gpt-5 тепер безкоштовний у cursor_ai, спробуйте його! (перезавантажте курсор, якщо ви його ще не бачите)
ми тісно співпрацювали з певною компанією, щоб це сталося

GPT-5 вже тут - і він #1 за всіма показниками.
#1 в Text, WebDev та Vision Arena
#1 у складних запитах, програмуванні, математиці, творчому письмі

Graphiti спрощує побудову графів знань з підтримкою реального часу та тимчасових даних. Ідеально підходить для агентів LLM та розвинених AI-додатків.

Для тих, хто не дивиться трансляцію - Сем довго говорив про те, як вони навчали GPT-5 бути кращим у відповіді на питання про здоров'я та обговоренні проблем.
Вони вимірюють це на HealthBench, який створила певна AI-компанія з 250+ лікарями, що оцінюють результати.

OPENAI TEAM: GPT-5 СТАЄ МОВНИМ ВИКЛАДАЧЕМ
"Я думаю, наша модель намагається сказати: дякую за ваше терпіння, чекаючи на GPT-5.
Тепер давайте перейдемо до чогось більш практичного.
Навчання є одним з основних випадків використання нашої голосової моделі. Люди люблять використовувати її, щоб глибше зануритися в теми,

Ми раді оголосити, що команда безпеки Nethermind завершила ще один огляд для проекту децентралізованих фінансів. Цього разу,...

Великі новини 🚀
Курс Stylus розпочинається сьогодні!
Stylus – це МАЙБУТНЄ розробки EVM. Він економить понад 90% на витратах газу…

SonicDB усуває збільшення читання, зберігаючи стан у бінарних файлах замість бази даних ключ-значення.
На перших 11 м…

Я провів останні 24 години, налаштовуючи Dots.OCR з різними наборами даних. Ось деякі з речей, які я дізнався...

BOOOOM! Тепер ви можете безкоштовно запускати певні AI моделі в T4! 🔥
Підтримується Transformers ⚡
Налаштування займе деякий час, але ви зможете насолоджуватися перевагами нашої платформи.

НОВИНА - головний юрисконсульт Nvidia опублікував блог, в якому стверджує, що її графічні процесори "не повинні і не мають мати аварійних вимикачів і прихованих доступів". Це сталося на фоні тиску з обох боків Тихого океану, оскільки деякі законодавці США закликають Nvidia надати уряду доступ до штучного інтелекту.

Найбільш нагальні питання, які потрібно вирішити, це інженерні проблеми та стабільність навчання.

Саме так. Якщо ми будемо довіряти ШІ реальним рішенням, дані, що стоять за цим, повинні бути надійними та відслідковуваними. Це робить це можливим.

Чи можливо налаштувати Grok так, щоб він міг розрізняти реальне і хибне, аналізуючи патерни та виконуючи логіку з перших принципів?

Я розумію, що це має бути пов'язано з ємністю UTXO, яку ви створили.

OpenAI-GPT-20B працює на 9 токенів за секунду на 10-річному CPU (4-ядерному i7-6700k)
Можна отримати до 50 000 токенів контексту.

Роблю деякі дослідження щодо типів продуктів та функцій, які є забороненими для розробки на Solana через витрати на стан ren…