Як Aptos у майбутньому оптимізує модель витрат на зберігання та виконання газу?
Команда Aptos нещодавно оголосила, що на основі відгуків спільноти планує покращити механізм Gas-кошту протягом найближчих кількох місяців. Цей план поділений на три етапи:
Початок січня 2023 року: оптимізація операцій, пов'язаних з NFT, зниження ціни газу для динамічних NFT до однієї десятої від початкової.
Перший квартал 2023 року: створення ефективної структури даних Gas, забезпечення всебічної підтримки від керівництва до індексу.
Початок другого кварталу 2023 року: розробка нової моделі Gas, розділення витрат на зберігання та виконання, забезпечення витрат на Gas, що залежать від попиту, для виконання.
Фоновий аналіз
Команда Aptos спочатку планувала знизити ставку Gas на 10 до 100 разів. Щоб перевірити цю можливість, вони провели глибокі переговори з кількома проектами екосистеми та проаналізували велику кількість даних про транзакції в мережі. Дослідження виявило:
Витрати на трансфер токенів на Aptos складають приблизно 0,00055 APT.
Більшість витрат на газ для операцій DeFi коливається від 0,003 до 0,005 APT.
Витрати на газ здебільшого складаються з виконання (більше 50%) та створення проекту (більше 20%).
Основна проблема поточної політики Gas полягає в тому, що витрати на виконання та зберігання пов'язані між собою, хоча їхня роль різна. Виконання Gas обмежує максимальний час виконання транзакції, тоді як зберігання Gas визначає ефективність використання обмежених ресурсів. Це з'єднання ускладнює окрему корекцію одного з елементів без впливу на інший.
Короткострокова оптимізація: зниження витрат на газ для динамічних NFT
Команда виявила можливість миттєво оптимізувати Gas-витрати динамічних NFT. Завдяки вдосконаленню реалізації SimpleMap, можна знизити ціну Gas більше ніж на 50%. Команда Aptos готує цю оновлену версію для впровадження в основній мережі та публікації першої пропозиції щодо покращення Aptos (AIP).
Середньостроковий план: Розробка ефективної структури даних Gas
Багато команд екосистеми вже розробили свої власні структури даних, які ефективні за витратами газу. Команда Aptos також досліджує цю сферу, враховуючи такі фактори, як розмір даних і сценарії використання.
Вони розробляють SmartVector для оптимізації агрегації даних, досліджують SmartTree для ефективного пошуку та інкрементних операцій, а також планують відновити підтримку BucketTable для підвищення ефективності зберігання великих класів карт.
Ці вдосконалення будуть поступово реалізовуватись через пропозиції AIP, оновлення документів та підтримку індексів. Розробники можуть раніше використовувати ці оптимізації, не чекаючи, поки вони стануть основними.
Довгострокова мета: Модель витрат на газ, що базується на попиті
Поточна структура Gas об'єднує витрати на виконання та зберігання, що призводить до дисбалансу цін. Схема ціноутворення на зберігання також не враховує життєвий цикл даних і не надає механізмів стимулювання для видалення даних.
Для вирішення цих проблем команда Aptos планує:
Розділення зберігання та виконання газових витрат, зменшення витрат на виконання.
Створити рамки для підтримки повернення витрат на зберігання.
Основний принцип механізму повернення витрат на зберігання полягає в тому, що витрати повинні бути повернені на рахунок, який спочатку сплатив витрати на створення даних. Команда також розглядає можливість надання субсидій центрального рахунку для певних операцій (наприклад, створення NFT або сприяння DeFi-транзакціям).
Після завершення цих оптимізацій очікується значне зниження вартості Gas для таких дій, як операції з NFT, оновлення оракулів та DeFi-транзакції.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RooftopVIP
· 8год тому
Нарешті почали діяти по-справжньому?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer3Dreamer
· 08-13 23:07
теоретично кажучи, їхня газова модель все ще позбавлена рекурсивної zk елегантності
Переглянути оригіналвідповісти на0
NewDAOdreamer
· 08-13 23:06
Продаж NFT став популярним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 08-13 22:53
Ще кажуть про зниження газу, то це просто балаканина.
Aptos планує оптимізувати модель Gas, відокремити витрати на зберігання та виконання, щоб знизити вартість NFT.
Як Aptos у майбутньому оптимізує модель витрат на зберігання та виконання газу?
Команда Aptos нещодавно оголосила, що на основі відгуків спільноти планує покращити механізм Gas-кошту протягом найближчих кількох місяців. Цей план поділений на три етапи:
Початок січня 2023 року: оптимізація операцій, пов'язаних з NFT, зниження ціни газу для динамічних NFT до однієї десятої від початкової.
Перший квартал 2023 року: створення ефективної структури даних Gas, забезпечення всебічної підтримки від керівництва до індексу.
Початок другого кварталу 2023 року: розробка нової моделі Gas, розділення витрат на зберігання та виконання, забезпечення витрат на Gas, що залежать від попиту, для виконання.
Фоновий аналіз
Команда Aptos спочатку планувала знизити ставку Gas на 10 до 100 разів. Щоб перевірити цю можливість, вони провели глибокі переговори з кількома проектами екосистеми та проаналізували велику кількість даних про транзакції в мережі. Дослідження виявило:
Основна проблема поточної політики Gas полягає в тому, що витрати на виконання та зберігання пов'язані між собою, хоча їхня роль різна. Виконання Gas обмежує максимальний час виконання транзакції, тоді як зберігання Gas визначає ефективність використання обмежених ресурсів. Це з'єднання ускладнює окрему корекцію одного з елементів без впливу на інший.
Короткострокова оптимізація: зниження витрат на газ для динамічних NFT
Команда виявила можливість миттєво оптимізувати Gas-витрати динамічних NFT. Завдяки вдосконаленню реалізації SimpleMap, можна знизити ціну Gas більше ніж на 50%. Команда Aptos готує цю оновлену версію для впровадження в основній мережі та публікації першої пропозиції щодо покращення Aptos (AIP).
Середньостроковий план: Розробка ефективної структури даних Gas
Багато команд екосистеми вже розробили свої власні структури даних, які ефективні за витратами газу. Команда Aptos також досліджує цю сферу, враховуючи такі фактори, як розмір даних і сценарії використання.
Вони розробляють SmartVector для оптимізації агрегації даних, досліджують SmartTree для ефективного пошуку та інкрементних операцій, а також планують відновити підтримку BucketTable для підвищення ефективності зберігання великих класів карт.
Ці вдосконалення будуть поступово реалізовуватись через пропозиції AIP, оновлення документів та підтримку індексів. Розробники можуть раніше використовувати ці оптимізації, не чекаючи, поки вони стануть основними.
Довгострокова мета: Модель витрат на газ, що базується на попиті
Поточна структура Gas об'єднує витрати на виконання та зберігання, що призводить до дисбалансу цін. Схема ціноутворення на зберігання також не враховує життєвий цикл даних і не надає механізмів стимулювання для видалення даних.
Для вирішення цих проблем команда Aptos планує:
Основний принцип механізму повернення витрат на зберігання полягає в тому, що витрати повинні бути повернені на рахунок, який спочатку сплатив витрати на створення даних. Команда також розглядає можливість надання субсидій центрального рахунку для певних операцій (наприклад, створення NFT або сприяння DeFi-транзакціям).
Після завершення цих оптимізацій очікується значне зниження вартості Gas для таких дій, як операції з NFT, оновлення оракулів та DeFi-транзакції.