною автономною виконавчою здатністю та архітектурою багатьох агентів подолав обмеження традиційних AI-асистентів, які "лише спілкуються", ставши важливою силою на шляху до реального впровадження технології агентів. Його основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для індустрії Web3 — через інтелектуальних агентів реалізувати автоматичне розділення складних завдань, інтеграцію даних між блокчейнами та забезпечення безпеки, що, в свою чергу, сприяє інтелектуальному оновленню DeFi, управлінню спільнот та децентралізованим сценаріям застосування.
Хоча ринок досі сперечається щодо технологічних проривів та маркетингових стратегій Manus, незаперечно, що поява Manus знаменує перехід ШІ від "мислення" до "дії" та відкриває нові шляхи для глибокої інтеграції в екосистему Web3. У майбутньому, з постійним вдосконаленням технологій та тривалою побудовою екосистеми, Manus та подібні продукти можуть відігравати більшу роль у звільненні продуктивності, управлінні на основі інтелекту та децентралізованому управлінні блокчейном.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Manus AI: Автоматизована революція та інтелектуальне оновлення в екосистемі Web3
Manus AI: перевизначення автоматизації та продуктивності
Один, введення в Manus
Manus AI є універсальним AI агентом, розробленим вітчизняною командою, котрий має можливість самостійно виконувати завдання по всьому ланцюгу. Назва продукту "Manus" походить від латинського слова "долоня", що символізує те, що AI не тільки може розумно мислити, але й перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт знаменує собою якісну зміну в сфері AI — від "допоміжного інструмента" до "суб'єкта виконання", має потужні можливості виклику інструментів, може самостійно завершувати весь процес, починаючи від планування завдань до їх виконання, такі як обробка документів, аналіз даних, написання коду, створення контенту тощо.
Поява Manus означає, що ШІ еволюціонує з "інструменту для спілкування" в "цифрового співробітника", переосмислюючи автоматизацію та продуктивність. Наразі Manus все ще перебуває на етапі внутрішнього тестування, і для входу потрібен запрошувальний код.
Два, основна технологічна архітектура та інноваційні моменти
Яскравість одна: три основні модулі
Модуль планування (Planning): Як "мозок" Manus, він відповідає за аналіз потреб користувачів і використання алгоритмів, таких як метод Монте-Карло, для розбиття складних завдань на виконувані підзадачі та складання детального плану виконання.
Модуль пам'яті (Memory): Зберігайте історію взаємодій користувачів, уподобання та проміжні дані завдань, щоб забезпечити узгодженість виконання завдань і постійно оптимізувати стратегію на основі відгуків користувачів.
Модуль використання інструментів (Tool Use): Автоматичний виклик різних зовнішніх інструментів, включаючи веб-браузери, редактори коду, інструменти для аналізу даних та системи управління базами даних, для досягнення повної автоматизації процесу від збору даних до доставки результатів.
Основна перевага 2: Архітектура співпраці багатьох агентів
Manus використовує багатопосередницьку систему, яка асинхронно виконує різні підзадачі у віртуальній машині в хмарі. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть якщо користувач вимкне пристрій, фонові завдання продовжать виконуватись. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та реальне виправлення помилок, що робить весь процес ближчим до роботи людських експертів.
Яскравий момент три: переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, перевершивши деякі передові моделі в логічному міркуванні та ефективності виклику інструментів, водночас продемонструвавши значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. Відомо, що його вартість виконання одного завдання становить приблизно 2 долари, що забезпечує високу вартість.
Три, практичні випадки використання Manus
Основні переваги Manus мають широкий потенціал застосування в багатьох сферах:
Автоматизація бізнес-процесів: Від створення звітів ринкових досліджень до пакетної обробки файлів, Manus може допомогти підприємствам суттєво зменшити ручні операції, підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація: Незалежно від того, чи це аналіз тенденцій акцій, дослідження фінансових звітів чи аналіз даних електронної комерції, Manus може використовувати скрипти Python та інтерактивні інструменти побудови графіків для створення детальних аналітичних звітів, щоб надати дані для прийняття рішень.
Контентне створення та освіта: Manus може налаштувати інтерактивний курс для викладачів, наприклад, навчальні відео та презентації для середньої школи, а також надати допоміжні функції для творців контенту, такі як креативне письмо та створення PPT.
Нерухомість та рекрутинг: У реальних випадках Manus може автоматично розпаковувати завантажені резюме, відбирати кандидатів і створювати звіти про рейтинг у Excel; також може проводити відбір спільнот і обробку даних на основі умов покупки, наданих користувачем, створюючи детальні звіти з аналізу нерухомості.
Чотири, потенціал інтеграції Manus та Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Ідея "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює використання меншої кількості заздалегідь визначених правил для досягнення розподілу завдань і їх самостійного виконання через інтелектуальні засоби. Цей підхід також має значення в сфері Web3. У екосистемі Web3 багато проектів покладаються на смарт-контракти та децентралізовані протоколи, але складні рішення часто потребують більш гнучких та розумних рішень. Співпраця багатьох агентів Manus і автоматизовані робочі потоки надають технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Система Manus використовує багатопідписну систему для координації рішень між кількома моделями, що має схожість з багатопідписними гаманцями, поширеними в сфері блокчейну. Багатопідписна механіка є критично важливою для забезпечення атомарності та безпеки транзакцій або операцій, що також надихає проекти Web3 на використання подібних багаторівневих методів верифікації і контролю при побудові децентралізованих автономних систем, щоб забезпечити точність і безпеку всіх операцій.
П’ять, розширення застосування Manus для Web3
Децентралізовані фінанси (DeFi) та інтеграція з ШІ
Інтелектуальне торгове рішення: Платформи DeFi у Web3 залежать від автоматизації та виконання фінансових транзакцій за допомогою смарт-контрактів. Автономні можливості прийняття рішень та розподілу завдань Manus AI можуть бути застосовані для збору даних, оцінки ризиків та розробки торгових стратегій. Наприклад, під час виконання складних міжмережевих транзакцій або арбітражних операцій, AI-агенти можуть в реальному часі інтегрувати дані з блокчейну, викликати зовнішні джерела даних і автоматично приймати рішення, підвищуючи ефективність та точність торгівлі.
Підвищення прозорості та безпеки: Об'єднуючи механізм мультипідпису, AI-агент може забезпечити багатосторонню перевірку на кожному етапі виконання фінансових рішень, знижуючи ризики, пов'язані з одноточковими збої або помилковими рішеннями. Це має важливе значення для DeFi-додатків, де вимоги до безпеки та прозорості є дуже високими.
Екосистема Web3 додатків та оновлення користувацького досвіду
Автоматизоване створення контенту та управління спільнотою: У спільноті Web3 етапи, такі як створення контенту, взаємодія з користувачами та управління спільнотою, часто потребують значних зусиль з боку людей. Повна автоматизація Manus AI може бути використана для автоматичного написання оголошень, створення звітів спільноти, а також для взаємодії з користувачами через інтелектуальних агентів, що підвищує ефективність управління спільнотою та покращує досвід користувачів.
Інтеграція даних та міжланцюгова співпраця: Дисперсність даних і кросчейн-операції в екосистемі Web3 створюють виклики для інтеграції даних. Manus AI може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, надаючи єдину картину та рекомендації для прийняття рішень, що підтримує управління кросчейн-активами, децентралізований аналіз даних та інші сценарії.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Поява Manus AI не лише викликала широкі дискусії в традиційній сфері ШІ, але й надала нові напрямки для роздумів у сфері Web3. Його технологічні концепції, такі як самостійне виконання, контроль за допомогою мультипідпису та співпраця багатьох агентів, мають потенціал сприяти розвитку Web3 в наступних аспектах:
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi: Завдяки впровадженню технологічного рішення Manus на платформу DeFi можна досягти більш децентралізованих, ефективних, розумних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Сприяти інноваціям Web3 проектів у сфері автоматизації та інтелектуального управління: AI агенти можуть автоматизувати виконання складних завдань, пропонуючи нову модель інтелектуальної експлуатації та управління для децентралізованих додатків, зменшуючи витрати на людське втручання та підвищуючи загальну ефективність.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: Об'єднуючи технологічну концепцію Manus, у майбутньому проекти Web3 можуть розробити більше інтелектуальних додатків з автономним навчанням, прийняттям рішень в реальному часі та механізмами безпеки з багатопідписом, що принесе нові екосистемні рішення в галузі децентралізованих фінансів, управління даними та управління спільнотою.
Сім, висновки
Manus AI з його повноцінною автономною виконавчою здатністю та архітектурою багатьох агентів подолав обмеження традиційних AI-асистентів, які "лише спілкуються", ставши важливою силою на шляху до реального впровадження технології агентів. Його основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для індустрії Web3 — через інтелектуальних агентів реалізувати автоматичне розділення складних завдань, інтеграцію даних між блокчейнами та забезпечення безпеки, що, в свою чергу, сприяє інтелектуальному оновленню DeFi, управлінню спільнот та децентралізованим сценаріям застосування.
Хоча ринок досі сперечається щодо технологічних проривів та маркетингових стратегій Manus, незаперечно, що поява Manus знаменує перехід ШІ від "мислення" до "дії" та відкриває нові шляхи для глибокої інтеграції в екосистему Web3. У майбутньому, з постійним вдосконаленням технологій та тривалою побудовою екосистеми, Manus та подібні продукти можуть відігравати більшу роль у звільненні продуктивності, управлінні на основі інтелекту та децентралізованому управлінні блокчейном.