Alibaba đã giảm chi phí đào tạo các công cụ tìm kiếm AI xuống 88%
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố một bước đột phá trong việc giảm chi phí đào tạo các mô hình AI tập trung vào tìm kiếm. Điều này được SCMP viết.
Các nhà nghiên cứu đã trình bày một phương pháp mới có tên là ZeroSearch. Nó được cho là cải thiện khả năng tìm kiếm của các mạng nơ-ron lên 88% thông qua các mô phỏng và không tương tác với các hệ thống thực như Google.
Phương pháp này cho phép tránh chi phí cao thường liên quan đến việc định tuyến các yêu cầu thông qua các công cụ thương mại. Các mô hình đã được đào tạo trên các cơ sở dữ liệu lớn tạo ra "nội dung chất lượng" để đáp ứng các yêu cầu.
Được cho là ZeroSearch biến mô hình chuẩn thành một công cụ tìm kiếm có khả năng đào tạo các hệ thống AI khác để trả lời các yêu cầu. Công nghệ này giảm bớt sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tìm kiếm bên ngoài tốn kém.
Ví dụ, việc gửi 64 000 yêu cầu đến Google qua API đã tốn $586,7. Việc tạo ra các phản hồi để đào tạo bằng mô hình AI với 14 tỷ tham số đã tốn $70,8.
Đổi mới có thể mở rộng khả năng tìm kiếm, các nhà nghiên cứu cho biết.
Nhắc lại, vào tháng 4, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã phát hành bộ mô hình AI mới Qwen3, những mô hình này "có khả năng so sánh hoặc vượt trội trong một số trường hợp" các giải pháp tốt nhất từ Google và OpenAI.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Alibaba đã giảm giá đào tạo các công cụ tìm kiếm AI xuống 88%
Alibaba đã giảm chi phí đào tạo các công cụ tìm kiếm AI xuống 88%
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố một bước đột phá trong việc giảm chi phí đào tạo các mô hình AI tập trung vào tìm kiếm. Điều này được SCMP viết.
Các nhà nghiên cứu đã trình bày một phương pháp mới có tên là ZeroSearch. Nó được cho là cải thiện khả năng tìm kiếm của các mạng nơ-ron lên 88% thông qua các mô phỏng và không tương tác với các hệ thống thực như Google.
Phương pháp này cho phép tránh chi phí cao thường liên quan đến việc định tuyến các yêu cầu thông qua các công cụ thương mại. Các mô hình đã được đào tạo trên các cơ sở dữ liệu lớn tạo ra "nội dung chất lượng" để đáp ứng các yêu cầu.
Được cho là ZeroSearch biến mô hình chuẩn thành một công cụ tìm kiếm có khả năng đào tạo các hệ thống AI khác để trả lời các yêu cầu. Công nghệ này giảm bớt sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tìm kiếm bên ngoài tốn kém.
Ví dụ, việc gửi 64 000 yêu cầu đến Google qua API đã tốn $586,7. Việc tạo ra các phản hồi để đào tạo bằng mô hình AI với 14 tỷ tham số đã tốn $70,8.
Đổi mới có thể mở rộng khả năng tìm kiếm, các nhà nghiên cứu cho biết.
Nhắc lại, vào tháng 4, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đã phát hành bộ mô hình AI mới Qwen3, những mô hình này "có khả năng so sánh hoặc vượt trội trong một số trường hợp" các giải pháp tốt nhất từ Google và OpenAI.